1. FAQ по системе Романа Андреева (588 сохранений)

https://smart-lab.ru/blog/197310.php

2. Повторю один хороший пост. ( 568 сохранений)

https://smart-lab.ru/blog/copypaste/232469.php

3. Гайд по биржевой торговле на мамбе… (505 сохранений)

https://smart-lab.ru/blog/155810.php

4. Гайд по торговле на бирже часть2 Основа торговли (350 сохранений)

https://smart-lab.ru/blog/260540.php

5. Как купить валюту на бирже (344 сохранения)

https://smart-lab.ru/blog/233199.php

6.Моя записная книжка. Полезные ссылки. Окончание. (338 сохранений)

( Читать дальше )

В этот раз повторим на Python индикатор KST (Know Sure Thing), созданный Мартином Прингом. Если вы подписаны на StockCharts.com, то вы получаете платную рассылку обзоров рынка от Джона Мэрфи и Мартина Принга. Принг в своих анализах постоянно ссылается на свой индикатор KST. И у него всегда всё складно и точно совпадает.

Я же в бессонных поисках граалей решил повторить индикатор KST и провести коротенький анализ за предыдущие 14 лет.

( Читать дальше )

Две недели назад я решил сделать реал-тест стратегии, которую поведал, барон наш, Мюнхгаузен. Суть стратегии можно просмотреть тут. А вот в этом моем посте, Вы найдете все вводные. Кратко — это открытие коротких позиций по акциям, которые отсеклись по дивидендам. Тейки были расставлены на величину дивидендов, стопы на 50% от них же. Риск на доход 1 к 2. Срок 2 недели. Сумма выделенная на тест была равна 100 000 руб на каждую акцию.

Давайте посмотрим, что же получилось на 23 июля 2018 года по моим позициям, которые я закрыл сегодня, как и обещал. И так же проанализируем еще несколько акций, которые я по тем или иным причинам не включил в тест.

Итак, Татнефть была закрыта по стопу на уровне 694,4. Убыток равен 908 рублей, или -0,88%. Вывод: дивидендный гэп был закрыт в тот же день и цена устремилась на локальный максимум. Сами дивиденды были незначительные, да и потенциал роста в акциях не исчерпан.

( Читать дальше )

The trend is your friend. Одна из стратегий на рынке — это покупка активов в направлении тренда. Узнать тренд можно множеством способов и каждый имеет свои плюсы и минусы. Самый известный и одновременно рабочий способ определения долгострочного тренда — это 200-дневная скользящая средняя.

Но хочется знать на сколько всё хорошо. Какова вероятность, что мы вскочим в рынок и он не рухнет вместе с нами? Для этой цели мы сегодня исследуем индикатор силы тренда (TSI), найденный мною на просторах интернета.

( Читать дальше )

 

Так писал Сатоши Накомото.
Оригинальные выдержки из постов на ресурсе BitcoinTalk.

(перевод – google; выдержки из постов расположены не в хронологическом порядке)

Рациональная рыночная цена для чего-то, что, как ожидается, будет расти в цене, уже отражает текущую стоимость ожидаемого будущего. В вашей голове вы делаете оценку вероятности, уравновешивающую шансы, что она продолжает расти. 

В отсутствие рынка для установления цены оценка NewLibertyStandard, основанная на себестоимости продукции, является хорошим предположением и полезным сервисом (спасибо). Цена любого товара имеет тенденцию тяготеть к себестоимости. Если цена ниже себестоимости, то производство замедляется. Если цена выше стоимости, прибыль может быть получена за счет генерации и продажи больше. В то же время увеличение производства увеличило бы трудность, подтолкнув стоимость генерации к цене.
В последующие годы, когда новое производство монет представляет собой небольшой процент от существующего предложения, рыночная цена будет диктовать себестоимость продукции больше, чем наоборот. 
На данный момент усилия по генерации быстро растут, предполагая, что люди оценивают текущую стоимость выше текущих затрат на производство.

( Читать дальше )

День первый



( Читать дальше )

Для начала есть 2 новости,
вышло обновление рейтинга акций которого ждал больше месяца
dohod.ru/ik/analytics/share
вышла отличная статья про инвестиции
blog.thinknewfound.com/2018/07/momentums-magic-number/


( Читать дальше )

Многие, десятилетиями активно торгующие на рынке, наверное, попадали в ситуацию долгого отсутствия доходности после хорошей прибыли («мотыльков», мечтающих быстро заработать сотни процентов и часто «сгорающих» из-за неподъемного «плеча», в расчет не берем).

Автор этих заметок и сам проходил через это трижды за почти 20 лет  торговли:

— 2005-2007 (Риск-Инвест->УК Фрост): 2005-июнь 2006 +262.2%, июль 2006-декабрь 2007 +8.2%;

— 2008-2013 (УК Фрост->Спектр-инвест->ИК Форум): 2008-июнь 2009 +226.2%, июль 2009-декабрь 2013 -4.7%;

— 2014-2017 (ИК Форум): 2014-февраль 2016 +204.2%, март 2016-ноябрь 2017 -15.6%.

Несколько замечаний

Во втором случае в июле 2009-декабре 2013  счет достигал и новых максимумов, выше конца июня 2009 примерно на 14,5% (4 апреля 2011-го), но итог всего периода был отрицательным. Хотя мог бы быть плюс, если б не упущенные возможности.

Третий случай, скорее, на  опыте коллег по компании, так как у автора в этот период не было ни взлета, ни падения, а были 15% годовых в среднем с разбросом по годам от 3% до 30%.  О причине этого я уже ни раз писал: в 2014 в моем портфеле не было Si, да и в 2015-м я в нем не преуспел по сравнению с коллегами. Хотя автор  поучаствовал  в этом «триумфе-падении» собственными средствами, подключившись  к автоследованию компании  в январе 2015- августе 2016 примерно на 1/3 портфеля.

( Читать дальше )

Всем привет! 

После ряда экспериментов с ML нашел, что рынок криптовалют вполне поддается моделям, основанным на машинном обучении — а значит имеет место быть неэффективность. До недавних пор вполне реально было составить спрэд из 3-4 бирж и торговать там где за исполнение со стороны maker не берут комиссию. 
Однако рынок не стоит на месте — на рынок приходит бабло. Пришло бабло и место под солнцем заняли парни, которые свели maker модель в убыток.
И вот в печали и тоске я попытался сваять что-то для агрессоров. Скачал с Bitfinex свечки, прогнал через систему и получил профит! Для Евро, кстати, модель не работает, что показывает то, что BTC все еще не эффективный рынок.
Использовал 0.3% на круг для подсчета fee + спрэд.

Внизу OutOfSample. Более 7000 сделок (почти HFT). Торговался 1 лот. Модель всегда в рынке (на положительном мат. ожидании).