Я загрузил отчет брокера Interactive brokers на 30 сентября в Chatgpt 4o и попросил сделать анализ с начала года.
Очень неплохо. Мне не надо ничего самому анализировать, разве что сам ИИ не понимает моего инвестиционного мандата, но по мере накопления данных думаю он сможет по моему запросу делать другой анализ.
Саботировать их окружение: Я бы окружал людей скептиками и токсичными личностями, которые будут постоянно критиковать их идеи и высмеивать их мечты. Это заставит их сомневаться в себе и подстраиваться под негативные ожидания других.
Внедрить культуру мгновенного результата: Я бы насаждал ожидание быстрых успехов, заставляя людей бросать всё, что требует терпения и упорства. Если результат не достигается сразу, люди начнут верить, что их усилия напрасны, и терять мотивацию продолжать.
Разрушать их уверенность через сравнение с другими: Постоянно бы внушал людям мысль о том, что они не так успешны, как другие, что они отстают. Это породит зависть, которая будет высасывать из них энергию и заставлять их чувствовать себя неудачниками, несмотря на собственные достижения.

Во-первых, знакомьтесь – телеграм – бот “Упражнялка”. Он тестирует ваши знания любого языка, и исправляет ошибки.. Если не лень — погоняйте его и скажите, есть ли какая-то польза. Если разговор с ботом зайдет не туда, то комманда /start перезапускает все сначала
Самое интересное – бот этот сделан где – то за 2 часа, в процессе потребления 3-х банок пива. Сделан с помощью последней модели от ChatGPT o1.
Она, разумеется, генерила весь код. Я только ей давал спецификацию.
По сравнению с моделью 4o – потрясающий скачок. Мне не пришлось СОВСЕМ копаться в коде и дебаггить ошибки (с 4o – это было обычное дело).
Какие выводы из этого печального эксперимента ?
Вывод 1. Профессия программиста в ее текущем виде – накрылась медным тазом. Программист очень близкого будущего – надиктовывает спецификации нейронкам, а они ему пишут код. Соответственно, радикально меняется набор скиллов. Низкоуровневое программирование никому не понадобится, понадобится умение хорошо понимать предметную область и описывать задачи для ИИ

В естественных науках модель превзошла результаты докторов и кандидатов наук в сложном тесте GPQA diamond, оценивающем знания в области химии, физики и биологии. «Это не означает, что o1 умнее любого кандидата наук, — поясняют разработчики. — Это говорит о том, что модель способна решать некоторые задачи на уровне высококвалифицированных специалистов».

Сентябрь 2024 года. Мы, команда StockSharp, активно используем ИИ для написания коннекторов к криптобиржам. Но спешу вас предупредить — если вы читаете эту статью в 2025 году или позже, всё это может уже устареть. Если вы из будущего, добро пожаловать в прошлое! И не забудьте проверить, актуальны ли наши методы.
Наш путь с ИИ начался с ChatGPT 3.5, который, откровенно говоря, не мог бы написать не то что коннектор для криптобиржи, а даже простую торговую стратегию. Однако с приходом ChatGPT 4.0 и Claude Sonnet 3.5 ситуация резко изменилась. Теперь ИИ может писать сложные модули кода, хотя и с оговорками: приходится вмешиваться, уточнять и исправлять ошибки, что, впрочем, стало уже нормой в нашем процессе.
Прежде чем начать писать новый коннектор, первым делом мы создаём проект в Claude.ai. Это не просто чат, который забудет всё, как только вы его закроете. Проект позволяет сохранять всё, что вы туда загружаете: коды, документы, комментарии. Это аналог настроек Custom GPT, где ИИ «учится» на ваших примерах и указаниях, а не просто отвечает на вопросы.
Продолжаю читать об искусственном интеллекте все, до чего могу дотянуться.
Очень интересная книга, в которой рассказывается, как искусственный интеллект будет внедрен в нашу жизнь. Делается это с помощью классного приема: на примере десяти вымышленных художественных историй, каждая из которых подкрепляется экспертным научным комментарием о том, как и какие технологии будут развиваться.
Книга написана двумя авторами:
Темы рассказов — истории о компьютерном зрении, обработке языков, развитии здравоохранения, автопилота, беспилотников и квантовых компьютеров.

В целом у книги позитивный взгляд на развитие ИИ.
«Общество шагнет в своем развитии, в частности благодаря технологиям на ИИ — значит, уровень комфортности жизни большинства, а то и всех людей на Земле, повысится».
Привет, друзья!
По мотивам поста от Тимофея о том, насколько полезен ChatGPT в нашей жизни. Все освоил за 5 минут! Далее статья с решением, которую я опубликовал на своем сайте https://osaengine.ru/2024/08/02/%D1%83%D1%87%D0%B8%D0%BC-smartlab-chatgpt.html

Первым шагом необходимо создать новый документ Google Sheets. Перейдите на сайт Google Sheets и создайте новый документ или откройте существующий.
Шаг 2: Открытие редактора сценариевВ вашем документе Google Sheets перейдите в меню “Расширения” и выберите “Apps Script”. Это откроет редактор сценариев, где вы сможете написать и выполнить скрипт для импорта данных.
Шаг 3: Написание скрипта для импорта данныхВ редакторе сценариев удалите все существующие скрипты и вставьте следующий код:
<code>function importMoexData() {
var url = 'https://iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/shares/boards/TQBR/securities.xml';
try {
var response = UrlFetchApp.
Привет, друзья!
Сегодня я и ваш OS Engines поделится своим забавным опытом, как я с помощью ChatGPT разобрал алгоритм торговли на бирже. Всё началось с простой идеи: а можно ли скоммуниздить торговую стратегию, имея под рукой только данные о сделках, немного скотча, пару плевков и ИИ?

Залез я на сайт инвестор МОEX и нашел там данные по сделкам одного трейдера. Оказывается, вся магия была прямо перед носом! Копирую данные и отправляю их в ChatGPT с просьбой нарисовать мне пару графиков и объяснить, что к чему.