Всем привет
К своей пока окончательной версии МТС я шел чуть больше года. Подробности описывать не буду: слишком долго и нудно. Выложу тезисно основные моменты:
*- Всего использую одновременно 8 МТС с таймфреймами 5, 10, 15 мин 
*- Индикатор слепил из пяти — шести стандартных
      От использования стандартных отказался ввиду очевидности + хотелось чего своего
*- Все расчеты индикатора, сигналы, их ведение и реализация в excel через DDE из QUIK
     Здесь «минус» в том, что идет запаздывание на 10-12 сек из-за DDE и большой обработки в excel
*- Оптимизация сигналов до вероятности исполнения > 95% для каждой МТС
      Для каждого шага при обработке данных за год в excel уходило ~ 1-2 мин
    Самое интересное дальше:
*-Переоптимизация систем для равного количества сигналов LONG и SHORТ   
     Произошло незначительное понижение вероятности исполнения сигналов

( Читать дальше )

Среда статистического программирования Rможет быть превосходно использована для анализа биржевых данных. Фактически, с ее помощью можно решить абсолютно любые аналитические проблемы, связанные с количественными методами. Причем, в отличие от таких разработок как Matlab, Statisticaи т.д., среда

( Читать дальше )

Идея элементарная… считаем историческую волатильность, допустим за 20 и 10 дней.
ЛОНГ: «быстрая» волатильность пересекает «медленную» (сверху вниз) и С>О
ВЫХОД: все наоборот
+ еще простенький фильтр
Результат на Индексе РТС:

  

( Читать дальше )

Последнее время многие хвастаются своими граалями, показывая как грамотно их алгоритм купил/продал, в то время как большинство зависло в шортах, сделав ставку на продолжение сниженя как недавно, и т.п., но мало кто раскрывает сам алгоритм, объясняя его логику и нюансы.
    Решил тоже похвастаться своим аглоритмом, раскрыв некоторые подробности.
    За основу был взят давно известный алгоритм «Индикатор тренда на основе прорыва динамического ценового канала»

http://www.quotetracker.com/help/russ_modern_trading_4_24_28.pdf

Работает он просто, принцип хорошо понятен на графике:


  

( Читать дальше )

Заранее спасибо Дмитрию Шагардину и Джонни Галту  за косвенную идею создания данной работы.
Итак, индикаторы, «которые делают» рынки в среднесрочной перспективе.
Примечание: Любые рыночные модели нелинейны,  использование статистических взаимосвязей при принятии решений должно осуществляется через призму настроения рынка в данный момент.
Индикаторы, которые будут представлены, должны помочь в анализе среднесрочной тенденции и перспектив рынка акций.
В расчете я не использовал косвенные индикаторы, производные от роста / падения  ВВП , PMI, ZEW ISM  и другие.
 
Поехали.

1. Динамика заказов на товары длительного пользования vs  поводыря рынка  S&P 500.

( Читать дальше )

Ребята привет.
Давно ничего  не писал.
Решил набросать пару строк в самое продуктивное время — субботу утром.

Читая в последнее время посты «Smoketrader» стал частенько задумываться над влиянием ликвидности  на ФР .
Кстати надо сказать ему спасибо за то-что он указывает направление.

Недавно наконец руки дошли и сделал график для наглядности.



Ну собственно все видно невооруженным глазом. При предоставлении ликвидности банкам через некоторое время происходит разворот нисходящего тренда на ФР.

Кстати здесь я учитывал кредиты всем банкам на срок от 2 до 7 дней. Т.к. они имеют наибольшее визуальное влияние на РТС.

Как я вижу эту ситуацию.

( Читать дальше )

Четыре годные книжки по этой тематике.
http://narod.ru/disk/44732842001.342fa2327b2ad1d65e7e1143b7a54769/prob%20theory.zip.html
 
 

Обещанное продолжение. Предыдущий пост из серии: http://smart-lab.ru/blog/43277.php 

В чем собственно смысл понятия авторегрессивности/автокорреляции/персистентности. Расмотрим простейший процесс в котором последующие приращения зависят от предыдущего. Обозначим приращение в момент времени t — X_t, в момент времени t + 1 — X_t+1. Соответственно мы хотим, чтобы приращение в момент времени t+1, каким то образом зависело от предыдущего t. Если выразить такую зависимость качественно, то у нас есть два варианта.

1) первый вариант, мы предполагаем что положительное приращение X_t должно увеличивать вероятность положительного приращения в следующий момент времени X_t+1, аналогично для  отрицательного. Проще говоря Х_t и X_t+1 положительно скоррелированны. Такая модель является «трендовой, персистентной», то есть покупая/продавая то что растет/падает мы смещаем вероятность выигрыша в свою сторону.

2)  второй вариант, мы предполагаем что положительные приращения X_t должны увеличивать вероятность отрицательных в момент времени X_t+1, а отрицательные приращения — положительных. То есть X_t и X_t+1 отрицательно скоррелированны. Такая моделья является «контр трендовой, анти-персистентной», то есть продавая то что выросло и покупаю то что упало, мы получаем статистическое преимущество. 

( Читать дальше )

Сделал обновление программы.
О программе в моем предыдущем посте тут

В этой версии:
  — Переехали на летнее время вместе с Европой и Амерами. До этого прога не поддерживала этот режим ))))
  — Теперь программу можно перекрыть другими окнами
  — По нажатию на зеленый крестик прячется в трей. Правда пока не возвращается от туда автоматически при ньюсах, нужно так же мышкой возвращать. В следующих версиях поправлю.

Качаем программу тут
Шрифт для красивых циферок в программе тут



На 12:35:20 по москве программа у меня выглядит так:

Добрый день, коллеги по несчастью.)
Предлагаю Вашему вниманию перечень интересной информации по финансовой тематике.
Примечание: Инфографику от рейтерс подгоняем в ссыслках под даты :
http://graphics.thomsonreuters.com/11/01/EM_EGYPT0111.swf
т.е. данные за 11/01.

P.S. Дополняем, развиваем, пользуемся.



Решения регуляторов и реакция рынков за 2011  http://graphics.thomsonreuters.com/11/10/EZ_meetings.html,
II. Выполнение фискальных нормативов Европы  http:/graphics.thomsonreuters.com/11/12/Fiscal_Rules.htm,
III. Информация о ЕЦБ http://graphics.thomsonreuters.com/11/04/ECB.html,
IV. Перспективы инвестирования http://graphics.thomsonreuters.com/11/11/Investment.html,
V. Долговой кризис Еврозоны в графиках  http://graphics.thomsonreuters.com/F/09/EUROZONE_REPORT2.html,
 
blogs.reuters.com/scott-barber/page/2/

( Читать дальше )