Блог им. _sg_

У Yandex есть интересная программа по Machine Learning для программистов

    • 11 апреля 2019, 09:56
    • |
    • _sg_
  • Еще
У Yandex есть интересная программа для ОПЫТНЫХ программистов

https://yandex.ru/promo/events/ml-residency

https://habr.com/ru/company/yandex/blog/446554/

Yandex:
Если вы опытный бэкендер и интересуетесь машинным обучением, мы будем рады с вами пообщаться. Наши эксперты по компьютерному зрению, обработке естественного языка, речевым технология и рекомендательным системам помогут вам окунуться в решение перспективных задач и развиваться 
в интересном направлении. 

Мы приглашаем бэкенд-разработчиков, которые уже приобрели достаточно опыта и точно знают, что в своих компетенциях им нужно сдвигаться в сторону ML, получить практические навыки — а не навыки учёного — в решении промышленных задач машинного обучения.

Ну что же, хорошая программа.

Но я хочу обратить внимание, что они ищут опытных прогеров.

Видимо, после их обучения огромного кол-ва желающих изучить Machine Learning, выясняется,
что эти люди Mаchine Learning осваивают хорошо, «к пуговицам претензий нет»,
а вот пальто сшить с «перламутровыми пуговицами» не могут,
потому что программировать то не умеют
.
Не могут разработать сервис, запустить его в Prod. Добиться, чтобы сервис работал 24 x 7.

Yandex:
В первые месяцы обучение по программе курса будет составлять примерно 30% вашего рабочего времени, затем — около 10%. Однако важно понимать, что работа с самими ML-моделями продолжит занимать примерно вчетверо меньше, чем все сопутствующие процессы. К ним относится подготовка бэкенда, получение данных, написание pipeline для их предобработки, оптимизация кода, адаптация под специфическое железо и т. д. ML-инженер — это, если хотите, fullstack-разработчик (только с больши́м уклоном в машинное обучение), способный решить задачу от начала и до конца. Даже с готовой моделью наверняка потребуется проделать ещё ряд действий: распараллелить её выполнение по нескольким машинам, подготовить реализацию в виде ручки, библиотеки или компоненты самого сервиса.

Вот такие дела.
Так что изучайте программирование,  а  ML само к Вам постучится.
Желаю всем успехов.
  • Ключевые слова:
  • ML
747 | ★1
2 комментария
Собственно польза от ML в жизни неоспорима, но есть ли от него польза на рынке? Я не уверен…
avatar
Dmitryy, 
Все зависит от того, как это ML применять.
Думаю, что и в трейдинге существует достаточно областей для применения ML.
Если, кто-то не любит кошек, то, возможно, он не умеет их готовить.
avatar

Читайте на SMART-LAB:
Фото
Какой наш канал в MAX растет быстрее всего?
Естественно после блокировки телеги пришлось зарегистрировать все наши каналы в MAX. Всего их 5 штук. Но быстрее всего стал расти естественно...
Комментарий по работе с одним из наших контрагентов
⚡️В связи с информацией из СМИ, мы остановили исполнение контрактов с подрядчиками по использованию системы VIJU. ✅ Как один из крупнейших и...
Фото
AA-(RU) — АКРА подтвердило высокий кредитный рейтинг Positive Technologies и повысило прогноз до «позитивного
Получение такой оценки от Аналитического кредитного рейтингового агентства (АКРА) подтверждает высокий уровень кредитоспособности нашей компании,...
Фото
Россети Северо-Запад. Отчет МСФО. Считаем дивидендную базу. БОЛЬШОЕ СРАВНЕНИЕ ВСЕХ МРСК!!!!
Компания Россети Северо-Запад (сокр. СЗ) опубликовала финансовый отчет за 2025г. по МСФО. Как же отработали в 4 квартале и в 25г. в целом...

теги блога _sg_

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн