Дмитрий Овчинников, если достаточно большое число сделок на разных периодах, после вычета комиссий и налогов (краткосрочная прибыль облагаются во многих странах х2), приносит в среднем выше прибыль чем сп500, рынок неэффективен :)
Михаил Шардин, да, это ее базовая форма, она позволяет добавлять дополнительные компоненты. она простая и на удивление хорошо работает, как по моим впечатлением, так и по отзывам других. И ее простая линейная структура, позволяет легко добавлять дополнительные факторы. И легко понимать как работает модель.
myaucha, например, конкретно в именно этом эксприменте. Я ответил на 2 вопроса которые меня интересовали: а) достаточно ли хороша простая HAR модель которую я использую и стоит ли ее заменять на что то более сложное — да хороша, нет не стоит б) насколько заметна асимметрия в положит и отриц шоке и стоит ли ее учесть — да, заметна и ее хорошо видно на «улыбке», да стоит учесть.
Практически — я не был уверен стоит ли усложнять HAR асимметрией, теперь ясно что стоит.
Ситуация еще интересней, по сути дисперсия это взвешенное среднее где вес пропорционален амплитуде.
MAD в гарч работает плохо, она менее чувствительна к всплескам волатильности чем Дисперсия.
И есть варианты гарч которые делают его более чувствительным — например mad с ассимметричным затуханием, когда измерение волатильности вверх идет мгновенно а затухает вниз медленно.
Но по сути получается это то же самое что обычная Дисперсия, мы используем ту же среднее с теми же высокими весами для событий большой амплитуды, лишь малость веса другие.
И получается — не удается повысить чувствительность гарч, только ты ее повышаешь — и у тебя теряется точность измерения.
И приходится выбирать — либо garch mad дающий точность измерения но низкая чувствительность к всплескам волатильности. Либо garch variance высокая чувствительность к волатильности, но низкая точность измерения (дисперсия измерений бесконечность).