Блог им. _sg_

У Yandex есть интересная программа по Machine Learning для программистов

    • 11 апреля 2019, 09:56
    • |
    • _sg_
  • Еще
У Yandex есть интересная программа для ОПЫТНЫХ программистов

https://yandex.ru/promo/events/ml-residency

https://habr.com/ru/company/yandex/blog/446554/

Yandex:
Если вы опытный бэкендер и интересуетесь машинным обучением, мы будем рады с вами пообщаться. Наши эксперты по компьютерному зрению, обработке естественного языка, речевым технология и рекомендательным системам помогут вам окунуться в решение перспективных задач и развиваться 
в интересном направлении. 

Мы приглашаем бэкенд-разработчиков, которые уже приобрели достаточно опыта и точно знают, что в своих компетенциях им нужно сдвигаться в сторону ML, получить практические навыки — а не навыки учёного — в решении промышленных задач машинного обучения.

Ну что же, хорошая программа.

Но я хочу обратить внимание, что они ищут опытных прогеров.

Видимо, после их обучения огромного кол-ва желающих изучить Machine Learning, выясняется,
что эти люди Mаchine Learning осваивают хорошо, «к пуговицам претензий нет»,
а вот пальто сшить с «перламутровыми пуговицами» не могут,
потому что программировать то не умеют
.
Не могут разработать сервис, запустить его в Prod. Добиться, чтобы сервис работал 24 x 7.

Yandex:
В первые месяцы обучение по программе курса будет составлять примерно 30% вашего рабочего времени, затем — около 10%. Однако важно понимать, что работа с самими ML-моделями продолжит занимать примерно вчетверо меньше, чем все сопутствующие процессы. К ним относится подготовка бэкенда, получение данных, написание pipeline для их предобработки, оптимизация кода, адаптация под специфическое железо и т. д. ML-инженер — это, если хотите, fullstack-разработчик (только с больши́м уклоном в машинное обучение), способный решить задачу от начала и до конца. Даже с готовой моделью наверняка потребуется проделать ещё ряд действий: распараллелить её выполнение по нескольким машинам, подготовить реализацию в виде ручки, библиотеки или компоненты самого сервиса.

Вот такие дела.
Так что изучайте программирование,  а  ML само к Вам постучится.
Желаю всем успехов.
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
  • Ключевые слова:
  • ML
759 | ★1
2 комментария
Собственно польза от ML в жизни неоспорима, но есть ли от него польза на рынке? Я не уверен…
avatar
Dmitryy, 
Все зависит от того, как это ML применять.
Думаю, что и в трейдинге существует достаточно областей для применения ML.
Если, кто-то не любит кошек, то, возможно, он не умеет их готовить.
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Мосэнерго. МСФО за Q2 26г. Расходы растут быстрее выручки
Компания Мосэнерго опубликовала финансовые результаты за Q2 2026г. по МСФО: 👉Выработка электроэнергии — 13,67 млрд кВт.*ч. (-2,4% г/г)...
Фото
Календарь первички ВДО и розничных облигаций (БИЗНЕС АЛЬЯНС YTM 26,22%, размещен на 88%)
🟢 БИЗНЕС АЛЬЯНС 001P-09 ( BBB-|ru| , 500 млн руб., ставка купона 23,5% на весь срок обращения, YTM 26,22%, дюрация 2,19 года до погашения)...
Фото
Ребалансинг в алго №2: RebalancerClassicDividend — акции и золото по расписанию
Продолжаем цикл «Ребалансинг в алго». Сегодня первая практическая статья — разбираем робота RebalancerClassicDividend. Это еженедельный...
Фото
Промомед - самая быстрорастущая компания на рынке по цене IPO
Промомед — фармацевтическая компания с одним из самых высоких темпов роста выручки в 2025 году, и, возможно, в этом году тоже.  Компания...

теги блога _sg_

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн