Мы завершили второй квартал 2026 года с сильными результатами – это подтверждается ростом всех ключевых финансовых метрик. Особенно показательным стал рост скорректированной EBITDA, увеличившейся более чем в 1,5 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Это результат успешной оптимизации затрат Компании, связанной в том числе с внедрением ИИ и повышением эффективности разработки.
Итоги квартала и полугодия свидетельствуют о правильности выбранной стратегии развития и позволяют нам с уверенностью подтвердить прогноз Группы на 2026 год. Напомню ключевые ориентиры: мы ожидаем рост оборота до 145–155 млрд рублей, валовой прибыли — до 30–35 млрд рублей, скорректированной EBITDA — до 9–9,5 млрд рублей. При этом соотношение чистого долга к EBITDA по итогам года ожидается на уровне не более 2,0x.
Друзья, сегодня подводим итоги 2 квартала и 1 полугодия 2026 года. И у нас отличные новости: темпы роста финансовых показателей SOFL ускорились!
Перейдем сразу к цифрам. Ключевые результаты квартала:
• Оборот SOFL увеличился до 28 млрд рублей (+27% г/г);
• Валовая прибыль Группы выросла до 5,4 млрд рублей (+21% г/г) (с учетом ранее обновленной методики расчета. Подробный комментарий – в карточках).
• Скорр. EBITDA составила 2,6 млрд рублей (+53% г/г). Это результат успешной оптимизации затрат Компании, связанной в том числе с активным внедрением ИИ!
Итоги полугодия:
• Оборот Группы составил 53,1 млрд рублей (+15% г/г);
• Валовая прибыль выросла до 11,6 млрд рублей (+16% г/г);
• Скорр. EBITDA составила 4,4 млрд рублей (+27% г/г);
• Чистая прибыль — 0,9 млрд рублей (годом ранее был убыток).
📈Итог: Софтлайн увеличивает темпы роста и уверенно движется к выполнению амбициозных целей этого года! Мы подтверждаем прогноз на 2026 год:
SOFL представил «Софтлайн Классификатор» — собственное ИИ-решение для автоматической категоризации текстов, изображений и голосовых сообщений!
❓Как работает «Софтлайн Классификатор»?
• ИИ анализирует обращение, сопоставляет его с корпоративной базой знаний и определяет нужную категорию;
• Оператор может проверить и скорректировать результат — подтвержденный пример добавляется в базу знаний без переобучения модели;
• Система интегрируется с CRM, службой поддержки, корпоративным порталом или внутренней системой заявок;
• Решение работает с разными языковыми моделями: GigaChat, Яндекс GPT, Qwen, DeepSeek, Gemma и Mistral;
• Возможна не только облачная, но и локальная установка, при которой данные остаются внутри инфраструктуры заказчика!
❓Почему «Софтлайн Классификатор» востребован на рынке?
Контакт-центры, службы поддержки, госучреждения ежедневно получают сотни запросов через разные каналы. Обрабатывать их вручную долго и сложно.
Друзья, напоминаем, что уже совсем скоро, 27 августа в 11:00 мск, состоится День инвестора ПАО «Софтлайн». Это отличная возможность получить эксклюзивные комментарии от топ-менеджмента и задать свои вопросы в прямом эфире!
❓Что там будет? Наши топ-менеджеры:
• подробно расскажут о ключевых направлениях развития бизнеса SOFL
• презентуют финансовые результаты 6 месяцев 2026 года
• с удовольствием ответят на ваши вопросы!
🎁 Бонус: за самый интересный и конструктивный вопрос мы подарим фирменный мерч от Софтлайн!
❓Кто выступает?
• Владимир Лавров, CEO Софтлайн
• Артем Тараканов, финансовый директор Софтлайн
• Александра Мельникова, IR директор Софтлайн
• Максим Тадевосян, гендиректор кластера «Фабрика ПО»
• Максим Кузюк, гендиректор кластера «СФ ТЕХ»
• Александр Минин, гендиректор «Софтлайн Решений»
• Вячеслав Бархатов, гендиректор «Axoft Global»
❓Как принять участие?
Всё просто: 27 августа в 11:00 мск переходите по ссылке, задавайте вопросы!
Продолжаем рассказывать о ключевых тенденциях на рынке ИТ и их влиянии на развитие бизнеса Софтлайн! Сегодня обсудим масштабную программу цифровой трансформации промышленности в Узбекистане.
Программа охватывает нефтегазовый, горнодобывающий, энергетический секторы и обрабатывающие производства. Планы к 2030 году: увеличить долю цифровых технологий в промышленности до 50%, уровень автоматизации — до 70%, а технологии Индустрии 4.0 внедрить на 60% предприятий.
#ЭкспертыSOFL: по словам Илхома Бегматова, территориального директора Софтлайн в Узбекистане, Республика демонстрирует системный подход к цифровизации, отличающийся от фрагментарных практик некоторых других стран. Создание специализированных центров компетенций и четких дорожных карт до 2030 года позволяет переходить от разрозненных пилотов к тиражируемым решениям.
❓ Почему это важно для инвесторов SOFL?
• В Узбекистане у нас уже работает региональный хаб — наряду с хабами в Казахстане, Вьетнаме, Индонезии и ОАЭ. Везде выстроена необходимая экспортная инфраструктура и сформированы локальные экспертные команды.
Друзья, делимся отличным кейсом — Bell Integrator FabricaONE.AI (входит в Группу Софтлайн) разработала решение по онлайн-перевыпуску сертификатов электронной подписи (ЭП) для одного из крупнейших российских банков!
❓ Какой был запрос?
Банку нужно было перевести в онлайн-формат перевыпуск ЭП для юрлиц. Раньше для этого требовался личный визит в офис — неудобно и затратно для обеих сторон: клиенты теряли время, банк нёс лишние расходы на обслуживание.
При этом по закону для перевыпуска ЭП требуется идентификация личности. Поэтому нужно было создать онлайн-продукт, который не только удобен для клиентов банка, но и соответствует строгим требованиям регуляторов.
❓ Что сделали?
Специалисты Bell Integrator предложили комплексное решение:
• организовали удаленную генерацию ключей ЭП;
• обеспечили защищенную сквозную онлайн-передачу данных;
• интегрировали процесс с госсервисами для подтверждения личности;
• разработали специализированные библиотеки безопасности.
Софтлайн автоматизировал внутреннюю техподдержку с помощью ИИ-сервиса SEVA собственной разработки. Теперь заявки сотрудников обрабатываются и распределяются автоматически — это ускоряет работу и сокращает наши операционные расходы!
❓Как работает SEVA?
• ИИ-классификатор анализирует запрос, определяет суть проблемы и направляет обращение нужному специалисту;
• Система самостоятельно задает уточняющие вопросы. Это сильно сокращает время обработки заявок;
• Встроенный детектор массовых инцидентов мгновенно выявляет системные сбои и повышает их приоритетность → простои бизнес-процессов минимизируются;
• За счет адаптации сервиса под внутренние процессы ИИ-сервис работает без дорогостоящих GPU (графических ускорителей), но при этом не теряет в скорости.
❓Чего мы уже достигли благодаря внедрению нового ИИ-решения?
Сейчас ИИ-сервис автоматически распределяет 60% обращений с точностью более 95%. Это снизило нагрузку на техподдержку, позволило высвободить ресурсы сотрудников для решения более сложных задач и повысить SLA (качество обработки запросов) до 92%!