Человек перестаёт быть поставщиком информации и окончательно становится исключительно потребителем.


     Совершенно очевидно, что речь не про ИИ, а лишь про нейросети. До настоящего ИИ ещё расти и расти. Но в этом и проблема, что человека заменил не ИИ,  а нейросеть, обученная извлекать информацию и выстраиванию итогов, которые граничат, а иногда и расходятся со здравым смыслом.
     По консервативным оценкам, уже сегодня половина контента генерируется ИИ (нейросетью). Большая часть текста (в том числе новостей), картинок, мемов и видео — созданы не людьми.
     В среднем человек окунается в интернет по 6,5 часов в день. Половину этого времени он питается контентом, половину которого создал ИИ (здесь и в дальнейшем имеется ввиду нейросеть). С учётом безразличия ИИ к здравомыслию, минимум половину его генерации — искажено, а четверть — откровенный мусор. Однако это не мешает продолжать генерировать информацию.

     Исследование ВВС провели тесты различных ИИ и пришли к ужасным итогам:

( Читать дальше )

     Люди продолжают экспериментировать с ИИ, в том числе пытаясь с его помощью заработать. Так вышло и в этот раз, но не так, как ожидали испытатели.

     Получив от человека 10к $, ИИ сумел потерять более 72% всего за неделю. Этому нельзя научиться, ибо это почти как божий дар. Тем самым он показывает, что нет смысла тратить месяцы и годы на потерю капитала и можно всё сделать довольно быстро, дабы не мучиться.
     В итоге из 44 сделок 42 оказались убыточными. Но тут что-то не так. По сути, ему, получается. нужно было действовать наоборот. На это есть пример.

     В июле 2025 года ЧатGPT смог наоборот заработать 23,8% за месяц:



( Читать дальше )

Американец использовал ИИ в торговле на бирже и за месяц заработал в 5 раз больше индекса и фонда

     Так получилось, что в России только-только начали появляться профессиональные аналитики. В том смысле что раньше обучали мягко говоря хреново и более-менее нормальные были через самообразование и методом проб и ошибок. Потом начали учить нормально, но тут пришёл ИИ и всё пошло по одному месту.

     В Америке человек подключил ChatGPT к управлению инвестициями, вверив тому 100$. А этот ИИ за 1 месяц наколбасил 23,6%, тогда как индекс Russwll 2000 дал 3,9% (малая капитализация), а фонд XBI лишь 3,5% (биотехнологические компании). Автор лишь отслеживал результат, а ИИ сам решал где ставить стоп-лоссы и объём позиций.

     Да и вообще какая разница что за индексы, когда вряд ли они за месяц могут столько заработать.

     Автор сказал, что это часть 6-ти месячного эксперимента и это он правильно. Вдруг лишь это всё потому как повезло. А если не повезло, а это гениальность ИИ, который аналитикам и трейдерам утирает нос дедовскими портянками?

( Читать дальше )

Искусственный интеллект прогнозирует рост инвестиционного портфеля до 1 млрд рублей к 2050 году.

     Уже почти 3 года исполнилось экспериментальному инвестиционному портфелю. Он обязан доказать состоятельность идеи о возможности самостоятельно накопить себе на пенсию, не вникая в анализ и не тратя времени на выбор компаний.
     Акции в него выбираются путём голосования и на данный момент в этом портфеле 6 бумаг. Это:

• Сбер
• Лукойл
• ММК
• Новатэк
• Куаз
• ГМК

     Мы с вами не будем анализировать эти бумаги, потому как в контексте этого портфеля это действие не имеет смысла. Портфель не ребалансируется, т.е. течёт по течению, куда еженедельно поступают пополнения с ежегодной индексацией в 5%.
     На конец прошлой недели он выглядел следующим образом:



( Читать дальше )

     Успеть отстать от остальных на 50 лет — это не что иное как искусство. Именно этим и занимается Яндекс вместо того чтобы заниматься делом.


     Пока мы тут с вами в шоке от падения рынка, Яндекс занимается чёрте чем. Собственно, может, из-за этого всё и плохо. Пока Яндекс продолжает всем утверждать, что занимается своим ИИ и презентует его всем, на самом деле все понимают, что у Яндекса ИИ нет, а есть только ИТ — Искусственный Тупилект. Потому что интеллектом там и не пахнет.

     По сути всё просто. Есть строка поиска. Мы вводим запрос и нам выдают ссылки с возможным содержанием ответа. И там уже по ссылкам мы сами ходим и находим. если повезёт.
     Но тут Яндекс вводит дополнительно, как он говорит, «ИИ Алиса», которая помогает с поиском. Только делает она настолько коряво, что даже школьник справился бы с её задачей быстрее. Правда столько школьников не наберётся на все запросы. По сути, эта Алиса и не нужна. А если точнее, то она бесполезна. Смотрите сами.

( Читать дальше )

     Скоро аналитики на бирже станут не нужны. Их заменят ИИ, готовые за 30 секунд сделать ту работу, что люди делали за несколько часов. А потом ещё за 30 секунд доделать то, на что аналитикам требуется ещё пара дней.

     Пытался я подобрать правильно слово. Среди вариантов были: восхищён; взбудоражен; удивлён; озадачен… Но потом решился остановиться на том, что аналитики были фраппированы приближающимися поисками новой работы. Я бы даже сказал новой профессии. Потому что вскоре так им и придётся поступить.

     Как вы знаете, китайский deepseek — ИИ, по словам в новостях превысил показатели аналогов. Акции американских технологий посыпались вниз. Одна Nvidia ушла в -21%. А всё из-за того, что, по словам китайцев, объявленная ИИ была построена без огромных привлечённых средств и является лучшим, на момент обнародования.
     deepseek может провести в том числе аналитику отчёта компаний, что оставляет людей, которые на это учились годами, за забором. Но забавно то, что всё это уже и делал ранее chatgpt. Просто этому не придавали значения. Однако всё всплыло наружу из-за хайпа. Для проверки, представляю вашему вниманию аналитику deepseek по операционному отчёту ИКС5. (кому не интересно — скрольте вниз)

( Читать дальше )

начале мая 2019 года впервые в истории был подан иск в связи с инвестиционными убытками, вызванными роботом.

В суд обратился гонконгский магнат Саматура Ли Кин-кана (Samathur Li Kin-kan) – он подал иск против Раффаэле Коста (Raffaele Costa), продавцу, который убедил Ли Кин-кана доверить часть своего состояния суперкомпьютеру. Разработанный австрийской компанией AI-42 Market Intelligence суперкомпьютер под названием K1 должен был изучать такие интернет-источники, как новости и социальные сети, для прогнозирования акционных сделок в США. Затем он отправлял брокеру инструкции для совершения сделок, постепенно обучаясь и корректируя стратегию.

( Читать дальше )