Избранное трейдера Kapral
Всем привет! Вот и прошло 8 месяцев, время довольно скоротечно. Однако смотря на доходности по портфелю я понимаю, что все не зря.
Моя единственная спекулятивная позиция приносит скромные 24%, хотя в ней все больше и больше появляется фундаментальная составляющая. Это я про Сбербанк, таргет по которому я выставил на уровне 290, потом расчитав справедливую стоимость я увидел, что она равна 280, но решил подождать отчёт, которая оказалась довольно сильной, после отчётности я ещё раз посмотрел на свою позицию и теперь жду решения СД по дивидендам, а так как чистая прибыль выросла на 38%, то минимальный размер дивидендов может составить 7,2 рубля на акцию. Поэтому когда цена пробьёт отметку 290, а она ее пробьёт, я поставлю на этот уровень стоп-заявку и буду двигать ее вслед за ценой.
Ещё одним позитивным моментом является тот факт, что даже недавнее падение не помешало одной из бумаг выйти в плюс. В плюс вышла ЛСР, причиной роста стало включение бумаги в новую базу расчета индексов.

Решил начать писать небольшие заметки по алгоритмической торговле и всему что с ней связано. Возможно, когда-нибудь расширю, склею и опубликую в виде книжки. Пока же это просто наброски заметок, сделанные на скорую руку.
Можно часто слышать от тех, кто торгует алгоритмически, да и просто систематически, такие понятия как «оверфиттинг», «курвафиттинг», «зафит» и прочие ругательства с корнем «фит». Что все это значит?
На самом деле, все эти слова, как правило, используются для описания одного и того же явления, являющегося врагом всех трейдеров, торгующих систематически и пытающихся оценить исторический перформанс своих торговых логик — а именно, что «живой» аут-оф-сампл перформанс на реальном счете, как правило, хуже ожиданий, полученных ими при проверке своих идей на истории. Например, при тестировании торговой логики на истории трейдер с помощью своей модели «зарабатывал» 30% годовых, а в реале может в среднем иметь 10% годовых. Разница 20% годовых — может объясняться именно оверфиттингом (если нет других факторов — например, некорректный учет комиссионных и проскальзываний, или ошибка в торговом коде; но прочие факторы легко устранить, в отличие от оверфиттинга). На картинке в начале статьи — пример перформанса некоторого фонда в бэктесте и в реальности, наглядно иллюстрирующий написанное выше.
Оверфиттинг является следствием комбинации одного или нескольких из следующих факторов, положительно влияющих на бэктест (результаты прогонки модели на истории), что и создает у трейдера завышенные ожидания от своей модели. В этой части мы рассмотрим основные источники оверфиттинга, в следующей — поговорим о способах избежания или минимизации оверфиттинга при историческом тестировании моделей.

чему научила меня ленивая торговля на ИИС на Российском рынке?
1. не паниковать и держать.
2. усредняться.
3. держи кэш в ОФЗ на случай подешевевшей компании.
На рос.рынке так мало идей и так мало компаний, что деньги просто перетекают из одной «инвест» идеи в другую.
За это время, я практически всегда неугадывал направление, практически всегда докупал второе (четвертое) дно, но всегда заработывал на том, что появлялся очередной новый вброс и акции прыгали от дна на 5 — 10%. За это время были:
АФК Система (после «Сечинского» пролива).
Газпроме (те самые 130 рублей, когда все выпрыгивали).
Сургуте (скупал все, что ниже 30).
ВТБ и Магнит (самый свежак)
И вот сегодня взлетел трижды усредненный аэрофлот дал 7%
Вступайте в секту тех, кто скупает, то что резко подешевело и любит усредняться. Да обогатит нас великая сила узкого Российского рынка.