data

#data обзор графика от Резана на 1Н

Смотрю на график — всё красиво: долгий нисходящий тренд сломан (жёлтая линия пробита вверх). 2 недели боковика (97–90 RUB) — классическое накопление перед импульсом. Сейчас мощный бычий импульс: от 96,78 RUB вверх, скорый пробой выглядит как начало нового растущего тренда. Цель я уже посчитал за вас — 143 RUB как бычий сценарий и как базовый 117 RUB с откатом от 104 RUB. Загрузка широкая 90–96, но вопросы к рынку, не ко мне. Оценка 8 из 10 🥺 (техника огонь, даже несмотря на слабый фундамент).

Если рынок РФ продолжит расти, а IT-сектор получит хоть немного позитива (импортозамещение, госзаказы) — базовый таргет к середине 2026. Вероятность: 65–70%.

Если данные по Q4 2025 покажут хотя бы стабилизацию выручки или сильный рост в Q1 2026 (сезонность + новые контракты) + золото/металлы продолжат тащить рынок — жду ускорения к 143–170 RUB уже к лету 2026. Вероятность: 25–30% (нужен сильный катализатор).

Современные логистические компании генерируют огромные объемы информации – от маршрутов транспорта и телеметрии до данных о транзакциях в цепочке поставок. Чтобы обеспечить устойчивый рост бизнеса, все больше компаний используют данные для принятия обоснованных решений, точного прогнозирования и оперативного управления цепочками поставок.

Мы предлагаем вместе разобраться, как логистические компании работают с данными, и какие возможности это открывает. 

🔴 Основные вызовы:

— с увеличением объемов информации становится сложнее точно прогнозировать спрос и сроки, а бизнес нуждается в постоянной оптимизации затрат и повышении прозрачности на всех этапах;

— обширная территория России требует оптимизации маршрутов и эффективного управления ресурсами грузоперевозок.

🟡 Возможности, которые открывает аналитика данных: 

Решение этих вызовов возможно благодаря анализу данных. Логистические компании все чаще используют аналитику данных для:

— оптимизации маршрутов и сокращения затрат на топливо и амортизацию техники;

Выбор системы управления базами данных (СУБД) – это стратегическое решение, определяющее возможности роста и масштабирования бизнеса на годы вперед. К сожалению, многие компании подходят к этому вопросу формально, рискуя получить решение, которое в перспективе станет серьезным препятствием. 

Основываясь на опыте работы с клиентами, мы выделили 6 самых частых ошибок, которые приводят к разочарованию и убыткам:

1️⃣ Отсутствие контроля и глубокой проработки 

Делегирование выбора СУБД без должного внимания – это как доверить строительство дома случайному прохожему. Особенно критично это для масштабных и важных проектов.

💡 Решение: назначить ответственного специалиста (или несколько) внутри компании, который будет курировать процесс выбора СУБД, тесно взаимодействуя с вендором, учитывая долгосрочные и стратегические цели компании.

2️⃣ Размытое техническое задание (ТЗ)

Если требования к СУБД сформулированы абстрактно, тендер выигрывает не самое эффективное решение, а самое дешевое.

Российский рынок Big Data и ИИ по итогам 2025 года может достичь ₽520 млрд при среднегодовом росте ~ 20%. Данные становятся ключевым «топливом» для ИИ и фундаментом цифровой трансформации.

В новом материале «Коммерсантъ Review» разбирался, как компании будут развивать дата-стратегии в 2026 году, и какую роль в обучении моделей сыграют синтетические данные.

👤 Своими комментариями с изданием поделились эксперты Группы Arenadata:

▪️Пётр Емельянов, директор по исследованиям и разработкам компании «УБИК», отметил растущий спрос на конфиденциальные вычисления как ответ на усиление требований к безопасности.

▪️Наджим Мохаммад, директор по дата-стратегии, подчеркнул важность измеримого подхода: стратегия эффективна только тогда, когда у неё есть понятные цели, метрики и ответственные. 

💡 Из статьи вы узнаете:

🔸 почему Big Data и ИИ растут вместе, и что поддерживает этот рост;

🔸 как меняется рынок: вместо «сырых» данных — обезличенные датасеты, модели и API;

Всем привет!

Конец года — хороший повод оглянуться назад и подвести итоги. 

2025-й стал для Группы Arenadata годом технологического развития и ещё более активного взаимодействия с рынком. Делимся с вами ключевыми результатами и событиями, которые определили этот год.

Продуктовый блок: 

✔️ Выпуск 68 продуктовых релизов (обновлений продуктов); 

✔️ Переход флагманского продукта СУБД Arenadata DB на собственный open-source-проект Greengage; 

✔️ Получение сертификатов ФСТЭК (по наивысшему уровню доверия) по 3 нашим продуктам, что подтверждает безопасность их использования — СУБД Arenadata Prosperity (ADP), Picodata Grid, Arenadata Catalog. В процессе получения сертификация по продукту Arenadata Streaming, таким образом, скоро у нас будет 7 сертифицированных продуктов по ФСТЭК.

Бизнес:

✅3 M&A сделки — инвестиция в MDM-разработчика, приобретение СУБД общего назначения (Arenadata Prosperity) и компании «УБИК», специализирующейся на конфиденциальных вычислениях. Все это позволило усилить наше продуктовое предложение и более комплексно решать задачи клиентов; 

Всем добрый день! 

В сентябре Группа Arenadata расширила свой продуктовый портфель за счёт приобретения компании «УБИК», которая работает в области конфиденциальных вычислений и машинного обучения с 2011 года.

Сегодня мы хотим подробнее рассказать об этой технологии, и почему она становится ключевой для аналитики данных 👇

🔸Конфиденциальных вычисления – широкое понятие, включающее несколько довольно разных технологий. Однако магистральных подхода – три: аппаратный, программный и комбинированный, сочетающий преимущества первых двух. 

🔸 Аппаратные конфиденциальные вычисления защищают область оперативной памяти внутри сервера (так называемый анклав) с помощью специального оборудования. Когда данные попадают в такой анклав, они полностью изолированы от остального компьютера и даже от операционной системы: никто, кроме аттестованных пользователей, не может попасть внутрь (даже тот, кому этот сервер принадлежит). При этом безопасность анклава и аттестацию его пользователей контролирует производитель соответствующих аппаратных средств (vendor lock-in).

Всем привет! 

Делимся новым клиентским кейсом: Российская национальная перестраховочная компания (РНПК) совместно с компанией НОРБИТ (системный IT-интегратор) успешно внедрила Arenadata Catalog (ADC) на пилотном сегменте. Использование отечественного продукта позволило РНПК создать основу для внедрения Data-driven культуры, что отвечает современным стандартам и требованиям регулятора. 

Подробнее о проекте 👇

🔹До внедрения ADC, РНПК сталкивалась со значительными рисками, вызванными отсутствием централизованного управления метаданными. Это было причиной:

— снижения качества и точности аналитики;

— ухудшения мониторинга;

— снижения операционной эффективности.

🔹 В качестве технологической основы была выбрана система управления корпоративными данными Arenadata Catalog. 

🔹За 8 месяцев продукт ADC был развернут в контуре РНПК, подключен к тестовым источникам и интегрирован с системами аутентификации и авторизации, а также с Apache Airflow, Diasoft Insurance Finance и 1С. Эксперты разработали механизмы для сверки качества информации из нескольких источников в промежуточной базе. Кроме того, были каталогизированы ключевые объекты данных: сформированы и загружены их описания, выполнена привязка к элементам бизнес-глоссария для удобства поиска информации пользователями.

Всем добрый день!

Как отмечается в аналитическом отчете холдинга Т1 «IT-рынок в России 2025-2026: импульсы, энергия и потенциал»— искусственный интеллект (ИИ) оказывает значительное влияние на весь IT-рынок. 

Директор по дата-стратегии Группы Arenadata, Наджим Мохаммад, делится своим видением ключевых аспектов, формирующих будущее IT-рынка под влиянием ИИ: 

1️⃣ Новые вызовы для инфраструктуры 

Для полноценной работы с ИИ и аналитикой уже сегодня требуется обновление аппаратного парка, и эта тенденция будет только усиливаться. Нагрузка на оборудование неуклонно растет, а это значит, что создание комплексных, безопасных платформ для обмена данными с языковыми моделями становится первостепенной задачей. Важно не просто собрать огромные коллекции моделей, но и обеспечить сервисы, которые гарантируют маскирование и токенизацию данных, чтобы конфиденциальная информация не препятствовала эффективному использованию ИИ. 

2️⃣ Новый уровень взаимодействия с клиентом

Всем привет!

Делимся обзором ключевых новостей Группы Arenadata за прошедший месяц. 

✅ Итоги Группы Arenadata за 9 месяцев 2025 года

Группа сохраняет устойчивое финансовое положение и финансирует свое развитие за счет собственных средств. С учетом промежуточных результатов за 9 месяцев и текущего плана продаж Группа Arenadata подтверждает финансовый прогноз по росту выручки на 2025 год — 20-30% год к году.

🔗 Подробнее о наших финансовых результатах, продуктовом развитии и стратегических партнерствах в пресс-релизе: arenadata.tech/about/news/operaczionnye-i-finansovye-rezultaty-za-9-mesyaczev-2025-goda/ 

✅ UTECH перешел с SAP BW на продукты Arenadata

Основой нового хранилища стали СУБД для структурированных данных PostgreSQL от Arenadata и сервис потоковой передачи данных Arenadata Streaming (ADS). 

✅ Ситидрайв использует СУБД Arenadata DB для аналитики данных

Проект миграции стартовал летом 2024 года, и сейчас аналитическая СУБД Arenadata DB полностью заменила ядро данных от Exasol, сохранив и улучшив функциональность для бизнес-анализа и операционной отчетности.

Всем добрый день!

Группа Arenadata приняла участие в исследовании рынка слияний и поглощений (M&A) на IT-рынке, проведенным фондом развития интернет инициатив (ФРИИ).

Цель исследования — создание практической карты для понимания динамики M&A сделок в «среднем сегменте» без участия крупнейших экосистем (например, Яндекс, Ростелеком, Сбер). 

👤 В анализе приняли участие49 респондентов: 35 со стороны продавцов и 14 со стороны покупателей. Рассматривались малые и средние компании (МСП и МСП+), а также стратегические игроки.

Приводим ключевые тренды рынка M&A без участия крупнейших экосистем: 

🔹Глобальная активность M&A восстанавливается

 К середине 2025 года мировая активность в сделках M&A демонстрирует положительную динамику. Корпоративные покупатели активнее заключают технологические приобретения, в первую очередь, ради получения новых компетенций и стратегически важных «технологических ресурсов».

🔹Дороговизна финансирования на российском рынке