Доктор наук про ИИ в трейдинге. PhD по ИИ: Трейдеры сливают депозиты на эмоциях. ИИ-боты лишены этого —и уже начинают торговать вместо людей

• От «поведенческой экономики» к управлению агентами
• ИИ-агенты: чем они отличаются от ChatGPT?
• В продолжение:

Рынок перестал быть ареной для интуиции. На сцену выходят архитекторы нейросетей, и они переписывают правила игры. Вопрос больше не в том, случится ли переход к автономному трейдингу. Вопрос в том, когда именно ты окажешься к нему готов.

Руслан Халитов — обладатель PhD по архитектурам нейронных сетей (Норвегия), специалист, работающий в банковском секторе Лондона. Его путь в индустрию начался не с хайпа вокруг ChatGPT, а с предсказания продаж пива в Excel. Затем был риск-менеджмент на Кипре, анализ поведенческой аналитики трейдеров и, наконец, строительство сложных AI-систем для реального финансового сектора.

Руслан рассказал, почему классические «трюки» с промптами больше не работают, зачем ИИ нужны миллионы графических процессоров и как агенты меняют будущее трейдинга.

Руслан не был фанатом технологий с детства. Его первое образование — экономика, и особенно его увлекала поведенческая экономика: исследование того, почему люди принимают иррациональные решения. Эта страсть к моделированию поведения позже привела его к прикладной математике, а затем и к нейросетям.

Переломный момент наступил, когда он работал в компании «Балтика». Там целый отдел из 10–15 человек в Excel предсказывал продажи пива на месяцы вперед. Руслан решил запилить простой пилот на алгоритмах машинного обучения. Результат оказался точнее, чем прогнозы профессионалов, обладавших всей полнотой рыночной информации.

«Тогда стало понятно, что в этом есть какая-то сила. Я решил туда полностью прийти».

Большинство пользователей до сих пор воспринимают искусственный интеллект как «умный диалог». Руслан объясняет, что это устаревший взгляд.

• ChatGPT — это просто вопросно-ответная система. Он отвечает на основе «замороженных» знаний, которые не включают события последних недель.
• ИИ-агент — это эволюция. Это модель, которая обладает доступом к внешнему миру. Она сама выбирает инструменты: может выйти в интернет, прочитать новости, проанализировать PDF, перевести деньги или открыть сделку.

Главная проблема текущих нейросетей (и предмет PhD Руслана) — контекстное окно. Модель не может «помнить» бесконечно много. Чем длиннее ваша история общения, тем больше ресурсов (и времени) требуется для генерации ответа. И это одна из ключевых причин, почему крупные банки и брокеры переходят к агентным системам.

Почему трюки с ролями больше не работают

ИИ в трейдинге: гонка за рациональностью

Инфраструктура и геополитика: почему все решают видеокарты

Прямой эфир: агент начинает торговать