Избранное трейдера JohnnyRee
Женщина сидит на крыльце своего дома рядом с обломками после сильного шторма в Барре, штат Вермонт.Компьютер Maniac разработанный в Принстоне после Второй мировой войны, мог выполнять невероятные 10 000 вычислений в секунду. Эта необычайная сила применялась к двум основным задачам: моделированию термоядерных взрывов и земной погоды. Это были два наиболее важных приложения, которые создатели машины могли себе представить.
Maniac потребовалась бы вся 13,8-миллиардная история Вселенной, чтобы выполнить столько вычислений, сколько современный самый быстрый компьютер может выполнить за час. Но хотя их возможности и сфера применения выросли, сегодняшние суперкомпьютеры по-прежнему видят, что большая часть их мощностей посвящена оружию и погоде. Их вклад в разработку водородной бомбы мало что добавляет к повседневной жизни, кроме скрытого страха.
Но их работа по погоде в прогнозных нарядах по всему миру практически везде находит практическое применение. Исследования Всемирного банка и других организаций оценивают преимущества численного прогнозирования погоды (ЧПП) в 162 миллиарда долларов в год. Его успех может подтвердить любой современный фермер или военачальник.


Я очень надеюсь, что в этом году этот список пополнится новыми героями. Многие из этих компаний я незаслуженно оставил за пределами своего портфеля. Но что же, все еще впереди:)
Кстати, этот список компаний точно не полный, пишите в комментарии, какие вы знаете еще компании, которые платят дивиденды не менее 10 лет, включая 2023 год.
Хотите читать действительно полезные статьи по финансовой тематике? Ставьте лайк и подписывайтесь!
Я так же стараюсь писать статьи для как можно большего количества людей, потому создал свой канал на дзен.
Все написанное в статье не является инвестиционной / индивидуальной инвестиционной рекомендацией или призывом покупать / продавать какие-либо ценные бумаги. Покупка ценных бумаг связана с риском частичной и полной утраты вложенных средств. Все инвестиционные решения вы принимаете самостоятельно.
Недавно исследователи из Швейцарии и Германии обнаружили, что даже такой повсеместно используемый сервис, как SMS-сообщения, может невольно выдать местоположение пользователя.
Ученые показали, как современные технологии искусственного интеллекта позволяют использовать сложившиеся исторически особенности технологий сотовой связи для высокоточного определения геопозиции получателя SMS.

Как это работает?
С появлением 2G сетей в 90-х годах прошлого века, SMS стали одним из самых популярных способов общения. Однако и современном мире данный способ коммуникаций продолжает оставаться актуальным.
Тем не менее, современные смски продолжают нести в себе наследие технологий прошлого. Так, каждый раз при получении смсок, дополнительно генерируются отчёты о доставке, которые затем возвращаются отправителю. Отчёты содержат информацию о времени доставки, которое зависит от расстояния между отправителем и получателем, а также от загрузки сети.
Таким образом, отправив SMS-сообщение и получив отчёт о доставке, злоумышленник теоретически имеет возможность оценить расстояние до получателя, проанализировав задержку при доставке сообщения. Раньше такая задача была неподъемной, но с развитием технологий искусственного интеллекта шансы на успех значительно возросли.

