Читаю книгу Рождера Гибсона «Формирование инвестиционного портфеля» и восхищен тщательным подбором цитат. О книге, наверное, позже, но некоторые цитаты прямо сейчас:

Пусть каждый разделит свои средства на три части и вложит одну из них в землю, вторую -в дело, а третью пусть оставит про запас /Талмуд/

Корректировка соотношения активов в портфеле при управлении инвестициями впечатляет своей очевидной безуспешностью /Чарльз Д. Эллис/

Тот, кто не может пережить плохой рынок, хорошего не заслуживает/Джон Рей/

Соловей, если ты не выносишь шипов, не пой никогда о розе /Анвар-и-Сухайли/


Кто хочет разбогатеть в течение дня, будет повешен в течение года /Леонардо да Винчи/ 

Время-это архимедов рычаг в инвестировании /Чарльз Д. Эллис/

Всё следует упрощать настолько, насколько возможно, но не более того /Альберт Энштейн/

Не сопротивляйтесь силам; используйте их /Р. Бакминстер Фуллер/

Величайший талант-способность правильно оценивать стоимость вещей /Франсуа де Ларошфуко/

 
1. Я никогда не усредняюсь !
 
2. Я всегда ставлю стопы !
 
3. Никогда не отыгрываюсь !
 
4. Никогда не выхожу из позиции досрочно !
 
5. Я думаю в целом о своей правильной торговле, а не о том как срубить 100500% в этом трейде сейчас.
 
6. Никогда не слушаю ГУР и не использую их советы в торговле или то куда они вошли и где их тейк.
 
7. Я каждый день перед торговлей читаю этот список.
 
 

Впервые я прочитал про Хаима Бодека в книге Стюарта Паттерсона «Dark Pools», о которой я писал здесь. Очевидно, Бодек помогал Паттерсону писать эту книгу, переживая не самый легкий период своей жизни.
Паттерсон описывает Бодека, как лысого, одетого с иголочки панка. Бодек в юношестве играл в рок-группе, и теперь любил собственноручно править код робота, выискивая ошибки, одетый в белоснежную рубашку, черный галстук под орущуй на весь офис heavy metal.


Хаим Бодек работал в высокочастотном подразделении UBS, затем основал свой фонд Trading Machines LLC, в котором работали лучшие кванты, специалисты в области искусственного интеллекта, физики и криптографы, а так же один из программистов, стоявший вместе с Джошем Левайном у истоков ECN Island.  Фонд торговал акциями и фьючерсами, а позиции хеджировал опционами. Основой торговой системы была стратегия, построенная на программе компьютерного обучения (machine learning, не знаю, как перевести лучше) и предсказании цены с помощью обучаемого алгоритма.  Честно говоря, я не понял, насколько высокочастотной была торговля, но в определенный момент все начало рушиться из-за того, что ордера исполнялись на бирже неточно. 


( Читать дальше )

BofA/Merrill Lynch проводит ежемесячный опрос воротил финансового рынка.

Главный так называемый tail-risk сейчас, это Китай, жесткая посадка китайской экономики. Отсюда в общем понятно, почему сырье и сырьевые компании могут оставаться под давлением.




Если говорить о РФР, который относится к EM, то причин для апатии несколько:

• во-первых инвесторы боятся замедления Китая и США
• во-вторых инвесторы не понимают что будет с рынками поcле QE
• в-третьих, ликвидность РФР пересыхает и никто здесь ничего не хочет делать, т.к. в случае чего, выходить отсюда будет проблематично 

Вот красивый чарт с наглядной динамикой рынков EM за последние 2 года и с начала этого года:
 


( Читать дальше )

Благодаря Светлане Орловской недавно я начал читать на английском. Я большой фанат книг об индустрии, но читая, например, про черепашек, нельзя не понимать, что это уже даже не прошлый век торговли, а внутридневные трейдеры, герои книги «Один хороший трейд», сейчас должны испытывать неловкость от того, что их повсеместно теснят роботы.  Так что открытие, что, хотя мой инглишь левел далек от нэтив и нуждается в импрувменте, но я могу читать и вполне неплохо понимать, о чем пишут, дало мне возможность ознакомится с парой более свежих книг. 
Книга Скотта Паттерсона «Кванты, гении математики, которые обрушили Wall Street»  переведена на русский, я также читал рецензию на нее и был удивлен комментариями, после чего решил написать об этой книги глазами человека, который довольно долго ищет алгоритмический грааль.





Книга повествует историю взлета четырех менеджеров фондов, сделавших упор в своей торговле на математические модели. В начале книги Паттерсон рассказывает об истоках возникновения количественного анализа, ссылается на труды недавнего нобелевского лаутеата Юджина Фаму, который получил нобелевскую премию за теорию случайного блуждания цены, над которой начал работать более пятидесяти лет назад, ссылаются на Эда Торпа, который сначала занимался теорией игр, исследовал карточные игры и моделировал рулетку, а затем написал книгу про управление капиталом при игре в казино, затем переключился на рынок и открыл свой фонд. Как я понял, именно Торп стал героем фильма «21» с Кевином Спейси в главной роли,  о том, как наставник набирает группу студентов и вместе они гастролируют по казино, срывая куш с помощью продуманных математических моделей.

( Читать дальше )

Особенность российской экономики и политики, которую в свое время начал Кудрин заключатся в том, что все сверх доходы от дорогого сырья изымаются из внутреннего оборота.
 
Сама идея была неплохой. Видя как от растущей нефти, нефтедоллары входят в российскую экономику, разгоняя внутренний спрос, без роста внутреннего предложения. В результате чего, экономика получает разгон инфляции, а не рост реального благосостояния. Тогда еще министр финансов России Алексей Кудрин, решил изымать сверх доходы от экспорта из экономики, начав создавать золотовалютные резервы страны, выраженные в иностранной валюте и активах.
 
То есть деньги фактически, не попадали в рублевую зону, оставаясь за границей. И российский рубль, не смотря на взлет сырьевых цен, за 10 лет так и остался у отметки 30 рублей за доллар США. Не реализовав свой потенциал роста.
 
Так же стоит отметить то, что значительная часть денег, которая попадает в российскую экономику, зачастую задерживается в ней не на долго. Динамика оттока капитала из страны, напрямую зависит от объемов прибыли, которая в свою очередь зависит от доходов от сырья. Так же, немаловажную роль в динамике оттока капитала играет коррупция, чем больше денег в экономике, тем больше и объем серых денег, которые преимущественно уходят из страны, поскольку серые деньги никто в стране держать не хочет.


( Читать дальше )

Вчера я анонсировал событие, которое произойдет 29 февраля 2016 года и которое будет иметь чрезвычайно важное значение для рынков, и для всей мировой финансовой системы.
Итак, что это за событие?
29 февраля 2016 года станет разворотным моментом для баланса Федрезерва!
В это день начнутся массированные погашения Казначейством США облигаций, которые находятся на балансе ФРС США.
Смотрим System Open Market Account Holdings
Далее открываем закладку T-notes and T-bonds
Конкретно, 29 февраля 2016 года произойдет первое очень крупное погашение казначейских облигаций на сумму 31,55 миллиарда долларов.
До этого суммы погашений облигаций на балансе Федрезерва совершенно мизерные, как вы можете в этом легко убедиться.

Затем уже стабильно начнут погашаться крупные суммы.
31 марта – 23,58 млрд. долларов
30 апреля – 27,36 млрд. долларов


( Читать дальше )

Рассказывать не буду, чтоб не портить просмотр:)) )

( Читать дальше )

Сегодня ЕЦБ опубликовал исследование о влиянии HFT (NASDAQ, NYSE) на финансовые рынки. Основной вывод, по сути — HFT убил скальпинг.

Скачать его можно тут: 
http://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp1602.pdf

 

Основные выводы следующие:

• HFT повышает эффективность рынков, снижая ошибки ценообразования. 
• Если регуляторы будут мочить HFT, то эффективность рынка снизится, волатильность подрастет
• В моменты сильных сдвигов на рынке HFT может повышать нестабильность рынков.

В обзоре все изменения цены делятся на два вида:

• перманентные изменения цены
• ошибки ценообразования (шум)

Так вот HFT повышает эффективность, когда торгует против шума. Уровень шума сокращается, цена становится более эффективной.
Но когда HFT начинают колбасить в направлении крупных ордеров, они играют в направлении permanent shift, и усиливают движение.

 
Глава шестая, в которой начинается повествование о волатильности.
 
— Леха, куда мы все-таки едем? — мне начинало надоедать это бесцельное катание, — Уже два указателя на ресторан проехали, мы есть хотим!
 
Седой куда-то целенаправленно рулил по загородной дорожке. Капал дождь.
 
— Леш, правда, давай уже тормознем где-то. — Алиса умоляюще посмотрела на седого, — пока доедем, пока закажем — я себе все внутренности переварю.
 
— Не бойся, Алиска, скорость заказа не будет проблемой. — Седой наконец подал голос. — Ведь сегодня вы все приглашены отведать мяса рыжего клоуна.
 
Из-за поворота показалась буква М на 30-метровой мачте.
 
— Я не буду это есть, — Алиса скрестила руки на груди.
 
— Я тоже, — Вика неожиданно присоединилась к протесту Алисы.
 
— Нормальный поворот. — Седой развел недоуменно руки, отпустив руль, — Вы мне все тут только что грозились, что готовы сожрать слона, хватило бы кетчупа, а теперь что? Повысили волатильность принятия решений?


( Читать дальше )