Как ИИ помог нам увеличить базу индикаторов теханализа

Мы выпустили новые версии наших программ, в которых внесли ряд улучшений, но основное обновление — это значительное расширение базы технических индикаторов. Теперь количество индикаторов на нашей платформе увеличилось более чем в два раза и составляет около 160.

С помощью ИИ мы мгновенно заняли нишу ведущих мировых платформ, обеспечив себе мощное конкурентное преимущество в инновациях и разработках. Мы уже сравняли кодовую базу по индикаторам с ведущими платформами и готовы в ближайшее время многократно её увеличить, благодаря использованию ИИ. Это даст нам возможность предложить ещё больше инструментов для анализа и работы на рынке.

Ранее разработка первой половины этих индикаторов требовала значительных усилий от наших пользователей, которые создавали их в рамках опен сорса. Эти разработки легли в основу обучения ИИ, который теперь генерирует новые индикаторы, полностью адаптированные под нашу платформу.

В ходе работы стало очевидно, что ИИ изначально испытывал трудности с нашим API индикаторов. Это привело к тому, что мы пересмотрели и упростили внутреннюю архитектуру кода, что помогло не только ИИ, но и улучшило гибкость всей системы. Примечательно, что ИИ сам предложил оптимальные решения, основываясь на лучших практиках программирования.

Процесс разработки индикаторов аналогичен тому, что мы описывали в нашей статье о создании коннекторов с помощью ИИ.

Мы рады отметить, что все индикаторы остаются в открытом доступе, и будем признательны за ваши фидбэки. Вы можете оставить свои отзывы в нашем чате или на GitHub, чтобы помочь нам сделать продукт ещё лучше.

К сожалению, мы столкнулись с некоторыми ограничениями в использовании ИИ-инструментов. Claude недоступны для публичного доступа или через API, поэтому мы не можем предоставить эти возможности напрямую нашим клиентам. Однако мы надеемся, что выходящий GPT-5 решит вопрос конкуренции и даст «пинка» остальным в плане скорости развития и доступности технологий.