data

Уважаемые инвесторы, аналитики и партнеры Группы Arenadata! 

31 августа мы опубликуем консолидированную финансовую отчетность по МСФО за 6 месяцев 2026 года и расскажем о наших планах по дальнейшему развитию.

⏱️ В 10:30 приглашаем вас на онлайн-встречу с топ-менеджментом, на которой обсудим ключевые итоги отчетного периода.

📍Ссылка для подключения будет доступна в день раскрытия в наших соц.сетях и в «Календаре инвестора». 

👉 Пресс-релиз, отчетность и дополнительные материалы будут опубликованы на нашем IR-сайте: ir.arenadata.tech/

Вы можете заранее задать свои вопросы, направив их на электронный адрес: IR@arenadata.io. Будем рады вашей обратной связи!

До скорой встречи!

ИИ для анализа медицинских изображений используют почти все российские регионы, решения для обработки данных электронных медкарт — 59 субъектов. В I квартале 2026 года к дистанционному наблюдению были подключены 400+ тыс. пациентов.

👤 В комментарии порталу Zdrav.Expert Максим Власюк, директор по работе с корпоративным сектором Группы Arenadata, отметил, что одним из главных ограничений дальнейшего развития предиктивной медицины остаётся фрагментированность информации.

«Данные одного пациента могут находиться в региональной медицинской системе, частной клинике, лаборатории, архиве снимков и приложении носимого устройства, при этом форматы, справочники и качество записей будут различаться. Если модель обучается на неполной или противоречивой информации, она начинает прогнозировать не заболевание, а особенности заполнения медицинских систем».

❕Для развития предиктивной медицины нужны единые правила работы с данными: контроль качества, совместимые форматы, прослеживаемость происхождения информации, управление доступом и защита врачебной тайны.

В современных условиях киберустойчивость — это способность компании сохранять непрерывность бизнес-процессов даже в условиях внешних атак. Однако в большинстве организаций управление данными и информационная безопасность (ИБ) работают в разных контурах, что создает критические уязвимости. Как устранить этот разрыв и сделать защиту данных эффективной❓ 

Мы выделяем 5 основных принципов:

1️⃣ Безопасность должна строиться вокруг бизнес-процессов: необходимо понимать, к каким финансовым потерям приведет утечка или искажение конкретных данных.

2️⃣ Классификация данных (персональные, коммерческие, мастер-данные и т.д.) позволяет перейти от стратегии «защищаем всё одинаково» к риск-ориентированной модели. 

3️⃣ Каталог данных должен быть связан с ИБ-инструментами => такой подход превращает разрозненные средства защиты в единый контур управления рисками.

4️⃣ ИИ-сценарии создают новые контуры обработки информации. Для безопасного внедрения ИИ важно контролировать происхождение и состав обучающих выборок, права доступа к ним и риски раскрытия конфиденциальных сведений через результаты работы моделей.

Один из ведущих российских производителей синтетических материалов «СИБУР» перенес часть корпоративной платформы данных на российское решение. Задачи по хранению и обмену данными между внутренними системами теперь выполняют продукты Arenadata Hyperwave (ADH) и Arenadata Streaming (ADS).

➡️ Платформа обрабатывает данные более 100 информационных систем:

🔸совокупная нагрузка ADS составляет около 50 тыс. сообщений в секунду по 150+ очередям;

🔸наиболее нагруженные очереди обеспечивают передачу до 2500 сообщений в секунду.

Бизнес-задачи, реализованные на платформе данных СИБУР:

✔️ near-real-time-передача и обработка данных АСУТП и IIoT;

✔️ предиктивная диагностика оборудования, интеграция и обработка данных НИОКР;

✔️ интеллектуальное видеонаблюдение;

✔️ мобильные обходы (цифровой процесс контроля и мониторинга состояния оборудования);

✔️ контроль качества данных (Data Quality)

✔️ автоматическая передача данных о влиянии на окружающую среду в государственные реестры.

Мы продолжаем активно развивать наши продукты, фокусируясь на запросах рынка. Группа Arenadata выпустила новый релиз аналитической СУБД — Arenadata DB 6.31.0, а также обновления для специализированных инструментов, расширяющих функциональность решения.

Ключевые обновления ADB:

➡️Расширенная совместимость: добавлена поддержка операционных систем РЕД ОС 8.0 для проектов в секторе КИИ и Red Hat Enterprise Linux 9 для реализации требований зарубежных заказчиков. 

➡️ Повышение удобства использования и функциональности: добавлен компонент PgBouncer в качестве управляемого сервиса.

➡️ Защищенное соединение: реализована поддержка протокола LDAPS для безопасного соединения между ADB и сервисами LDAP с использованием SSL-шифрования.

➡️ Оптимизация производительности: улучшено действие Redistribute (перераспределение данных) — его выполнение больше не блокирует другие кластерные процессы. 

📍Постоянное развитие продуктов Arenadata и специализированных инструментов для них — часть нашей продуктовой стратегии: мы оперативно реагируем на изменения технологического ландшафта и потребности бизнеса, обеспечивая высокую эффективность платформы Arenadata для задач любого масштаба. 

#Знания_от_эмитента: ClickHouse — одна из самых эффективных технологий для обработки больших данных и высоконагруженной аналитики. Разработка системы началась в «Яндексе» в 2009 г. для обеспечения работы сервиса «Яндекс Метрика». Изначально это был внутренний проект; в 2012 г. его запустили в промышленную эксплуатацию, а в 2016-м открыли исходный код.

Одно из главных преимуществ ClickHouse — способность работать с огромными объемами данных, обеспечивая высокую производительность обработки.

⚙️ Адаптация для корпоративного сектора: Arenadata QuickMarts 

Сегодня возможности этой технологии доступны крупному бизнесу в формате коммерческого решения. Группа Arenadata более шести лет развивает продукт Arenadata QuickMarts (ADQM) — кластерную колоночную СУБД на базе ClickHouse.

Опыт нашей команды позволяет быстро и качественно решать инциденты, а также влиять на развитие самого проекта ClickHouse. В последние годы Arenadata активно участвовала в развитии проекта, занимая ведущие позиции среди контрибьюторов из России. Мы продолжаем ежегодно исправлять ошибки, дорабатывать функционал, в том числе в части информационной безопасности, и обеспечивать интеграцию всех компонентов при обновлениях.

Всем привет!

Делимся обзором ключевых новостей Группы Arenadata за прошедший месяц.

✅ Группа Arenadata расширяет географию присутствия

Партнерство с центром экспертизы и дистрибуции цифровых технологий Axoft поможет сделать решения Arenadata доступнее для заказчиков в странах Восточной Европы и Центральной Азии.

✅ Росгосстрах добился трехкратного роста производительности благодаря развитию компетенций с Arenadata

Более 40 специалистов Росгосстраха прошли вендорские курсы Центра обучения Arenadata и освоили работу с СУБД Arenadata DB (ADB).

✅ Госкорпорация «Росатом» перевела консолидированную финансовую отчетность на отечественную ИТ-платформу

В основе нового корпоративного хранилища данных (КХД 2.0) экосистема российских продуктов: Arenadata DB, Arenadata QuickMarts, аналитическая платформа «Форсайт» и интеграционная шина «Атом.Мост». Перевод отчетности в КХД 2.0 позволил не только сохранить функциональность прежнего решения, но и кратно увеличить производительность.

Сегодня 98% россиянпользуются как минимум одним экосистемным сервисом. С ростом экосистем информация о клиенте — от покупок в ритейле до телеком-активности — становится главным активом бизнеса. Но как объединить эти данные, не нарушив закон❓

В новом материале «Ъ» ( www.kommersant.ru/doc/8845557 ) эксперты Arenadata и Альфа-банка разбирают, как преодолеть регуляторные барьеры и выстроить эффективную аналитику.

Главные тезисы:

➡️ Данные как источник роста

По словам Дамира Узбекова (заместителя генерального директора Группы Arenadata по работе с финансовым сектором), финансовая отрасль сегодня активно ищет новые точки роста в смежных направлениях, например, в телекоме и ритейле. Интеграция этих данных позволит понять клиентский путь не только внутри одного сервиса, но и в другой пользовательской среде.

➡️ Качество данных — это бизнес-процесс

Александр Бояркин (лидер DG-трансформации в Альфа-банке) подчеркивает: для банка качество данных — это не отсутствие опечаток в таблице, а фундамент для комплаенса, риск-менеджмента, продаж и сервиса. Оно базируется на точности, актуальности и полноте информации.

Документ вводит базовое определение ИИ, закрепляет принципы регулирования больших фундаментальных моделей (БФМ), а также выделяет суверенные и национальные модели. Для них предусматриваются требования к локализации обработки данных в России и меры поддержки разработчиков, в том числе в части доступа к данным, необходимым для обучения моделей. 

❕С точки зрения бизнеса развитие отечественного ИИ будет повышать требования не только к самим моделям, но и к инфраструктуре, на которой они создаются и работают.

Масштабное внедрение ИИ требует: 

🔹качественных, доступных и управляемых данных;

🔹производительных инструментов для их хранения и обработки;

🔹каталогизации и контроля качества данных;

🔹прозрачных механизмов управления данными и разграничения доступа.

💡Именно поэтому основой корпоративных ИИ-проектов становится Data-first-подход: сначала формируется надёжная среда данных, а затем на её базе создаются и масштабируются интеллектуальные сервисы.

Документ опубликован на портале: sozd.duma.gov.ru/bill/1271570-8

Крупнейший российский производитель золота — компания «Полюс» — успешно завершила первый этап перевода информационных систем на российскую платформу управления данными.

⚙️ Проект охватывает весь жизненный цикл данных: от сбора данных из разрозненных источников до их использования в бизнес-аналитике и цифровых сервисах.

В основе новой платформы — технологические решения Группы Arenadata:

▪️Arenadata DB (ADB) — корпоративное хранилище данных;

▪️Arenadata QuickMarts (ADQM) — контур для быстрой аналитики.

Результаты за I полугодие 2026 года:

✅ свыше 3 млн запросов к ADQM;

✅ среднемесячное количество запросов превысило 500 000 — это в 5 раз больше, чем весной 2025 года.

👤 Денис Ерофеев, директор департамента развития и поддержки бизнес-приложений «Полюса»:

«Главное преимущество новой платформы — это ее готовность к технологиям будущего. Она позволяет объединять и стандартизировать все потоки данных в компании в едином контуре. Это формирует надежный фундамент для развертывания технологий искусственного интеллекта, предиктивной аналитики и комплексной оптимизации производственных и сервисных процессов».