Избранное трейдера OnlyHuman
Подвел итоги по своему специальному облигационному счету. Год назад я положил на отдельный брокерский счет 800 000 рублей, где решил торговать только облигациями.
Через год баланс счета стал ровно 1 000 000. Т.е. за год я заработал 25% годовых. Дополнительные средства на счет не вносил, но всю прибыль реинвестировал.
Основные факторы:
1. Заходил в первичных размещениях, продавал на вторичке выше номинала.
2. Несколько раз рисковал, покупая просевшие в цене бумаги (СилМаш лучший из всех)
3. Реинвестирование купонов (появилось много бумаг с ежемесячным купоном, и это очень круто, реально повышает доходность).
В 2018 году появилось реально большое количество малых облигационных займов и если вначале я еще пытался анализировать отчетность, выбирать стоит участвовать или нет, то сейчас у меня сложились другие правила, больше математического, технического характера.
Итак,
1. Участие в первичных размещениях.
Тут обязательно надо смотреть и отчетность эмитента и организаторов (их другие выпуски), т.е. проводить большую ручную работу.
Алгоритм данной торговли был описан уважаемым Гном (https://smart-lab.ru/blog/499606.php) и, поскольку я являюсь любителем различных теорий Мартингейла и усреднения, написал робота по этой стратегии.
Подробно на алгоритме останавливаться не буду — читайте по ссылке у Гнома, там очень хорошо всё расписано.
Здесь — немного измененная реализация. Отличие в том, что позиции открываются не через равные промежутки цены, а чуть шире: еще должно прийти хотя бы минимальное подтверждение, что дальше не полетит (в данном случае использован вход обратно в канал Боллинджера, но это несложно поменять на что угодно).
Если полетит против нас вертикально, мы хотя бы не будет бессмысленно открывать кучу сделок на мгновенной длинной вертикальной палке.
Итак, представляю: «Судак-Тудак» Универсальный (одновременно для акций и фьючерсов).

Если хотите добавить инструменты (а они добавляются в массив aTickerList), не забудьте вписать их данные в массивы:
Описание и тестирование в программе Wealth-Lab первых двух роботов я уже приводил. Вот соответствующие ссылки:
Тестирование рабочей свечной модели на исторических данных
Тестирование модели CandleMax в программе Wealth-Lab
Индикатор PVV (price/volume/volatility)
Тестирование робота PVVI в программе Wealth-Lab
Сейчас настало время дать краткое описание и привести тестирование в программе Wealth-Lab третьей торговой системы, которая у меня сейчас в работе.
Торговая система AVP (average volume/price) не является свечной моделью, как CandleMax, и не основана на красивой математической формуле, как система PVVI. Из трех моих спекулятивных роботов, робот AVP выдает сигналы реже всех. Тем не менее, результативность этого робота практически совпадает с результативностью робота PVVI, лишь совсем немного ей уступая.
Читал смарт-лаб еще до того, как это стало мейнстримом, даже ещё раньше, в ЖЖ Тимофея.
И в последнее время с грустью смотрю, как участились каминг-ауты алго трейдеров новичков и не только. Похоже за 4 года практически раздачи денег на Siшке люди наконец-то сориентировались, освоили ТСЛаб и подсели на тему трендов в валюте героически развивающегося рынка. Их (и меня) ждут не столь радужные времена, поскольку любые рыночные неэффективность умирают от притока в них бабла и популярности. В общем, и я решил попиариться, пока тема ещё жива. Меня зовут Александр, и я алкоголик алго-трейдер. После года попыток поиска идей для торговли акций на америке, плотно пересел на фортс осенью 14 по понятным причинам=). С тех пор 18 плюсовых кварталов. Вот картинки о том, как мои неспешные трендовые страты на фортс(60% Si, 35% Ri, 5% арбитрах) прошли март и первый квартал в целом.
Март 6,7%

Торговая система PVVI основана на индикаторе PVV (price/volume/volatility). Данный индикатор связывает в единую формулу цену, объем и волатильность. Краткое и очень эмоциональное описание истории появления этой формулы я привел в своей предыдущей статье:
Индикатор PVV (price/volume/volatility)
Т.к. по образованию я математик, а по профессии программист, то первым делом сразу же после формализации торговой системы PVVI я закодировал одноименного робота, который и служит мне верой и правдой уже более 3 лет.
В этой статье приведены результаты тестирования робота PVVI в программе Wealth-Lab.
Разумеется, я не раскрою секрет полученной формулы, но краткое описание основных особенностей этой торговой системы, разумеется, приведу. Итак, вот основные характеристики робота PVVI:
Совсем недавно я написал рецензию на книгу Стива Акелиса “Технический анализ от А до Я”. Вот эта рецензия:
Лучшая книга по техническому анализу
Книга Стива Акелиса хороша, но я бы, скорее всего, не стал о ней писать и не назвал бы ее лучшей, если бы не одна история, которая приключилась со мной в далеком 2015 году. Итак, шел 2015 год, рынок то рос, то падал, и я все больше стал смотреть в сторону относительно коротких инвестиций и даже спекуляций, ибо сильные колебания курса рубля и неустойчивая доходность лишали долгосрочные инвестиции большей части былой привлекательности.
Будучи программистом, я все больше и больше начинал смотреть в сторону технического анализа и различных паттернов. Правда, технический анализ не спешил дарить мне рабочие торговые системы. Что я только не тестировал и какие только параметры не перебирал! Казалось бы, вот она идея, но стоило ее протестировать на истории и меня в очередной раз ожидало сильное разочарование. В некотором роде мне повезло, я знал хотя бы где и куда копать. Еще в самом начале своего торгового пути я понял, что лучшие бумаги, как правило, остаются лучшими, а аутсайдеры, так и остаются аутсайдерами. Т.е. я не тратил время, нервы и деньги на ловлю падающих ножей и на усреднение убыточных позиций. Но как выжать максимум из тех бумаг, что растут и растут хорошо? Как из нескольких десятков лидеров определить ту одну-две бумаги, которые дадут максимальную прибыль?
Автор — известный в трейдерской среде mehanizator. Создатель сайта для алгоритмических трейдеров long-short.pro
Книга является квинтэссенцией многолетнего опыта автора в области исследований свойств рынка и разработки механических торговых систем.
Являясь практическим руководством к действию, книга глава за главой проводит читателя в мир систематизированной торговли, правил, алгоритма принятия решений и проверки тех или иных гипотез.
Состоит из 4 последовательно связанных глав. Внимание следует уделить всем главам, даже несмотря на то, что кажется что в начале книги автор льет воду. На самом деле воды в книги нет, описательные разделы поведения рыночных участников и свойств рынка необходимы в начале книги, чтобы в последующем читатель смог формировать рабочие гипотезы и, проверив их затем на тестах, выйти на устойчивую алгоримическую (системную) торговлю.
Рекомендую к прочтению всем, кто хочет отойти от импровизации и перейти на системный трейдинг — позволит сэкономить кучу времени и избежать иллюзий простоты этого вида деятельности.

Settings=
{
Name = "Zigzag5", -- название индикатора
delta=2, -- параметр индикатора
deltaY=1, -- параметр индикатора
linedeltaY=0.75, -- параметр индикатора
line=
{
{
Name = "zigzagline3",
Type =TYPE_LINE,
Width = 2,
Color = RGB(0,255, 0)
},
{
Name = "upline",
Type =TYPE_LINE,
Width = 2,
Color = RGB(255,0, 0)
},
{
Name = "lowline",
Type =TYPE_LINE,
Width = 2,
Color = RGB(0,0, 255)
},
{
Name = "declineline",
Type =TYPE_LINE,
Width = 2,
Color = RGB(255,0, 0)
},
{
Name = "upline2",
Type =TYPE_LINE,
Width = 1,
Color = RGB(255,0, 0)
},
{
Name = "lowline2",
Type =TYPE_LINE,
Width = 1,
Color = RGB(0,0, 255)
},
{
Name = "declineline2",
Type =TYPE_LINE,
Width = 1,
Color = RGB(255,0, 0)
}
}
}
function getradius(x, y)
return math.sqrt(Settings.deltaY*y*y+x*x)
end
function koef(val)
return 1 - 1/(1-1/val)
end
function Init()
vMin = 0
vMax = 0
vMinindex = 0
vMaxindex = 0
voldMinindex = 0
voldMaxindex = 0
upval = 0
lowval = 0
upindex = 1
lowindex = 1
veu = nil
vel = nil
curfrom = 1
curto = 1
return 7
end
function OnCalculate(index)
local printz = 0
vsize = Size()
ve = nil
veu = nil
vel = nil
curv = nil
veu2 = nil
vel2 = nil
curv2 = nil
if index == 1 then
vMin = C(index)
vMax = C(index)
vMinindex = index
vMaxindex = index
voldMinindex = index
voldMaxindex = index
ve = C(index)
else
if voldMaxindex >= voldMinindex then
if C(index) > (1 + Settings.delta/100)*vMin then
vMin = C(index)
vMax = C(index)
vMaxindex = index
voldMinindex = vMinindex
vFrom = voldMaxindex
vTo = vMinindex
printz = 1
if (C(vMinindex) > C(vsize)) and (upval > koef(getradius(vsize - vMinindex, C(vMinindex) - C(vsize)))) then
upval = koef(getradius(vsize - vMinindex, C(vMinindex) - C(vsize)))
upindex = vMinindex
end
if (C(vMinindex) < C(vsize)) and (lowval > koef(getradius(vsize - vMinindex, C(vMinindex) - C(vsize)))) then
lowval = koef(getradius(vsize - vMinindex, C(vMinindex) - C(vsize)))
lowindex = vMinindex
end
curfrom = voldMaxindex
curto = voldMinindex
else
if vMin > C(index) then
vMin = C(index)
vMinindex = index
vFrom = voldMaxindex
vTo = index
printz = 0
curto = index
else
vFrom = vMinindex
vTo = index
printz = 0
end
curfrom = voldMaxindex
end
else
if voldMaxindex <= voldMinindex then
if C(index) < (1 - Settings.delta/100)*vMax then
vMax = C(index)
vMin = C(index)
vMinindex = index
voldMaxindex = vMaxindex
vFrom = voldMinindex
vTo = vMaxindex
printz = 1
if (C(vMaxindex) > C(vsize)) and (upval > koef(getradius(vsize - vMaxindex, C(vMaxindex) - C(vsize)))) then
upval = koef(getradius(vsize - vMaxindex, C(vMaxindex) - C(vsize)))
upindex = vMaxindex
end
if (C(vMaxindex) < C(vsize)) and (lowval > koef(getradius(vsize - vMaxindex, C(vMaxindex) - C(vsize)))) then
lowval = koef(getradius(vsize - vMaxindex, C(vMaxindex) - C(vsize)))
lowindex = vMaxindex
end
curfrom = voldMinindex
curto = voldMaxindex
else
if vMax < C(index) then
vMax = C(index)
vMaxindex = index
vFrom = voldMinindex
vTo = index
printz = 0
curto = index
else
vFrom = vMaxindex
vTo = index
printz = 0
end
curfrom = voldMinindex
end
end
end
if (printz == 1) or (Size() == index) then
for i = vFrom, vTo do
k = (C(vTo)- C(vFrom))/(vTo- vFrom)
v = i*k + C(vTo) - vTo*k
SetValue(i, 1, v)
ve = v
end
if (Size() == index) then
ve = C(index)
if voldMaxindex >= voldMinindex then
vFrom = voldMaxindex
vTo = vMinindex
end
if voldMaxindex <= voldMinindex then
vFrom = voldMinindex
vTo = vMaxindex
end
for i = vFrom, vTo do
k = (C(vTo)- C(vFrom))/(vTo- vFrom)
v = i*k + C(vTo) - vTo*k
SetValue(i, 1, v)
end
-- up level line
if upindex ~= nil then
if C(upindex) > C(index) then
for i = upindex, index do
SetValue(i, 2, C(upindex))
SetValue(i, 5, C(upindex)-Settings.linedeltaY*C(vsize)/100)
end
veu = C(upindex)
end
end
-- low level line
if lowindex ~= nil then
if C(lowindex) < C(index) then
for i = lowindex, index do
SetValue(i, 3, C(lowindex))
SetValue(i, 6, C(lowindex)+Settings.linedeltaY*C(vsize)/100)
end
vel = C(lowindex)
end
end
if voldMaxindex >= voldMinindex then
vsign = -1
if curfrom == voldMinindex then
vsign = -1
end
if curfrom == voldMaxindex then
vsign = 1
end
-- inclined line
if curto- curfrom > 0 then
maxcurv = 0
k = (C(curto)- C(curfrom))/(curto- curfrom)
for i = curfrom, curto do
curv = i*k + C(curto) - curto*k
if vsign == -1 then
if L(i) < curv then
if maxcurv < curv - L(i) then
maxcurv = curv - L(i)
end
end
else
if H(i) > curv then
if maxcurv < H(i) - curv then
maxcurv = H(i) - curv
end
end
end
end
for i = curfrom, index do
curv = i*k + C(curto) - curto*k + vsign*maxcurv
SetValue(i, 4,curv)
curv2 = curv+ vsign*Settings.linedeltaY*C(vsize)/100
SetValue(i, 7,curv2)
end
end
curv = nil
end
if voldMaxindex <= voldMinindex then
vsign = -1
if curfrom == voldMaxindex then
vsign = 1
end
if curfrom == voldMinindex then
vsign = -1
end
-- inclined line
if curto- curfrom > 0 then
maxcurv = 0
k = (C(curto)- C(curfrom))/(curto- curfrom)
for i = curfrom, curto do
curv = i*k + C(curto) - curto*k
if vsign == -1 then
if L(i) < curv then
if maxcurv < curv - L(i) then
maxcurv = curv - L(i)
end
end
else
if H(i) > curv then
if maxcurv < H(i) - curv then
maxcurv = H(i) - curv
end
end
end
end
for i = curfrom, index do
k = (C(curto)- C(curfrom))/(curto- curfrom)
curv = i*k + C(curto) - curto*k + vsign*maxcurv
SetValue(i, 4,curv)
curv2 = curv+ vsign*Settings.linedeltaY*C(vsize)/100
SetValue(i, 7,curv2)
end
end
curv = nil
end
end
end
end
return ve, veu, vel, curv, veu2, vel2, curv2
end

В первой части мы рассмотрели «теорему о средней волатильности» где, обозначили такое свойство:волатильности могут на разных таймфреймах значительно отличаться друг от друга. Но они всегда будут со временем сходится к одному значению.
Вот, на этом свойстве и будет построен индикатор. Для индикатора нам нужны волатильности на различных таймфреймах. В качестве индикатора волатильности берутся два стандартных индикатора, но которые по сущности показывают одно и тоже.
Price Channel (PC) или ценовой канал. Индикатор представляет из себя две линии, которые ограничивают канал колебаний цены. Верхняя граница канала обозначает уровень локального максимума за прошедшие N периодов, а нижняя граница – уровень локального минимума за тот же промежуток времени. Таким образом, цена ограничивается максимальными точками колебаний – экстремумами за N периодов.
