StockSharp

Есть на гитхабе открытая библиотека StockSharp/AlgoTrading — 3811 готовых торговых стратегий. Скользящие, пробои, осцилляторы, Вайкофф, каналы, «машинное обучение». Всё бесплатно, бери и торгуй.

Мне стало интересно, что из этого выживает на нашем рынке с реальными издержками. И вообще я хотел сделать портфель стратегий, но нужно протестировать все, чтобы понимать. Запустить стратегии как есть нельзя — все файлы обёртки над .NET-движком StockSharp, доступа к моим данным у них нет. Поэтому 53 стратегии я портировал на Python вручную, логика входа-выхода один в один, и прогнал по 28 инструментам Мосбиржи.

🔥 Мы это сделали! Теперь на нашем GitHub лежит настоящая кладовая готовых торговых стратегий на C# и Python — бери и запускай!

Зачем писать велосипеды с нуля, если всё уже под рукой? Любую стратегию можно использовать в Дизайнер, Раннер, Shell или напрямую через API. А если хочется вообще без заморочек — просто открывайте Галерею в Designer и запускайте понравившуюся стратегию в пару кликов!

В наборе: индикаторные, арбитражные, маркетмейкерские и даже стратегии с элементами машинного обучения. Каждый пример с понятными комментариями, чтобы разобраться мог даже самый начинающий кодер.

Давайте творить алгоритмическую магию вместе! Экспериментируйте, дорабатывайте, тестируйте — и пусть рынок будет к вам добр 😉

Ваш StockSharp 🚀

• Кубики — это не игрушки. Они позволяют создавать стратегии любой сложности.
• Настройка стратегии доступна каждому, даже если вы никогда не программировали.
• Гибкость и мощь наших инструментов делает создание сложных алгоритмов простым и понятным процессом.
• Вы сами убедитесь, что стратегию можно собрать быстрее, чем писать код с нуля.
• Если вы думаете, что «настоящие стратегии только для программистов», — вам точно нужно это увидеть!

Мы рады представить новые обновления графиков в Терминал, которые значительно улучшат анализ рыночных данных и сделают работу трейдеров еще более удобной. В этом обновлении модернизированы Box Chart и Cluster Chart, добавлено разделение на покупку и продажу, поддержка динамического шага группировки цены, а также процентные шаги для графиков XO и Renko. Давайте подробнее рассмотрим эти нововведения.

Box Chart

Теперь объемы покупок и продаж отображаются отдельно, что упрощает анализ рыночных настроений. Цветовое разделение помогает быстрее ориентироваться в данных.

Cluster Chart

Добавлено разделение на покупку и продажу, что позволяет точнее анализировать объемы на каждом ценовом уровне.

В последнем обновлении Терминал (и платформы в целом) мы внесли несколько значительных улучшений в функционал стакана, что делает его использование еще более удобным и гибким. Эти нововведения помогут трейдерам лучше анализировать рынок и принимать более обоснованные решения. В этой статье мы рассмотрим ключевые обновления, включая новый режим стакана с двумя колонками, график тиковых сделок в виде пузырьков, поддержку двигающегося спреда, а также улучшения для разреженного и сгруппированного стакана.

Новый Режим Стакана в Двух Колонках

Теперь стакан в StockSharp можно отображать в двух колонках: одна колонка для цены, другая — для объемов заявок. В отличие от прежнего режима с тремя колонками, где объемы покупок и продаж разделялись, теперь они объединены в одну, с визуальным разграничением покупок и продаж цветом фона.

Преимущества нового режима:

• Компактность: Вся информация по объему заявок на одном ценовом уровне объединена в одну колонку, что делает интерфейс более компактным.

Сентябрь 2024 года. Мы, команда StockSharp, активно используем ИИ для написания коннекторов к криптобиржам. Но спешу вас предупредить — если вы читаете эту статью в 2025 году или позже, всё это может уже устареть. Если вы из будущего, добро пожаловать в прошлое! И не забудьте проверить, актуальны ли наши методы.

Наш путь с ИИ начался с ChatGPT 3.5, который, откровенно говоря, не мог бы написать не то что коннектор для криптобиржи, а даже простую торговую стратегию. Однако с приходом ChatGPT 4.0 и Claude Sonnet 3.5 ситуация резко изменилась. Теперь ИИ может писать сложные модули кода, хотя и с оговорками: приходится вмешиваться, уточнять и исправлять ошибки, что, впрочем, стало уже нормой в нашем процессе.

Шаг 1. Запуск проекта в Claude.ai

Прежде чем начать писать новый коннектор, первым делом мы создаём проект в Claude.ai. Это не просто чат, который забудет всё, как только вы его закроете. Проект позволяет сохранять всё, что вы туда загружаете: коды, документы, комментарии. Это аналог настроек Custom GPT, где ИИ «учится» на ваших примерах и указаниях, а не просто отвечает на вопросы.

Преимущества нового коннектора: