Талеб упоминал что GARCH использовать нельзя, поскольку экспонента хвоста у дневных цен около 3х.
И соотв дисперсию на которой основан Гарч, нельзя точно измерить. Потому что дисперсия для дисперсии это 4й момент и он бесконечен (поскольку 4 > 3).
И реально, я сделал простую симуляцию — построил распределение для измерений std и для сравнения mean abs dev.
std реально имеет намного больший разброс (теоретически бесконечный).
Получается гарч модели полагаются на меру волатильности, которую нельзя точно измерить.
Я пока оставил этот вопрос открытым… это мысли вслух…
MAD в гарч работает плохо, она менее чувствительна к всплескам волатильности чем Дисперсия.
И есть варианты гарч которые делают его более чувствительным — например mad с ассимметричным затуханием, когда измерение волатильности вверх идет мгновенно а затухает вниз медленно.
Но по сути получается это то же самое что обычная Дисперсия, мы используем ту же среднее с теми же высокими весами для событий большой амплитуды, лишь малость веса другие.
И получается — не удается повысить чувствительность гарч, только ты ее повышаешь — и у тебя теряется точность измерения.
И приходится выбирать — либо garch mad дающий точность измерения но низкая чувствительность к всплескам волатильности. Либо garch variance высокая чувствительность к волатильности, но низкая точность измерения (дисперсия измерений бесконечность).