ии

Tesla создаст универсальный ИИ на основе роботов Optimus
Tesla намерена создать «универсальный искусственный интеллект» (также встречаются вариации «общий», «сильный» – AGI, Artificial General Intelligence), заявил в X-посте глава компании Илон Маск 4 марта 2026 года, в среду. Прорыв в этой сфере произойдет, как ожидается, уже в текущем году.

Основатель SpaceX и Tesla Илон Маск анонсирует появление AGI

Содержание:
Изменяя атомы
Сингулярность наступила?
Или пока еще нет?
Изменяя атомы
Tesla собирается не просто создать AGI, но и в числе первых представить его в человекоподобном обличье, которое будет способно действовать в физическом мире.

Маск употребляет в отношении будущего AGI любопытное выражение atom-shaping form. Значит ли это, что его роботы смогут вмешиваться в процессы на атомарном уровне? По-видимому, всё же нет. Речь идет попросту о способности выполнять операции в реальном – а не в цифровом, как обычные ИИ – мире. Иными словами, роботы Маска смогут постригать волосы, двигать предметы, ремонтировать машины. В настоящее время это у них получается не слишком хорошо.

( Читать дальше )

Правительство может разрешить компаниям-разработчикам использовать результаты интеллектуальной деятельности, защищенные авторским правом, для обучения ИИ-моделей без разрешения правообладателей, пишут «Ведомости» со ссылкой на законопроект об ИИ. Из него следует, что использование произведений без согласия автора возможно только в случае, если пользователь сервиса не будет видеть их содержания


max.ru/forbes/AZzib5bqFKs

Сбер и Яндекс обсуждают с российскими властями меры поддержки для развития искусственного интеллекта. По данным РБК, компании обратились к заместителю руководителя администрации президента Максиму Орешкину с предложением сформировать инвестпрограмму объемом около 400 млрд руб. в год. В обмен технологические компании готовы направлять по 5% вычислительных мощностей, созданных при поддержке государства, на нужды образования и еще 5% — для госструктур. При этом речь сейчас идет в основном о нефинансовых мерах поддержки, поскольку ранее запрос на прямое финансирование строительства дата-центров не получил одобрения.Интерес бизнеса к таким механизмам объясняется высокой капиталоемкостью отрасли. Развитие ИИ-систем требует масштабных вложений в вычислительную инфраструктуру, дата-центры, специализированные графические процессоры и облачные платформы. Стоимость одного крупного центра обработки данных может достигать сотен миллиардов. По информации источников РБК, Сбер ранее запрашивал около 450 млрд руб. на строительство нового дата-центра, однако государство предложило корпорации реализовывать проект за счет собственных средств.

( Читать дальше )

Давно я пытался понять насколько хорошо разбирается ИИ в портфельном инвестировании, как крупные хедж фонды выбирают стратегии инвестирования, как известные аналитики рассчитывают внутреннюю стоимость компании...
Но не мог задать верный вопрос… ИИ меня не понимал и писал какие то бессмысленные примеры с марсианской фондовой биржи

И тут меня осенило! Я задаю неверный вопрос, я вспомнил как в детстве читал книгу Шекли «Верный вопрос»… Там на далекой планете было инопланентное устройство, которое знало все ответы Вселенной
Но никто от него ничего не мог узнать, потому что устройство не могло понять вопрос
Оказалось, чтобы задать правильный вопрос, надо было знать половину ответа
Так и с ИИ
Хорошо, что я нашел так называемые «правильные promts» и смог правильно задать вопрос....
Чтобы получить грамотный ответ...
ИИ знает очень много и у него есть чему поучится и систематизировать знания. Хотя бы для того, чтобы не изобретать велосипед

У меня есть еще несколько «правильных promts# 
будет интересно? выложу 

( Читать дальше )

Я обычный человек и финансовую аналитику не читаю в принципе — не понимаю там ни слова. Открываешь прогнозы экспертов, а там: «волатильность», «дивергенция», «ястребиная риторика»...

Читаешь это и думаешь: а завтра-то что будет? Хотелось научиться хоть как-то предугадывать курс, найти твердую опору в этом хаосе. Вот упала нефть, вышла громкая политическая новость, случилось обострение на фронте — как всё это отразится на цифрах в обменнике? Из этих размышлений и родилась простая идея: а что, если взять все эти события и попробовать оценить каждое из них в обычных копейках?

Так появилась идея оцифровать информационный шум и создать систему, которую я назвал InfoFilter.Как это работает под капотом

Я разделил хаос рынка на два независимых потока, которые алгоритм сводит воедино:

1. Нейросеть вместо вечерней газеты Я заставил ИИ читать финансовые и политические сводки каждый час без перерывов. Алгоритм прогоняет через себя ленты информагентств, отсеивает пустую болтовню и оставляет только то, что реально влияет на экономику. И главное: он переводит каждое событие в копейки.

( Читать дальше )

Теперь всё прояснилось:

( Читать дальше )

Яндекс создаёт подразделение, которое будет развивать транзакции в Алисе — чтобы она могла не только помогать с выбором, но и совершать покупки по поручению пользователя: от уточнений у продавца и оплаты со скидкой по карте лояльности до отслеживания доставки и общения с поддержкой. Прямо в чате с ассистентом можно будет оформить услуги, забронировать путешествие, купить билеты на мероприятие или заказать товары.

Новую структуру возглавит Роман Маресов, который в последние годы курировал еком- и фудтех-направления в Яндексе. Команде предстоит создать платформу, которая сделает возможной проведение транзакций внутри ИИ-ассистента. Подразделение будет развивать пользовательские сценарии для выбора, бронирования и оплаты товаров и услуг, а также помогать продавцам растить продажи в ИИ-ассистенте.

По оценке компании, рынок онлайн-транзакций к 2030 году превысит 30 трлн руб. Из них 10% придутся на покупки внутри ИИ-ассистентов.

( Читать дальше )

Сбер и Яндекс просили замруководителя администрации президента Максима Орешкина обеспечить им инвестпрограмму в размере 400 млрд руб. в год, сообщают источники РБК. Взамен компании предложили выделить 5% полученных благодаря помощи вычислительных мощностей на нужды образования и еще 5% — на нужды госструктур.

Поиск поддержки начался еще в середине 2025 года, но тогда компании не смогли толком обосновать на что им нужна поддержка.

По словам одного из источников РБК, за поддержкой обращался только Сбер с просьбой выделить 450 млрд руб. на строительство дата-центра. Государство ответило «денег нет», «стройте за свой счет». В итоге сейчас обсуждаются нефинансовые меры поддержки.

pro.rbc.ru/demo/69b2d6c59a794746d4e10269?utm_source=telegram&utm_medium=messenger&utm_campaign=rbc_news&utm_content=69b2d6c59a794746d4e10269

Сегодня не про Китай!!! Хотя кто знает… в общем, не только про Китай!


Предвижу, что сейчас в комментарии набегут мамкины аудиторы с криками: Где пруфы, Билли? Дай названия компаний! Покажи уголовные дела!

Давайте сразу договоримся: если на схему по легализации десятков миллионов долларов есть публичные пруфы в Google и уголовные дела то значит, схема говно. Вы любите разбирать финмодели?


Эта статья написана по следующему завету: Знание принципов освобождает от знания фактов.

Сразу оговорюсь: 80% AI-бума — это наверняка обычный рыночный пузырь и страх инвесторов упустить новый Google. Но остальные 20% это явно высокотехнологичные прачечные, которые пришли на смену крипте.

Во-первЫх: почему сдохла стирка через NFT?

В 2021 году схема была примитивной: рисуешь пиксельную обезьяну, а твой же анонимный криптокошелек с грязным кэшем покупает ее у тебя за $1 млн. Ты платишь налоги и легально покупаешь виллу. Так почему же сегодня за это сажают?

1. Аналитические алгоритмы типа Chainalysis научились в два счета связывать левый и правый кошельки одного бенефициара.

( Читать дальше )