ml

У Yandex есть интересная программа для ОПЫТНЫХ программистов

https://yandex.ru/promo/events/ml-residency

https://habr.com/ru/company/yandex/blog/446554/

Yandex:

Если вы опытный бэкендер и интересуетесь машинным обучением, мы будем рады с вами пообщаться. Наши эксперты по компьютерному зрению, обработке естественного языка, речевым технология и рекомендательным системам помогут вам окунуться в решение перспективных задач и развиваться 
в интересном направлении. 

Мы приглашаем бэкенд-разработчиков, которые уже приобрели достаточно опыта и точно знают, что в своих компетенциях им нужно сдвигаться в сторону ML, получить практические навыки — а не навыки учёного — в решении промышленных задач машинного обучения.

Ну что же, хорошая программа.

Но я хочу обратить внимание, что они ищут опытных прогеров.

Видимо, после их обучения огромного кол-ва желающих изучить Machine Learning, выясняется,

( Читать дальше )

Долго пытался применить ML к предсказанию дивидендов, но получить результат лучше, чем у совсем базовой гипотезы, что все акции имеют одинаковую дивидендную доходность, равную средней по всей выборке, не получалось. Но все-таки после долгих раздумий удалось сформировать подход, объясняющий около 20% дисперсии. Несколько методов ML дают близкий результат, поэтому остановлюсь на наиболее простом с точки зрения количества подбираемых гиперпараметров — гребневой регрессии.

Ключевая задача на ближайшую перспективу переписать оптимизацию портфеля с учетом нового подхода к прогнозированию дивидендов.