Блог им. _sg_

У Yandex есть интересная программа по Machine Learning для программистов

    • 11 апреля 2019, 09:56
    • |
    • _sg_
  • Еще
У Yandex есть интересная программа для ОПЫТНЫХ программистов

https://yandex.ru/promo/events/ml-residency

https://habr.com/ru/company/yandex/blog/446554/

Yandex:
Если вы опытный бэкендер и интересуетесь машинным обучением, мы будем рады с вами пообщаться. Наши эксперты по компьютерному зрению, обработке естественного языка, речевым технология и рекомендательным системам помогут вам окунуться в решение перспективных задач и развиваться 
в интересном направлении. 

Мы приглашаем бэкенд-разработчиков, которые уже приобрели достаточно опыта и точно знают, что в своих компетенциях им нужно сдвигаться в сторону ML, получить практические навыки — а не навыки учёного — в решении промышленных задач машинного обучения.

Ну что же, хорошая программа.

Но я хочу обратить внимание, что они ищут опытных прогеров.

Видимо, после их обучения огромного кол-ва желающих изучить Machine Learning, выясняется,
что эти люди Mаchine Learning осваивают хорошо, «к пуговицам претензий нет»,
а вот пальто сшить с «перламутровыми пуговицами» не могут,
потому что программировать то не умеют
.
Не могут разработать сервис, запустить его в Prod. Добиться, чтобы сервис работал 24 x 7.

Yandex:
В первые месяцы обучение по программе курса будет составлять примерно 30% вашего рабочего времени, затем — около 10%. Однако важно понимать, что работа с самими ML-моделями продолжит занимать примерно вчетверо меньше, чем все сопутствующие процессы. К ним относится подготовка бэкенда, получение данных, написание pipeline для их предобработки, оптимизация кода, адаптация под специфическое железо и т. д. ML-инженер — это, если хотите, fullstack-разработчик (только с больши́м уклоном в машинное обучение), способный решить задачу от начала и до конца. Даже с готовой моделью наверняка потребуется проделать ещё ряд действий: распараллелить её выполнение по нескольким машинам, подготовить реализацию в виде ручки, библиотеки или компоненты самого сервиса.

Вот такие дела.
Так что изучайте программирование,  а  ML само к Вам постучится.
Желаю всем успехов.
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
  • Ключевые слова:
  • ML
749 | ★1
2 комментария
Собственно польза от ML в жизни неоспорима, но есть ли от него польза на рынке? Я не уверен…
avatar
Dmitryy, 
Все зависит от того, как это ML применять.
Думаю, что и в трейдинге существует достаточно областей для применения ML.
Если, кто-то не любит кошек, то, возможно, он не умеет их готовить.
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Сетки. Лекция 1. Введение
Всех приветствую! Мы начинаем публикацию цикла лекций «Сетки. Маркетмейкинг. Усреднение». Сразу оговорюсь: этот курс не для новичков, а для...
Фото
Есть ли потенциал в новых размещениях с высоким кредитным рейтингом?
Рассмотрим параметры двух новых выпусков облигаций и оценим их привлекательность как для спекулятивных сделок, так и для фиксации доходности...
📌 Материалы с вебинара Займера по результатам I квартала 2026
Делимся записью прошедшего в пятницу вебинара — она доступна на всех площадках Займера: 🔗 YouTube 🔗 Rutube 🔗 VK Video Кроме того, вы...
Фото
Совкомбанк МСФО 1 кв. 2026 г. - возможно ли повторение рекорда по чистой прибыли?
Совкомбанк опубликовал финансовые результаты за 1 квартал 2026 года. Чистая прибыль выросла на 57% год к году до 19,7 млрд руб.Рентабельность...

теги блога _sg_

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн