data

Этот материал не является инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является предложением по покупке или продаже финансовых инструментов или услуг.
Вся ответственность за решения и результаты лежит на вас.

__________

DATA@MISX выстрелил на 14% при объёме в 12 раз выше нормы. В это же время LNZLP@MISX потерял 23%. Разброс между лучшей и худшей бумагой — 37 процентных пунктов за одну неделю. Средние цифры обманчивы.

Продолжаю серию еженедельных обзоров. В прошлом выпуске разбирал секторную ротацию на падении 75% бумаг — на этой неделе картина заметно изменилась. Анализ охватывает 165 бумаг Московской биржи.

Общая картина

Средняя доходность по всем акциям: -0.37%, медианная: -0.48%. Из 165 бумаг 73 (44%) закрылись в плюсе, 92 (56%) — в минусе. Для сравнения: на прошлой неделе в плюсе было лишь 22% акций. Рынок заметно восстановился.




Лидеры роста

1. DATA@MISX (Группа Аренадата) — +14.3%. Главное событие недели: объём торгов превысил средний в 12.4 раза, недельный диапазон составил 29.3% при среднем 7.6%. Самая волатильная бумага недели (std дневных доходностей 8.5%).

Информируем о конвертации привилегированных акций выпуска В, ранее использованных для оплаты приобретаемых долей компании ООО «Убик», в обыкновенные акции.

🔸 По итогу конвертации привилегированных акций, выпущенных в 2024 году (выпуск В — 8 860 738 акций), количество обыкновенных голосующих акций ПАО «Группа Аренадата» составит 218 021 202 акции. 

🔸 Результаты дочерней компании ООО «Убик» консолидируются в составе отчетности Группы Arenadata с момента заключения M&A сделки. 

❗️Размер уставного капитала, состоящего из обыкновенных и привилегированных акций, не меняется.

ФНС за последние годы превратилась в одну из самых технологичных data-driven-организаций в стране. Налоговый контроль сегодня — это уже не про выборочные проверки, а про постоянный анализ больших массивов данных: отчётности компаний, транзакций, цепочек контрагентов, взаимосвязей между бизнесами. 

По сути, налоговая выстроила у себя промышленную платформу работы с данными: они собираются в единых контурах хранения, очищаются и сопоставляются, а поверх них работает аналитика, которая ищет аномалии и потенциальные риски. В корпоративном мире та же логика реализуется через современные платформы.

🎯 Для бизнеса это меняет правила игры.

Важно не просто сдать отчёт, а быть уверенным в том, что данные внутри компании согласованы между собой. Чтобы сводить финансовые, операционные и транзакционные данные в единую картину, компании используют корпоративные озёра данных. Например, платформа Arenadata Hyperwave (ADH) позволяет масштабируемо хранить, обрабатывать и анализировать большие объёмы данных любой структуры и объёма.

#data обзор графика от Резана на 1Н

Смотрю на график — всё красиво: долгий нисходящий тренд сломан (жёлтая линия пробита вверх). 2 недели боковика (97–90 RUB) — классическое накопление перед импульсом. Сейчас мощный бычий импульс: от 96,78 RUB вверх, скорый пробой выглядит как начало нового растущего тренда. Цель я уже посчитал за вас — 143 RUB как бычий сценарий и как базовый 117 RUB с откатом от 104 RUB. Загрузка широкая 90–96, но вопросы к рынку, не ко мне. Оценка 8 из 10 🥺 (техника огонь, даже несмотря на слабый фундамент).

Если рынок РФ продолжит расти, а IT-сектор получит хоть немного позитива (импортозамещение, госзаказы) — базовый таргет к середине 2026. Вероятность: 65–70%.

Если данные по Q4 2025 покажут хотя бы стабилизацию выручки или сильный рост в Q1 2026 (сезонность + новые контракты) + золото/металлы продолжат тащить рынок — жду ускорения к 143–170 RUB уже к лету 2026. Вероятность: 25–30% (нужен сильный катализатор).

Современные логистические компании генерируют огромные объемы информации – от маршрутов транспорта и телеметрии до данных о транзакциях в цепочке поставок. Чтобы обеспечить устойчивый рост бизнеса, все больше компаний используют данные для принятия обоснованных решений, точного прогнозирования и оперативного управления цепочками поставок.

Мы предлагаем вместе разобраться, как логистические компании работают с данными, и какие возможности это открывает. 

🔴 Основные вызовы:

— с увеличением объемов информации становится сложнее точно прогнозировать спрос и сроки, а бизнес нуждается в постоянной оптимизации затрат и повышении прозрачности на всех этапах;

— обширная территория России требует оптимизации маршрутов и эффективного управления ресурсами грузоперевозок.

🟡 Возможности, которые открывает аналитика данных: 

Решение этих вызовов возможно благодаря анализу данных. Логистические компании все чаще используют аналитику данных для:

— оптимизации маршрутов и сокращения затрат на топливо и амортизацию техники;

Выбор системы управления базами данных (СУБД) – это стратегическое решение, определяющее возможности роста и масштабирования бизнеса на годы вперед. К сожалению, многие компании подходят к этому вопросу формально, рискуя получить решение, которое в перспективе станет серьезным препятствием. 

Основываясь на опыте работы с клиентами, мы выделили 6 самых частых ошибок, которые приводят к разочарованию и убыткам:

1️⃣ Отсутствие контроля и глубокой проработки 

Делегирование выбора СУБД без должного внимания – это как доверить строительство дома случайному прохожему. Особенно критично это для масштабных и важных проектов.

💡 Решение: назначить ответственного специалиста (или несколько) внутри компании, который будет курировать процесс выбора СУБД, тесно взаимодействуя с вендором, учитывая долгосрочные и стратегические цели компании.

2️⃣ Размытое техническое задание (ТЗ)

Если требования к СУБД сформулированы абстрактно, тендер выигрывает не самое эффективное решение, а самое дешевое.

Российский рынок Big Data и ИИ по итогам 2025 года может достичь ₽520 млрд при среднегодовом росте ~ 20%. Данные становятся ключевым «топливом» для ИИ и фундаментом цифровой трансформации.

В новом материале «Коммерсантъ Review» разбирался, как компании будут развивать дата-стратегии в 2026 году, и какую роль в обучении моделей сыграют синтетические данные.

👤 Своими комментариями с изданием поделились эксперты Группы Arenadata:

▪️Пётр Емельянов, директор по исследованиям и разработкам компании «УБИК», отметил растущий спрос на конфиденциальные вычисления как ответ на усиление требований к безопасности.

▪️Наджим Мохаммад, директор по дата-стратегии, подчеркнул важность измеримого подхода: стратегия эффективна только тогда, когда у неё есть понятные цели, метрики и ответственные. 

💡 Из статьи вы узнаете:

🔸 почему Big Data и ИИ растут вместе, и что поддерживает этот рост;

🔸 как меняется рынок: вместо «сырых» данных — обезличенные датасеты, модели и API;

Всем привет!

Конец года — хороший повод оглянуться назад и подвести итоги. 

2025-й стал для Группы Arenadata годом технологического развития и ещё более активного взаимодействия с рынком. Делимся с вами ключевыми результатами и событиями, которые определили этот год.

Продуктовый блок: 

✔️ Выпуск 68 продуктовых релизов (обновлений продуктов); 

✔️ Переход флагманского продукта СУБД Arenadata DB на собственный open-source-проект Greengage; 

✔️ Получение сертификатов ФСТЭК (по наивысшему уровню доверия) по 3 нашим продуктам, что подтверждает безопасность их использования — СУБД Arenadata Prosperity (ADP), Picodata Grid, Arenadata Catalog. В процессе получения сертификация по продукту Arenadata Streaming, таким образом, скоро у нас будет 7 сертифицированных продуктов по ФСТЭК.

Бизнес:

✅3 M&A сделки — инвестиция в MDM-разработчика, приобретение СУБД общего назначения (Arenadata Prosperity) и компании «УБИК», специализирующейся на конфиденциальных вычислениях. Все это позволило усилить наше продуктовое предложение и более комплексно решать задачи клиентов; 

Всем добрый день! 

В сентябре Группа Arenadata расширила свой продуктовый портфель за счёт приобретения компании «УБИК», которая работает в области конфиденциальных вычислений и машинного обучения с 2011 года.

Сегодня мы хотим подробнее рассказать об этой технологии, и почему она становится ключевой для аналитики данных 👇

🔸Конфиденциальных вычисления – широкое понятие, включающее несколько довольно разных технологий. Однако магистральных подхода – три: аппаратный, программный и комбинированный, сочетающий преимущества первых двух. 

🔸 Аппаратные конфиденциальные вычисления защищают область оперативной памяти внутри сервера (так называемый анклав) с помощью специального оборудования. Когда данные попадают в такой анклав, они полностью изолированы от остального компьютера и даже от операционной системы: никто, кроме аттестованных пользователей, не может попасть внутрь (даже тот, кому этот сервер принадлежит). При этом безопасность анклава и аттестацию его пользователей контролирует производитель соответствующих аппаратных средств (vendor lock-in).