Экосистемы и «данные без границ»: как построить доверенную среду 🔐

Сегодня 98% россиянпользуются как минимум одним экосистемным сервисом. С ростом экосистем информация о клиенте — от покупок в ритейле до телеком-активности — становится главным активом бизнеса. Но как объединить эти данные, не нарушив закон❓

В новом материале «Ъ» ( www.kommersant.ru/doc/8845557 ) эксперты Arenadata и Альфа-банка разбирают, как преодолеть регуляторные барьеры и выстроить эффективную аналитику.

Главные тезисы:

➡️ Данные как источник роста

По словам Дамира Узбекова (заместителя генерального директора Группы Arenadata по работе с финансовым сектором), финансовая отрасль сегодня активно ищет новые точки роста в смежных направлениях, например, в телекоме и ритейле. Интеграция этих данных позволит понять клиентский путь не только внутри одного сервиса, но и в другой пользовательской среде.

➡️ Качество данных — это бизнес-процесс

Александр Бояркин (лидер DG-трансформации в Альфа-банке) подчеркивает: для банка качество данных — это не отсутствие опечаток в таблице, а фундамент для комплаенса, риск-менеджмента, продаж и сервиса. Оно базируется на точности, актуальности и полноте информации.

➡️ Проблема «изоляции»

По закону банк, ритейлер и мобильный оператор — это независимые структуры. «Кросс-согласия» на обработку данных пользователей решают проблему лишь частично. 

➡️Решение: конфиденциальные вычисления

Технология позволяет объединить данные разных участников в доверенной среде для совместной аналитики без раскрытия исходной информации.

➡️ Что получает бизнес от объединения данных?

По словам Александра Бояркина, объединяя данные банка, небанковских сервисов и партнеров в единую клиентскую модель, компания получает три уровня ценности: 

1️⃣ Переход от продажи продукта к закрытию конкретной жизненной потребности клиента «здесь и сейчас».

2️⃣ Единый профиль клиента позволяет предлагать нужный продукт в идеальный момент и по правильной цене.

3️⃣ Консолидация знаний о клиенте позволяет лучше видеть риски — финансовые, поведенческие, комплаенс — и управлять ими на уровне группы. 

✏️ Вывод:

Подход, который строится на конфиденциальных вычислениях, позволяет, с одной стороны, создать безопасный контур для сбора и обмена информацией, где прозрачен ее путь — откуда какие данные поступили в систему, а с другой, как следствие, обеспечить их качество и защиту от ошибок.