Большой дивидендный сезон (БДС) 2015 закончился. Дивиденды за 2014 год начислены, закрытия реестров прошли и многие эмитенты уже выплатили дивиденды .
Можно начинать готовиться к Большому Дивидендному Сезону (БДС) 2016 года и промежуточным дивидендам 2015 года.
Эмитенты уже опубликовали отчетности за 1 квартал 2015 года и начинают публиковать за 6 месяцев 2015 года.
Давайте посмотрим, какие же эмитенты являются ударниками чистоприбыльного производства по тогам 1 квартала 2015 года, ведь именно увеличение ЧП является одним из важнейших показателей увеличения размера дивидендных выплат.

Данные по ЧП выкладываю по РСБУ в миллионах рублей, так как основой дивидендных выплат в России, согласно нормативных актов, является именно наличие ЧП по РСБУ.
Только при условии наличия ЧП или НЧП по РСБУ можно выплачивать дивиденды.
Многие эмитенты оговаривают выплаты дивидендов исходя из ЧП по МФСО
Например: Энел Россия, Роснефть, ГазпромНефть, Акрон.
Или другим параметрам:
Например ГМК НорНикель по соглашению владельцев выплачивает 50% EBITDA.
Но, повторю, чтобы выплатить любые дивиденды, необходимо наличие ЧП или НЧП именно по РСБУ.
Особое внимание уделяем тем эмитентам, которые в прошлые годы выплачивали промежуточные дивиденды:
НЛМК
ГМК Норникель
Магнит
Акрон
ВХЗ
Газпром Нефть
ММК
Обычно я выкладываю таблицу ударников чистоприбыльного производства по итогам 6 месяцев, но по просьбам ряда участников, в этом году сделала табличку с данными за 1 квартал 2015 года.
Комментариев к таблице не много, так как это всё-таки 1 квартал и впереди ещё 3 квартала.
Кроме того, у меня рекордный урожай малины и сложно по времени :)

 Дивиденды forever!

ПАРАМЕТРЫ РАЗМЕЩЕНИЯ:

Эмитент

Министерство финансов Российской Федерации

Рейтинг эмитента

BBB-/Ba1/BBB- (S&P/Moody’s/Fitch)

Объем выпуска

До 150 000 000 000 рублей

Номинал

Номинал в дату начала размещения — 1000 рублей.
Номинал подлежит индексации по следующей формуле:
[cid:image002.png@01D0BEFB.9D3A3250]
где
[cid:image003.png@01D0BEFB.9D3A3250] номинальная стоимость на дату t;
[cid:image004.png@01D0BEFB.9D3A3250]
где
[cid:image005.png@01D0BEFB.9D3A3250] – индекс потребительских цен к среднегодовым ценам 2000 г., рассчитанный эмитентом в дату начала размещения облигаций;
[cid:image006.png@01D0BEFB.9D3A3250]
где
[cid:image007.png@01D0BEFB.9D3A3250] индекс потребительских цен к среднегодовым ценам 2000 г., рассчитанный в четвертом месяце, предшествующем месяцу даты t;
[cid:image008.png@01D0BEFB.9D3A3250] индекс потребительских цен к среднегодовым ценам 2000 г., рассчитанный в третьем месяце, предшествующем месяцу даты t;
[cid:image009.png@01D0BEFB.9D3A3250] — опубликовываются Федеральной службой государственной статистики на официальном сайте в информационно-коммуникационной сети «Интернет» по адресу www.gks.ru/bgd/free/b00_24/IssWWW.exe/Stg/d000/I000650R.HTM;
n – порядковый номер календарной даты t в соответствующем месяце;
[cid:image010.png@01D0BEFB.9D3A3250] – количество дней в месяце, соответствующем дате t;
Номинал при погашении определяется по формуле:
max {1000 рублей; индексированная номинальная стоимость, рассчитанная на дату погашения}

С начала года в торговую платформу EXANTE добавлено свыше 1700 новых финансовых инструментов. Среди них более 100 облигаций и фьючерсов, 193 опциона, 1300 акций и 10 фондов.

Список добавленных инструментов пополнился за счет наиболее известных IPO этого года. В частности, речь идет о производителе электроники для здорового образа жизни Fitbit (FIT.NYSE); сети закусочных Shake Shack (SHAK.NYSE); лидере в области генной терапии Spark Therapeutics (ONCE.NASDAQ); компании по производству солнечных батарей SolarEdge Technologies (SEDG.NASDAQ); разработчике методик иммунотерапии на клинической стадии рака Aduro Biotech (ADRO.NASDAQ). По данным CNN Money, Shake Shack, Spark Therapeutics и Aduro Biotech заняли первые три места в пятерке самых успешных IPO этого года.

Shake Shack (SHAK.NYSE)

В 2015 году бумаги Shake Shack показывают наибольшую доходность среди акций-«новичков». 30 января они предлагались по $21 за акцию, сейчас торгуются по $75. Таким образом, их стоимость уже выросла на 267%.

Прошлая часть — см. в моем блоге.

В этой части разберем технику улучшения производительности стратегии, использующую множество моделей.

Одним из наиболее мощных методов улучшения прибыльности вашей модели является объединение нескольких алгоритмов в так называемое «множество». Теория состоит в том, что комбинируя разные модели и их предсказания, мы получаем более робастные результаты. Тесты показывают, что даже объединение простых моделей может быть производительнее более сложной, но единственной стратегии.

Существует три основных техники объединения:

Смешивание:

Смешивание основано на создании моделей, прогоняемых на немного различных тренировочных наборах и усреднения их результатов для получения одного предсказания. Тренировочный набор переделывается путем повторения или удаления вхождений данных, в результате чего получается несколько разных наборов. Этот процесс работает хорошо для нестабильных алгоритмов (например, деревья решений) или, если присутствует определенная степень случайности в процессе создания моделей ( как, например, начальные веса в нейронных сетях). Получив усредненное предсказание для коллекции моделей с высоким значением подгонки, мы можем уменьшить результирующую подгонку без увеличения недооценки, что приведет к лучшим результатам.