Избранное трейдера Meatboll
Прошедшая неделя на вторичных торгах охарактеризовалась небольшим снижением доходностей несмотря на сохранение ожиданий нового шага ЦБ РФ по ужесточению ДКП в декабре. На первичном же рынке сохраняется повышенный интерес эмитентов по привлечению нового финансирования.
Активно формировали книги заявок по своим облигациям с фиксированным купоном эмитенты 1-го эшелона. Так, Ростелеком привлек 15 млрд руб. под YTM 13,48% с дюрацией 2 г. при первоначальном объеме 10 млрд руб. и ориентире 13,92%. Альфа-банка выпуск серии 002P-25-боб разместит с доходностью 13,92% (первоначальный диапазон был: 13,92−14,03%) с дюрацией 2,5 г. на 5 млрд руб. Газпромбанк собрал книгу по своему «зеленому» бонду с доходностью 13,37% на 30 млрд руб. при маркетируемой YTM 13,65%.
Из эмитентов сегмента ВДО успешно состоялись размещения: Соби-Лизинг, Ультра, Роял Капитал и ЭкономЛизинг. Отметим, что у двух последних компаний ставки купонов представлены так называемой понижающейся «лесенкой».


Считаем чужие деньги… Очень много денег

Рост ключевой ставки до 15% создал немало неудобств закредитованным компаниям. К слову, и так немаленькие расходы АФК Системы, МТС, Сегежи, М.видео – вырастут вдвое. Не сразу. Но вырастут. Но в этой ситуации есть и компании-бенефициары. Те, которые не брали в долг, а копили.
Сегодня рассмотрим историю появления индикатора Force Index.
Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

1. История появления индикатора FI.
2. Как проводятся расчеты индикатора FI.
3. Какие сигналы может подавать индикатор FI.
4. Роботы для OsEngine на индикаторе FI.
4.1. Стратегия на пересечение нулевой линии force index.
4.2. Стратегия контртренд с индикатором ForceIndex.
4.3. Дивергенция индикатора force index.
4.4. Стратегия на индикаторах forceindex и PriceChannel.
5. Таблица общих результатов..
Индикатор ForceIndex был создан Александром Элдером, известным трейдером и автором нескольких книг о техническом анализе финансовых рынков. Индикатор был представлен в его книге «Как играть и выигрывать на бирже».
Этой статьей мы начинаем цикл публикаций по классическим подходам к анализу рыночной информации, которые используют трейдеры для принятия решений. Эта информация может быть полезна как начинающим, так и опытным трейдерам.
Идея метода Вайкоффа заключается в том, что рынок или отдельный актив проходит четыре стадии цикла, порожденного действиями крупных участников рынка. Эти крупные игроки планируют свою работу так, чтобы использовать для своей выгоды действия неподготовленных и менее квалифицированных трейдеров.
Похожие на цикл Вайкофа паттерны можно найти в динамике цен на сахар или кофе и даже тюльпанов из XVI-XVIII веков, а также в современных рынках на очень малых таймфреймах, когда осознанный план от крупных участников рынка маловероятен. Эти факты означают, что цикл Вайкоффа, скорее всего, является отражением естественной психологии людей, которые работают на рынках.
Разберем условный цикл Вайкоффа:

На практике применение цикла Вайкоффа требует навыка работы с объективными рыночными данными и современного инструментария. Давайте разберем, как трактовать информацию о потоке рыночных сделок, чтобы открыть позиции в лонг и шорт по наиболее выгодным ценам, в начале соответствующих фаз цикла Вайкоффа.
Классически, эффективность использования денежных средств определяется рентабельностью. Оценим эффективность торговли разными фьючерсами с этой точки зрения. Замечу, что кроме приведенных здесь рассуждений выбора фьючерсов следует помнить и про иные критерии, такие как ликвидность, «понятность» для трейдера и проч.
В нашем случае денежные средства, обеспечивающие формирование прибыли – это гарантийное обеспечение (ГО) позиции + возможные просадки (их в расчетах учитывать не будем). У фьючерсов разные волатильность, ГО, шаг цены и стоимость шага цены. Поэтому сравнивать прибыльность фьючерсов по количеству пунктов в тейке бессмысленно. Необходимо привести показатели прибыли разных фьючерсов в сопоставимый вид — это % от ГО, или сравнить их другим сопоставимым способом.
Дальнейшие рассуждения и расчеты сделаны для торговли внутри дня одной сделкой (для упрощения расчетов), использованы данные дневных интервалов, волатильность усреднена за 10 последних дней, выбраны только те фьючерсы, которыми я торгую. Волатильность или торговый диапазон (ТД), рассчитывается классически: ТД = High — Low.
Вениамин Вернанке*, 2015 год
Если пытаться старательно имитировать чьи-то приёмы, неверно понимая механизм их действия, то результат может оказаться совсем не таким, как ожидалось. Именно так происходит с инфляционным таргетированием в России. А всё потому, что, как волк в овечьей шкуре, под маской номинальной инфляции в России скрывается реальная дефляция. И сокращение денежной массы, применяемое Центробанком как лекарство, лишь усугубляет ситуацию.
===
История знает много примеров, когда копирование удачных практик приводило в «ловушку имитации» — желаемые результаты не достигались, а иногда достигались результаты, противоположные ожидаемым.
Перейдя к режиму таргетирования инфляции по примеру многих других стран, ЦБ России попал в такую «ловушку имитации». Главная проблема в том, что под маской номинальной инфляции в России скрывается вызванная сокращением реальной денежной массы реальная дефляция. И борясь с инфляцией путём дальнейшего сокращения денежной массы, ЦБ только усугубляет проблему. Структура экономики при этом серьезно ухудшается.