фильтр

— Сейчас мы будем тестировать вас на IQ.
— А что это такое?
— Спасибо, для вас тест окончен!

Почти каждый хоть раз в жизни проходил какой-нибудь тестик. Ну тот самый, где надо искать лишнюю фигуру, продолжать ряды, крутить в голове кубики и потом гордо смотреть на циферку, будто тебе лично Эйнштейн выписал справку: годен, не дурак. Народ это любит. Ибо приятно, когда сложнейшую штуку под названием «интеллект» сводят к понятному числу. Число вообще успокаивает. Если тебе сказали, что у тебя 120, то вроде как уже не просто Вася, а Вася с сертификатом.

Но тут есть одна неприятность. Люди почему-то думают, что тест на IQ — это такая линейка для мозга. Засунул голову, прищемил ушки, получил точный результат. А оно так не работает. Совсем. И если уж разбираться, что там эти тесты меряют, то выясняется интересная и местами обидная картина.

Во-первых, сам тест придумали не потому, что кому-то было скучно и хотелось составлять задачки про треугольники. Делали это вполне серьезные люди и под вполне утилитарные задачи.

( Читать дальше )

Эта портянка специально создана без медиа-контента. Выбран такой формат повествования для тех, кто может задуматься по существу на тему алготрейдинга, без философии и дебрей.

 

Существование прибыльной торговой системы.

 Говоря про прибыльную торговую систему, необходимо ставить цель: какую хочется получить прибыль и к какой дате.Человек конечен, поэтому существование даты получения прибыли разумно. Размер прибыли тоже важен, т.к. стратегия Buy&Hold может принести прибыль, но, наверное, не всегда удовлетворительную не только по размеру, но и по психологическим ощущениям. Значит важен еще третий показатель — стабильность. Т.е. в логарифмическом масштабе(учитывает ММ)хочется видеть кривую прибыли, близкую к прямой. Итак, для разговора про прибыльные торговые системы важны три показателя: конечная дата, размер конечной прибыли и стабильность ее получения с момента запуска ТС. Да, мы не усложняем рассуждения разговорами о начальном капитале, его загрузками, возможной нехватке ликвидности и т.д. У нас все в виртуале — адекватные (без читинига и кривых ценовых данных) бэктесты в Тестере.

( Читать дальше )

Algotoria запустила два обновления для улучшения риск-профиля стратегий на топовых альтах и биткоине. Цель — повысить качество входов и убрать лишний рыночный «шум».

1️⃣ Фильтр направления тренда.
2️⃣ Profit Fixer (Фиксатор прибыли).

Результаты бектестов:
• Число сделок сократилось более чем в 2 раза (меньше шума — выше качество).
• Коэффициент Шарпа вырос на 30%.
• Коэффициент Кальмара увеличился в 2,5 раза.
• Ускорился выход из просадок.

Мы сознательно ограничиваем активность во флэте. Это дает более плавный график доходности и минимизирует потери при боковом движении.

В ближайшее время масштабируем эти фильтры на все наши алгоритмы как на крипте, так и на российском рынке.

🚀 Планы на 2026 год: Ожидаемая доходность 60–90% при риске до 30%.


Примеры графиков доходности стратегий с новыми фильтрами на BTC, ETH, SOL:

( Читать дальше )

Первая часть — здесь. На втором этапе наша задача — отделить истинное интересное движение от шумового колебания.

⭕️ Z-score объёма

Вычисляем: 

Z = (V(сегодня) — V(среднее)) / sigma_V

 где:

— V(сегодня) — текущий (сегодняшний) объём торгов за день (или за выбранный таймфрейм, например, час).

— mu_V — среднее значение объёма за выбранный период (обычно последние 60 торговых дней):

— sigma_V — стандартное отклонение объёма за тот же период.

Оцениваем по результату Z-score:

  — Z = 0 → сегодняшний объём равен среднему.

  — Z = 1 → сегодняшний объём на одно стандартное отклонение выше среднего.

  — Z > 2,5 → всплеск статистически редкий: такой объём случается примерно в 1 % случаев (по нормальному распределению).

 Нас интересует только значения >2.5. 

 ⭕️ Volume Buzz

 Показатель, который сравнивает текущий объём к тому же часу в прошлые дни.

— Buzz > 300 % предупреждает «ракеты» ещё до окончания сессии.

( Читать дальше )

Несколько лет назад написал простой инструментарий для лучшего понимания фильтра, что использую. Сам фильтр (торговых сигналов) был опубликован с открытым исходным кодом почти пять лет назад.

Теперь любой желающий может попробовать этот инструмент (beta). А ниже просто покажу его удивительные результаты в теме машинного обучения (МО) через одну из версий (8.13) имитации интеллекта (ИИ).

 

Подопытный.

Для статистически значимой проверки требуется много сделок, поэтому с помощью вышеупомянутого ИИ был собран робот с просьбой (к ИИ) ничего не фильтровать и быть постоянно в рынке одной позицией, только ее переворачивая. Грубо говоря, вся история торгов — это чередование Buy/Sell.

 

В итоге в замечательном MT5-тестере с возможностью подключения ONNX-моделей был получен такой результат.

( Читать дальше )

На картинке редкий драгоценный камень пейнит. Каким он может быть и причем здесь алготорговля — ниже.

По мере совершенствования фильтра белых лебедей оформились некоторые мысли, которые скопирую сюда из телеграм-группы, чтобы дальше было понятнее, как возникла сама тема.

( Читать дальше )

В любом исследовании сначала идет подготовка исходных данных. На фин. рынках это почти всегда истории котировок. В зависимости от источника, они могут обладать определенными особенностями. Сегодня поговорим о белых лебедях и способах их обойти.

 

На эту тему ранее были написаны небольшие заметки.

 

• Граальность, которая все портит. Белые лебеди на истории и в реале.
• Обход несистемных убытков/прибылей при Оптимизации ТС.

 

Белый лебедь.

На картинке 20 лучших проходов с форвардами (правее синей линии), взятых из генетической оптимизации на 18-ти ядрах с принудительным прерыванием после 2000 проходов (подробности здесь).

( Читать дальше )

Кто сейчас занимается всякой фигнёй — тот я.
Да и рынок благоволит:


В этот раз в идею фильтра легло наблюдение за дневками. Если они идут подряд ровненько на одном горизонтальном уровне, то там пила и хорошо бы эти места пропустить. Итого, берём несколько прошедших дней, в каждом дне имеем свой хай и лоу дня. Если минимум хаев ниже максимумов лоев за выбранные дни, то там, скорее всего, была пила. Этот фильтр и проверим на примере одной лонговой системы на РИ. Все расчеты различаются только количеством дней от 1 до 7. Очевидно, что при одном дне фактически фильтр не работает, поскольку максимум за один прошедший день всегда выше минимума за этот же прошедший день. Далее картинки.


( Читать дальше )

Самый первый фильтр — это DY (Дивидендная Доходность)

Если эмитент платит дивы, сравнимые с ключевой ставкой или выше её, то от этого портфельному спекулянту двойная польза:

1 — это позитивный сигнал, говорящий о том, что эмитент хорошо относится к миноритариям

2 — у портфельного спекулянта благодаря дивам появляется денежный поток, который он может использовать по своему усмотрению

( Читать дальше )

Представляю вам статью John Ehlers Gaussian and Other Low Lag Filters, в которой рассматривается построение фильтров Гаусса N-ного порядка и их использование в качестве индикаторов. Статья старая, ей более 10 лет, но фильтры не стареют, и статья не потеряла актуальности. Обычное применение фильтров Гаусса — это фильтрация шумов в сигналах и изображениях.
Единственное, что в статье у меня вызывает сомнение, это расчет зависимости коэффициентов полинома фильтра от периода сглаживания. Но это проверять надо, а так как я использую схожие, но другие фильтры, то делать это мне нет никакого резона.
Во всяком случае, такие фильтры являются хорошей заменой стандартных МА и существенно превосходят их по функциональности.
При использовании подобных фильтров нет смысла увлекаться фильтрами высоких порядков. Если нет особой необходимости, вполне достаточно использования фильтров 2-го, ну м.б. 3-го порядков.
Ну, и, для полноты картины, еще одна, более ранняя статья автора POLES, ZEROS, and HIGHER ORDER FILTERS By John Ehlers