roc

* -52%, самое сильное движение на месяцах за всю историю.
* Прошли на большом объёме важный уровень 34$ который раньше служил поддержкой.
* По скорости изменения цены видно, что импульс сильный, ждём слабого импульса как в двух предыдущих случаях.
* Ближайшая поддержка 18$.

Допускаю отскок, но жду нефть по таргету 18$.
В связи с этим допускаю ещё одно ослабление по рублю.
По традиции нужен re-high, хотя бы в зону 85-95.

В этот раз повторим на Python индикатор KST (Know Sure Thing), созданный Мартином Прингом. Если вы подписаны на StockCharts.com, то вы получаете платную рассылку обзоров рынка от Джона Мэрфи и Мартина Принга. Принг в своих анализах постоянно ссылается на свой индикатор KST. И у него всегда всё складно и точно совпадает.

Я же в бессонных поисках граалей решил повторить индикатор KST и провести коротенький анализ за предыдущие 14 лет.

( Читать дальше )

Данная статья продолжает цикл анализа простых стратегий со стандартными индикаторами. Тестируем стратегии в Quantopian, а пишем на Python. В этот раз мы сравним индикатор Rate-of-Change (ROC) и популярное пересечение скользящих средних SMA(50) и SMA(200).

Дополнительно рассмотрим подход быстрого получения доходности и просадки простых стратегий в блокноте Jupyter.

( Читать дальше )

The trend is your friend. Одна из стратегий на рынке — это покупка активов в направлении тренда. Узнать тренд можно множеством способов и каждый имеет свои плюсы и минусы. Самый известный и одновременно рабочий способ определения долгострочного тренда — это 200-дневная скользящая средняя.

Но хочется знать на сколько всё хорошо. Какова вероятность, что мы вскочим в рынок и он не рухнет вместе с нами? Для этой цели мы сегодня исследуем индикатор силы тренда (TSI), найденный мною на просторах интернета.

( Читать дальше )