Среди трейдеров есть два широко распространенных мифа о рынке производных бумаг: миф «маркет-мейкера» и миф «спроса/предложения».
Я думаю, эти мифы идут от опыта работы на неразвитом рынке.

Цена производного контракта (дериватива) находится в зависимости от изменения стоимости актива (БА), лежащего в основе этого дериватива, а НЕ от волюнтаризма маркет-мейкера. Это просто. Мера этой зависимости от цены БА может быть разной, но для дериватива эта зависимость — главный фактор, определяющий его цену.

Работая с коллегами на высоколиквидных фьючерсах и на фьючерсных опционах, я невольно отмечаю у них устоявшиеся привыки мышления, которые никак не связаны с формированием цен на деривативы. Трейдинг — занятие мыслительное, от образа мыслей, от понимания процесса зависит все. Когда трейдер не понимает механизм формирования цены бумаги, которую он торгует, то он не понимает процесса работы с этой бумагой и создает для своих денег дополнительный риск — риск невежественного трейдера.

Что бы вам ни говорили о фьючерсах «представители фьючерсных брокеров», но мы тут все спекулянты, а спекулянты работают с бумагами на товарно-сырьевом рынке, а не с товарами. Фьючерсные контракты — это бумаги, то есть полностью обратимые стандартизированные обязательства с очень низкими издержками. Для спекулянта важно понимать нюансы торговли с этими бумагами.

Схематично устройство биржи можно представить таким образом.
СМЕ — это в настоящее время (раньше это была НКО) коммерческая корпорация, СРО, члены которой (физические лица) являются ее акционерами. На товарно-сырьевой бирже есть три вида членов.
Первые

( Читать дальше )

 Позднее начало карьеры

 

Шелби Дэвис стартовал свою карьеру в 37 лет когда он начал инвестировать в акции страховых компаний. Казалось бы позднее начало карьеры трейдера, но это не удержало его стать одним из богатейших людей планеты в свое время и войти в список Forbes 400 с состоянием 900 миллионов долларов. Дэвис доказал что даже позднее, казалось бы, начало карьеры трейдера и инвестора может привести вас к успеху если вы сфокусированы и знаете что делаете.

 

Дэвис концентрировался только на акциях страховых компаний. Когда он начал свои первые сделки в 1947 году, сектор страховых услуг был не самым быстрорастущим. Дэвис выбрал данный сектор не случайно. Он не инвестировал во все страховые компании, а только в те которые имеют хороший управляющий состав и историю роста. Он также искал те компании которые были недооценёнными.

 

Value Investor

( Читать дальше )

FAQ по итогам эфира у Василя Олейника:
1. Не старайтесь стать хулиардером
2. Постоянно выводите и тратьте профит
3. После слива отдыхайте минимум неделю
4. НЕ ОТЫГРЫВАЙТЕСЬ!!!
5. Чем больше плечи-тем быстрее слив
6.Лучшее время для торгов 10-13 часов
7. НЕ ТОРГУЙТЕ НА ФОНДОВОМ РЫНКЕ)))        

Ну и немного фоток о моей хобби со дня г. Вологды
Так я снимаю стресс от трейдинга... 
Тимофей, кидай в комменты фотки с палками и флешками))) 

Всем хорошего настроения)))  



( Читать дальше )

Добрый день, коллеги!!!  
 Этот пост я решила посвятить психологии. Никаких графиков, анализов рынка и т.д. Я считаю, что Ваше психологическое состояние — это залог вашего успеха и нет только в трейдинге. На сколько Вы сильны и устойчивы морально, на столько у Вас получится остаться, выжить и зарабатывать в непростых реалиях фондовых рынков!    
Я написала 20 НЕ!!! Считаю, что это психологический миниграаль для успеха в трейдинге!    

 1.Не торговать на заемные средства.      
Не одалживать у родственников, друзей и бизнес-партнеров, не брать кредиты под торговлю на бирже. Ежедневный груз того, что каждый месяц нужно отдавать %, а рынок может Вам не приносить прибыль, только будет тянуть на дно. Психологическое давление кредитора скорее всего не даст Вам адекватно воспринимать ситуацию на рынке. Вы постоянно будете видеть в каждом графике выдуманный вход в сделку, который поможет отдать кредит.    

( Читать дальше )

Добрый день!

Статья о том, что невозможно выжить на 250К в месяц в Москве вызвала большой резонанс. Понятное дело, что это глупость, но мне искренне было приятно видеть, что многие люди видят вещи такими, как они есть. Все-таки трейдинг, несмотря на его асоциальность, занятие для неглупых людей.

Т.к. я работаю в области фин. планирования (или погромче: wealth management), то я сначала хотел написать пост о том, как создать собственную программу накоплений, но все-таки решил написать более важную информацию — о том, как правильно организовать свои стратегии (правильно с моей точки зрения, и я  не истина последней инстанции).  Вы смотрели фильм «Банкнота в миллион фунтов»? Это старый английский фильм, в котором главный герой обладает банкнотой в миллион, но никто не может ее разменять. Но понимая, что он богат, предоставляют ему продукты/услуги с отсрочкой платежа. Т.е. обладая крупным капиталом можно получать что-то полезное не тратя сам капитал, такую схему можно назвать структурный продукт — их достаточно много разных видов, но суть одна — человек пытается заработать ничего не теряя (вернее недополучая прибыль равную ставке по депозиту). Это любимая схема всех компаний, которые работают с состоятельными клиентами — риски ограничены, отношения с клиентом не испортятся, соотвественно прибыль с комиссий будет и в будущем. Нет смысла рисковать даже за сверх прибыли. Именно поэтому, когда Вы обратитесь в компанию, по управлению деньгами, они предложат Вам внести сумму равную как минимум нескольким сотням тысяч долларов. Для того, что бы купить бонды или положить на депозит деньги, которые покроют убыток от рисковой части структурного продукта — нужно изначально очень немаленькие средства, учтите еще так же, что нужно еще заработать комиссии самой компании и чем больше, тем лучше и они зависят от объема.

( Читать дальше )

Добрый день. Решил начать цикл статей на модную нынче тему Quantitative trading / data minig / machine learning. Сегодняшняя тема будет посвящена построении модели линейной регрессии цен закрытия акций GAZP и LKOH.

Линейная регрессия представляет из себя метод регрессионного анализа, если обратиться к статье на вики, то определение регрессионного анализа звучит таким образом:
Регрессио́нный анализ — статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных  на зависимую переменную 

( Читать дальше )

В последнее время приобретают все большую популярность алгоритмы машинного обучения. Они применяются для решения задачи классификации входных данных, или, проще говоря, выявления паттернов в структуре этих данных. Небольшой цикл статей про машинное обучение опубликован на сайте inovancetech.com, здесь я представляю их перевод.

В этой серии статей мы рассмотрим построение и тестирование простой стратегии машинного обучения. В первой части отметим основные принципы машинного обучения и их применение к финансовым рынкам.

Машинное обучение становится одной из самых многообещающих областей в алгоритмической торговле за последние два года, но имеет репутацию слишком сложного математического подхода. В действительности это не столь трудно в практическом применении.

Цель машинного обучения (МО) в том, чтобы правильно смоделировать исторические данные, и затем использовать эту модель в предсказании будущего. В алгоритмической торговле применяется два типа МО:

• Регрессия: используется для предсказания направления и амплитуды исследуемой величины. Например, цена акций Гугл возрастет на 7 долларов на следующий день.
• Классификация: используется для предсказания категории, например, направления движения цены акций Гугл на следующий день.

( Читать дальше )

Рекомендую прочитать старый пост Романа Даянова (январь 2011): 

http://smart-lab.ru/blog/mytrading/2115.php

Там стоит всего три плюса, сейчас он набрал бы побольше. 


Тогда Романа я еще не знал, мы познакомились позже — он принял участие в круглом столе по скальпингу на конференции смартлаба в сентябре прошлого года: http://www.youtube.com/watch?v=Q41JSYgcAbc 

Ладно, для новичков смартлаба еще одну яркую ссылочку дам из 2011 года:

http://smart-lab.ru/blog/mytrading/4615.php 

 Мой пост о отдыхе smart-lab.ru/blog/255324.php# вызвал волну недоверия. Многих смутила цена.

Расскажу как я отбираю себе туры дёшево и совсем не сердито.

Вообще, я считаю, что отдыхать надо максимально дешево, только тогда отдых приносит настоящее наслаждение. Если отдыхать дорого, то всё время будешь испытывать недостаток кислорода. Жаба будет придушивать)

Но что такое дорого и дешёво? В этом мире всё относительно.

Я для себя давно вывел форму оптимальной стоимости путёвки. Цена путёвки на неделю в хороший отель должна равняться стоимости регулярного перелёта в эту страну.

Вот возьмем к примеру самое раскрученное направление — Турцию. Стоимость регулярного авиаперелёта в эту страну туда обратно 12-15 тыс. руб. на человека. Вот я и исхожу из предпосылки, что мне с женой и двумя детьми надо потратить не более 60 тыс. руб. При том, гостиница должна быть миниму 5 звезд по системе AL или UAL. 

Ну и покушать мы с женой любим, да и злоупотребить слегка тоже, и по возможности стараемся одним олинклюзивом возместить себе деньги потраченные на путёвку.) (шутка с долей правды)

Т.к. образ жизни позволяет свободно распоряжаться своим временем, то отдыхать мы ездим избегая пикового спроса. Т.е. не ездим на майские, на новый год, во время школьных каникул, в пик сезона. Тогда цены сразу взлетают на 20-50%

Ездим только от самых известных проверенных туроператоров входящих в ТОП 10. Ну что бы была хоть какая-то гарантия.

Никогда не берём путёвки заранее, раннее бронирование тот ещё развод. Проверенно на наших знакомых неоднократно.

Примерно за месяц начинаем прошаривать сайты на предмет подходящих туров. И т.к. временем своим я полностью располагаю сам, то обязательно находятся туры по цене практически ниже себестоимости. Это не всегда «горящие путёвки». Мне до конца, если честно, не совсем понятен механизм ценообразования в этой индустрии. Бывает за две недели до вылета путёвка на 20-30% дешевле чем горящий тур с вылетом на след. день.

Последний раз отдыхали в октябре 2014 в отеле Timo Resort 5*. Путёвка со всеми сборами и страховками была куплена за 46000. Это уже при том, что доллар тогда начал дорожать. Весь тур по тогдашнему курсу обошелся ровно в 1 тыс. долл. Летали мы с женой и двое детей 7 и 5 лет.

Отель 5-ка, твердый середнячёк. Питание на 4-ку.Вкусно, всего много, но без изысков. В общем, отдохнули отлично. Очень понравилась погода в октябре. Не так жарко, море за лето прогрелось и оказалось очень теплым. В этом году жена опять в октябре просится.

Цену путёвки я тогда тут же отбил за счёт трейдинга. Как ни странно на шорте SI. smart-lab.ru/blog/213302.php

Вообще за последние годы я несколько раз отдохнул чисто за счёт трейдинга. Заработал — тут же потратил на отдых. Приятно вспомнить)

( Читать дальше )