Все акции про которые написал есть в моём портфеле.
1. Мосбиржа.
Рано или поздно мосбиржа начнёт торговать битком или фьючами на него. А объёмы торговли криптой в мире растут, и уже не маленькие, комиссии до сих пор огромные на битки везде. Если мосбиржа не обосрётся с битком то прибыль должна сильно вырасти. Ну или можно просто слухи такие поднять и хайп, некоторые компании сильно выросли когда заявили что будут заниматься криптой.



( Читать дальше )

Я тут перечитал статью Антона Кротова которую упомянул недавно smart-lab.ru/blog/122223.php
И меня часто спрашивают на чём крутятся мои роботы. Интересно, кто меня часто читает тот уже знает как я увяжу два этих пункта?
Я пользуюсь тслабом. Ок, я знаю что я нуб, и после этой фразы дальше можно не читать, и ваши самописные решения лучше в миллион раз.


( Читать дальше )

Итак.
Действительно почему же. Почему покупать дно лучше в условных криптопроектах из топ-100 coinsmarketcap чем скупать подешевевшие акции?

1) Любая акция это доля в активах и ДОЛЯ В ПАССИВАХ предприятия. Итог, почти никогда рыночная котировка не коррелирует со стоимостью акции если вы пересчитаете стоимость каждой акции через анализ активов и пассивов предприятия. Структура капитала большинства предприятий в РФ такова что при желании большинство компаний при перепродаже можно топить до околорублевой стоимости, ввиду их перекредитованности дорогими (а где вы найдете дешевые) кредитами. IPO SPO это средство заработка компаний, где мажоритарная доля представляет интерес, а любые миноритарные осколки представляют собой неясную долю в чем-то что может ходить ЧУТЬ лучше или чуть хуже чем общий индекс ММВБ. Вообщем торговать акциями можно и иногда даже нужно, только представляйте ЧЕМ вы торгуете и не заводите пластинку про «долю активов».

2) Да, большинство криптопроектов полное дерьмо. Вы не Эйнштейн если догадались до этого. Смотрите и ищите КРУТЫЕ и ДОСТОЙНЫЕ проекты. Да, возможно они раскрутятся позже чем в их дорожных картах, но ожидания толп по отношению к этим проектам будут толкать цены вверх. Смотрите нормальные проекты: Bitshares, Wanchain, Walton (ну или просто топ-10), ищите изучайте анализируйте, или не делайте этого, но тогда не начинайте про пузыри. Если вы извращенец, доберетесь и до проектов в топ-1000 (но не алкайте роста от ctrlc ctrl v крипто бездарщины, которая дала вам баунти в виде токенов на 10$). Вообще не гонитесь за копеечными баунти и избегайте «дешевых» проектов с невнятными лидерами.

( Читать дальше )

Я решил написать про большой класс своих роботов, которые работают уже больше 2х лет, есть и другие, но про них в другой раз.
Если одним предложением то берутся 2-3 тикера, один торгуемый и 1-2 ведущие, складываются трендовые индикаторы на этих тикерах и торгуем по тренду на торгуемом тикере. Всё.


( Читать дальше )

Я потратил приличное количество времени на разработку стратегий и  даже имел парочку которые приносили определенный доход некоторое время. Занимался пару лет машинным обучением и тоже представляю, что это за зверь.  Также работал в инвест банке где видел как роботы рубят капусту особенно во время кипишей на маркете, в такие времена прибыль просто была огромной у ХФТ.

Собственно здесь мои  сбивчивые размышления на тему когда же наступит момент когда всех трейдюков заменят алгоритмы, и я думаю этот момент в конечном итоге наступит.

В начале хочу вкратце описать типичную разработку стратегии с классическим маш. Обучением – берется входной массив данных, вручную выделяются признаки-фичи которые могут быть ценны для прогноза, нормализуются, модель обучается на тестовой выборке, фичи которые имеют меньший предсказательный вес удаляются для уменьшения вероятности оверфиттинга, и увеличения робастости модели, модель снова обучается,  потом проверяется на тестовом сете данных, что модель действительно работает. Вроде просто. На самом деле есть несколько проблем

( Читать дальше )

Всем привет.

Наверняка любой посетитель смарт-лаба знает про непримиримую войну роскомнадзора с телеграм.
Кто-то пользуется телеграм, кто-то нет. Данная война была бы локальной войной, если бы Дуров решил не прогибаться.


И всё бы хорошо, но роскомнадзор пошел на ковровые бомбометания и начал блочить миллионами ip-адреса различных сервисов. 
Ну вы в целом в курсе.

Из-за  эти массовых миллионных блокировок у многих пользователей рунета начали отваливаться различные сервисы. Для россиян это шок и трепет.  А для крымчан уже более двух лет обычная рутина.

Ранее нас, жителей Крыма и Севастополя, добровольно и массово проявивших желание воссоединиться с Россией, «запад» решил наказать. И мы знаем что такое блокировки уже давно и не по наслышки.

Так как чем и когда закончится войнам между РКН и телеграм неизвестно и закончится ли вообще. Поэтому есть смысл подготовиться заранее, чтобы не оказаться у разбитого корыта: не работающей почты или гугл докс.

( Читать дальше )

В прошлой своей статье я рассказал о возникшей торговой идее — арбитражной стратегии ETF GLD vs GOLD fut.  https://smart-lab.ru/my/algo_rts/blog/all/

Для того чтобы проанализировать стратегию на предмет ее реалистичности, я обычно провожу предварительное тестирование на ТСлаб. Это удобно, экономит время, можно попробовать применить несколько торговых шаблонов, разобрать сделки на графике.

Получаем вот такой график доходности:

Торговля парами является рыночной нейтральной стратегией, разновидность статистического арбитража. Основная идея состоит в том, чтобы выбрать два актива, которые перемещаются аналогичным образом, продавать более дорогой актив и покупать более дешевый, зарабатывая на разнице в их ценах.

Идея:  ETF на золото /фьючерс на золото (GLD/GOLD).  Эти инструменты высоко коррелированы благодаря общему базовому активу, что позволяет выстраивать низко рискованные арбитражные стратегии, как для создания синтетических инструментов, так и для арбитражных торговых алгоритмов. Список ETF, доступных в рамках нового сервиса НП РТС для квалифицированных инвесторов https://investcab.ru/ru/otc_market/navigator/

( Читать дальше )

В данном блог-посте будут представлены результаты бэктестов простейшей стратегии статистического арбитража, основанной на торговле коинтегрированными парами активов, которые были выявлены на Poloniex.

Как проводились бэктесты

1. Сбор данных: список тикеров был взят с сайта Poloniex через публичный API-метод returnTicker. Нашлось 99 тикеров, для которых есть данные о ценах криптовалютных пар за 2017 год. Цены за 2017 год были также выкачаны с Полоникса через публичный API-метод returnChartData.
2. Проверка на стационарность с помощью теста Дики-Фуллера: в результате тестирования на стационарность получилось 89 нестационарных криптовалютных пар со стационарными приращениями.
3. Проверка на коинтеграцию с помощью теста Энгла-Грэнджера: в результате тестирования для прямой регрессии было получено 539 коинтегрированных пар в случае регрессии со свободным членом и 716 коинтегрированных пар в случае регрессии без свободного члена. Для обратной регрессии было получено 527 коинтегрированных пар в случае регрессии со свободным членом и 737 коинтегрированных пар в случае регрессии без свободного члена.

( Читать дальше )