ии

Искусственный интеллект проникает во все сферы нашей жизни, и инвестиции — не исключение. ИИ-советники обещают сделать то, на что у профессиональных аналитиков уходят годы обучения и практики: анализировать рынки, прогнозировать тренды, формировать оптимальные портфели. Причём делать это быстрее, дешевле и якобы эффективнее человека. Но так ли это на самом деле?

ИИ-советник для инвестиций — это программное обеспечение, которое использует алгоритмы машинного обучения для анализа финансовых данных и выдачи рекомендаций. В отличие от традиционных роботов-советников (робо-эдвайзеров), которые работают по заранее заложенным правилам, современные ИИ-системы способны обучаться на исторических данных, адаптироваться к изменениям рынка и находить неочевидные закономерности.

Технология работает просто: вы указываете свои цели, горизонт инвестирования, толерантность к риску. ИИ анализирует тысячи активов, обрабатывает новости, финансовые отчёты компаний, макроэкономические показатели, настроения в соцсетях — и формирует персональный инвестиционный портфель. Дальше система мониторит рынок в режиме реального времени и автоматически ребалансирует портфель, продавая одни активы и покупая другие.

На прошлой неделе, пока 1.4 млн ИИ-агентов OpenClaw строили свою соцсеть, YouTube удалил 16 крупнейших нейрослоп-каналов с дебильными видео, которые смотрели 35 млн человек. Ну а Google решил, что нам мало проблем в реальном мире, и предложил всем уйти в виртуальный.

Изучайте нейросети по 15 минут в неделю. Дайджест для авторов,  маркетологов и владельцев бизнеса: главные новости, инструменты и советы, как использовать нейросети в контенте или жизни.

В сегодняшнем выпуске:

• Вирусный агент OpenClaw захватывает интернет
• Конец эпохи легких денег: чистка «нейрослопа» на YouTube
• Google Genie 3 создает миры… только их хватает на 60 секунд
• Исследование: люди не могут отличить ИИ-видео от реального
• 5 новых ИИ-инструментов, гайд для Telegram, промт и другое

Присоединяйтесь к 17 000+ подписчиков в Бегин, чтобы не пропустить следующий дайджест для создателей контента.

Поехали.

1. Главные новости

Вирусный ИИ-агент OpenClaw захватывает интернет

С начала недели фьючерс на индекс S&P 500 снижается на 0,31% к отметке 6913 пунктов. Неплохой результат. С открытия торгов падение было гораздо больше. Оно достигало 1,33% к 6840 пунктам. Это двухнедельный минимум.

Причины слабости рынка называются разные. Новый шатдаун в США. Фигурирование Дональда Трампа в пятничной публикации файлов Джеффри Эпштейна. И финансовые проблемы в ИИ секторе.

Официально шатдаун начался в ночь с пятницы на субботу. В выходные все и так отдыхают. А в понедельник Палата представителей может сразу с первого голосования принять уже утвержденный Сенатом компромиссный законопроект. Приостановка работы правительства едва ли продлится больше четырех дней. И войдет в топ-5 самых коротких. На Polymarket вероятность этого оценивается в 98%.

С файлами Эпштейна сложней. Дональд Трамп в них фигурирует слишком часто. Там есть сведения, которые опровергают заявления республиканца. Это плохо для рейтинга. А он очень нужен.

Трамп локомотив Республиканской партии на выборах этой осенью. Многие на его месте попытались бы отвлечь внимание от скандала. Маленькая победоносная война в Иране несет слишком большие риски. Лучше заключить мир в Украине. За это многое простят.

Разбираем свежие научные работы по алгоритмической торговле. Каждую неделю анализируем десятки, а иногда и сотни статей и выбираем самое важное.

Гибридные стратегии с ИИ

Исследования показывают, что сочетание машинного обучения с классическим техническим анализом даёт хорошие результаты.

В работе про гибридную систему авторы объединили трендовые и возвратные стратегии с анализом рыночных настроений через FinBERT и XGBoost. За 24 месяца модель показала доходность 135.49%, обогнав основные индексы.

Другая статья, AlphaCFG, предлагает новый способ поиска факторов для стратегий — через грамматики. Это делает модели понятнее без потери эффективности.

Ещё одно исследование изучает криптовалютные нарративы. Авторы с помощью NLP анализируют, как заявления проектов влияют на цену.

Адаптация к рыночным изменениям

Рынки нестабильны, и стратегии должны подстраиваться.

В работе про исполнение ордеров использовали алгоритм MAP-Elites. Он создаёт разные стратегии под конкретные условия — например, низкую ликвидность или высокую волатильность.

В журнале Компания вышел интересный материал про то, как развивался инвестиционный анализ, про использование ИИ в инвестициях и дебаты LLM моделей. В тексте есть и про нас, DLFY, как про первый российский сервис, который симулирует заседание целого инвестиционного комитета в цифровом формате.

Делимся ссылкой 👇

ko.ru/articles/soobrazhat-za-troikh-kak-kachestvo-investitsiy-svyazano-s-kolichestvom-ii-analitikov/

Друзья, продолжаем серию публикаций о ключевых трендах в сфере искусственного интеллекта. Сегодня поговорим о том, как генеративный AI трансформирует коммуникацию между человеком и машиной.

С появлением генеративных моделей системы научились не только анализировать данные, но и создавать их интерпретацию на естественном языке.

Если классические ML-системы выдают числовые показатели (вероятность выхода узла из строя — 34%), то генеративный AI формирует развернутые рекомендации, например: «Узел выйдет из строя с вероятностью 34%. Рекомендуется техобслуживание по инструкции на основе 15 аналогичных случаев».

Ключевое значение имеет именно коммуникационный аспект — способность системы формулировать выводы в форме, понятной для человека без глубокой технической подготовки. Этот переход будет наиболее заметным в следующий год-два. 

Будущее же за целостными гибридными системами, где сила генеративного AI в работе с языком и контекстом усиливается точностью и надежностью проверенного классического машинного обучения.

Еще один эксперимент, за которым можно наблюдать.
10 AI систем получили по $100.000 и торгуют на американской бирже. Используют всю доступную информацию — отчеты, историю, фундаментальный и технический анализ.
На сегодня — лидер Grok 4 c +9.8%
Аутсайдер — Qwen 3 с -20.9%

Каждая модель обосновывает свои позиции и сделки.

Gemini 2.5 Pro: 
«My portfolio is well-positioned with strong gains in NVDA, CAT, and XOM. The core theses for all my holdings remain intact. My most recent addition, ISRG, is a long-term position and I'm comfortable with the entry point. With a low cash balance, the most prudent course of action is to hold my current positions and wait for a more opportune time to deploy capital. I will continue to monitor the market and my holdings closely»

Grok 4 Held:
«My portfolio remains robust with MU delivering +$15.2k gains (76% return in 44 days) on sustained AI memory demand, bolstered by Samsung's 'golden era' outlook and PT hikes to $480. CRM's -$1.85k dip (0.9% loss after 64 days) appears oversold (RSI 16) amid 2025's 21% decline, but Agentforce AI momentum and $324 target signal 53% upside. Net +$13.3k on $40k invested, $60k cash. With Apple earnings pending post-close today, markets flat; holding diversified AI exposure (infra via MU, apps via CRM) for 6-18mo growth, no trades amid volatility.»

SpaceX Илона Маска и xAI ведут переговоры о слиянии в преддверии публичного размещения акций, запланированного на конец этого года. По словам человека, знакомого с этим вопросом, и двух недавних документов компании, с которыми ознакомилось агентство Reuters, это объединение объединило бы ракеты Маска, спутники Starlink, платформу социальных сетей X и чат-бота Grok AI под одной крышей.

Этот план, о котором эксклюзивно сообщает Reuters, придаст новый импульс усилиям SpaceX по запуску центров обработки данных на орбиту, поскольку Маск борется за превосходство в быстро растущей гонке искусственного интеллекта с такими технологическими гигантами, как Google, Meta и OpenAI.

www.reuters.com/world/musks-spacex-merger-talks-with-xai-ahead-planned-ipo-source-says-2026-01-29/