Я конечно лошок и любитель, за рынком приглядываю чисто факультативно, в свободное от смартлаба время. Но некоторые вещи интересные могу отметить.
Фундаментально я конечно против покупок РТС. Вижу, что проблем впереди может быть больше, чем большинство может представить. А вот технически мы наступили в интересную точку. 

Все графики строил в терминале Tradingview.

1. Смотрим Weekly-график RTSI

Падение High-Low 16%, — это меньше чем в апреле 2018, — тогда упали на 22%.
В пунктах падение тогда также было больше.

На апрель 2018 очень похоже по срокам: тогда падение было быстрым, уложилось в 7 недель всего.
Сейчас падение 6 недель. 

2. Те, кто верит в примитивные технические уровни, тот может увидеть поддержку на 1400 и ~1330.
Причем на фьючерсе РТС 140-я поддержка выглядит более явно

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Для новичков на финансовых рынках сделал несколько коротких (большинство не более 2 минут) ознакомительных видео:

Как собрать инвестиционный портфель в три клика

( Читать дальше )

     Всем привет!

     Просто добавлю строку вот к этому посту smart-lab.ru/blog/513978.php

 Краткие итоги моей торговли за 11 лет:

03.12.2008-31.12.2009                 + 38,28%
01.01.2010-31.12.2010                 + 32,80%
01.01.2011-31.12.2011                 +  2,78%
01.01.2012-31.12.2012                 + 59,84%
01.01.2013-31.12.2013                 — 26,23%  
01.01.2013-31.12.2014                 + 55,53%
01.01.2015-31.12.2015                 + 31,28%
01.01.2016-31.12.2016                 + 155,52%
01.01.2017-31.12.2017                 —  7,56%
01.01.2017-31.12.2018                 —  13,70%
01.01.2017-31.12.2019                  + 18,76%

      Наконец, я очередной раз, вывел депо в плюс. На это понадобилось уже три года, а не два, да и доходность ниже, но зато депо больше уже в несколько раз. И да, это ИИС и налоговый вычет в данном результате я не учитываю — чисто торговля.

( Читать дальше )

🚀TGKBP +160% Искали причины, — не нашли. Их нет. Разогнали всю энергетику, а эти особенно. Может опять какой-нить телеграм канал разогнал🤔
🚀OGKB, TGKA +21% Тут все чисто: во вторник был день инвестора Газпрома в Нью-Йорке. Сказали, что дочки Газпрома будут платить 50% дивиденды от прибыли. В прошлом году эти компании платили 35%.
🚀QIWI +8% Причин нет, новостей нет. Возможно, тарят перед отчетом.
🚀PLZL +7% Акция обновила историчеcкbй максимум. Золото продолжает медленно идти вверх. Вышел отчет, прибыль в 2019 году выросла в 4,4 раза до нового рекорда 124 млрд. А если золото не упадет, в 2020 прибыль будет еще больше.

📉NVTK -8,8% Поезд сошел с рельс. Мультипликаторы высокие, а ситуация на рынке газа все хуже и хуже. Я уже давно писал, что Новатэк самый идеальный кандидат на шорт.
📉FIVE -6% РДВ зашортили бумагу в начале недели и нарисовали даунсайд 20%.
📉ALRS -3% Бумагу слили в понедельник аккурат после того как Лариса Викторовна заявила, что дивиденды тут будут ниже чем в 2019. Наш прогноз по финальным дивам 2,1 руб, что даст финальную ДД всего около 2,5%.

таблица: лидеры роста рынка за неделю 

Всем утренний привет!

Кому неохота читать исходник приведу саммари тезисно:

31 января 2020 года в ответ на обращение клиента Сбербанка, ЦБ ответил следующее - 

— с одной стороны, по ГК банк обязан вернуть Вам ваши средства по первому требованию,


— но, при этом, согласно п.11 ст.7 115-ФЗ, вправе отказать в выполнении распоряжения клиента по совершению расходной операции,  если клиентом не предоставлены запрошенные документы...

— правила ПОФ/ФТ, по которым банки вправе запросить на любом этапе документы у вкладчика они разрабатывают самостоятельно, эти правила непубличны...

— сроки хранения подтверждающие документов не регламентированы законодательно..

— ЦБ не вправе вмешиваться в договорные отношения банка и вкладчика...

( Читать дальше )

prostguide.ru
Краткая история создания MACD.

Джеральд Аппель

Индикатор был разработан в 1979 году известным трейдером Джеральдом Аппелем для оценки и прогнозирования движения ценового графика активов фондового рынка. Название MACD расшифровывается как «Moving Average Convergence/Divergence Trading Method» в переводе «Схождение/расхождение скользящих средних». Томас Эспри добавил к индикатору использование гистограммы.

( Читать дальше )

Итак, проанализировав федеральный закон о ЦБ, Вы узнаете, что:

1)Центральный Банк является юридическим лицом независимым от государства;

2)Исключительным правом эмиссии наличных денег и организации наличного денежного обращения обладает только Центральный банк РФ;

3)Без разрешения Банка России государство не может распоряжаться имуществом и уж тем более золотовалютными резервами страны;

4)Государство не отвечает по обязательствам Банка России, а Банк России — по обязательствам государства;

5)Взаимоотношение валют регулирует Центробанк Российской Федерации независимо от правительства РФ;

6)Банк России вправе обращаться за защитой своих интересов в международные суды, суды иностранных государств и третейские суды;

7)Банк России в финансовой сфере может давать указания, положения и инструкции, что нужно делать, как государственным органам управления, так и юридическим и физическим лицам, и каждый должен их беспрекословно выполнять;

( Читать дальше )

Статья о том, как получить ежедневные исторические данные по акциям, используя yfinance, и минутные данные, используя alpha vantage.

Как вы знаете, акции относятся к очень волатильному инструменту и очень важно тщательно анализировать поведение цены, прежде чем принимать какие-либо торговые решения. Ну а сначала надо получить данные и python может помочь в этом.

Биржевые данные могут быть загружены при помощи различных пакетов. В этой статье будут рассмотрены  yahoo finance и alpha vantage.

Yahoo Finance

Сначала испытаем yfianance  пакет. Его можно установить при помощи команды pip install yfinance. Приведенный ниже код показывает, как получить данные для AAPL с 2016 по 2019 год и построить скорректированную цену закрытия (скорректированная цена закрытия на дивиденды и сплиты) на графике.

# Import the yfinance. If you get module not found error the run !pip install yfianance from your Jupyter notebook
import yfinance as yf

# Get the data for the stock AAPL
data = yf.download('AAPL','2016-01-01','2019-08-01')

# Import the plotting library
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# Plot the close price of the AAPL
data['Adj Close'].plot()
plt.show()

( Читать дальше )

Привет всем!

Для тестирования торговой стратегии, очевидно, нужна качественная история. Обсуждение тем «тест истории ничего не гарантирует» и «покупай у ММВБ тип А (https://www.moex.com/ru/orders?historicaldata) и сиди восстанавливай весь ход торгов» — оставляю за пределами этой темы.

Моя цель — трудозатратами до 1-2 «рабочих вечеров» получить более-менее качественную историю Сишки с 2012г., склеенную с учетом фактической практики моего переключения контрактов.

Как и большинство трейдеров исторические данные я качаю с Финама (юзаю свой макрос в Excel, ибо я олд-скул-программист, осваивать новые питоны — некогда).

Раньше брал финамовскую склейку, но очевидно, что это не удовлетворяет второй части моей цели, что будет снижать качество тестирования. Поэтому решил заморочиться со склейкой контрактов самостоятельно. Алгоритм то простой — обрезать у конкретных контрактов данные в момент, когда я по своей практике и переключаюсь между ними.

При этом, уже долгое время юзая финамовскую склейку, я регулярно нахожу в ней косяки — явно нереальные шипы. Бывает они длятся часами. Поэтому ради светлой цели решил восстановить свой макрос в Excel, которым некогда пробовал таскать данные по акциям через ISS с сайта ММВБ. Для меня была аксиома, что именно там — самые качественные данные. В принципе, быстрым костылем и не особо вспоминая (старый) API ISS, удалось скачать данные по контрактам сишки. Правда не с первого раза — то данные есть, то их нет, но за пару раз все скачалось.
Прим. Говорят, что есть уже новое API, но разбираться с ним мне точно сейчас не охота, это гарантированно за пределами моего бюджета времени на этот вопрос.

В общем, сделал склейку данных с ММВБ — и решил сравнить графики с Финама и с ММВБ, предвкушая наблюдение массы финамовских «шипов-козявок», а также дыр данных, ради избавления от которых, собственно говоря, и тратил свое время. Безусловно, я их увидел, но шокирован был другим — чуть ли не больше их есть на стороне ММВБ! Могет это следствие бесплатности данных, типа стимулирование покупать платный продукт. Не знаю.

Вот как это выглядит:

( Читать дальше )