aI

🌐 На форуме «Цифровые решения» Arenadata показала, как развивает платформу с учётом новых требований ИИ-сценариев к доступу, контексту и качеству данных. ИИ при этом рассматривается не просто как инструмент анализа, а как полноценный пользователь платформы.

С этим подходом наша команда познакомила гостей стенда, среди которых были Максут Шадаев, министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, и Дмитрий Григоренко, заместитель председателя Правительства РФ.

👤Пётр Емельянов, директор по дата-стратегии и искусственному интеллекту Группы Arenadata:

«На первом этапе основным пользователем данных был человек. Он писал SQL-запросы, изучал отчёты и дашборды, а также использовал информацию, хранящуюся в продуктах Arenadata. Затем появились детерминированные программные роботы. Такие решения автоматизировали отдельные операции и выполняли заранее заданные сценарии, опираясь на данные из корпоративных систем. Теперь к ним добавились ИИ-агенты. Они могут самостоятельно интерпретировать запросы, выбирать источники, формировать гипотезы и выполнять последовательность действий для достижения цели. Поэтому ИИ-агент становится полноценным пользователем данных со своими правами доступа, возможностями и ограничениями».

( Читать дальше )

У J.P. Morgan недавно вышел отчет, где они в том числе попытались прикинуть – каким образом будут финансироваться конские капитальные затраты на компьют (коих они насчитали примерно $5,5 трлн до 2030 года)?

Тут интересно вот что. Все эти Гуглы-Майкрософты-Амазоны несколько десятилетий считались примером удивительных компаний нового типа – таких, которые умеют печатать деньги буквально «из воздуха». Никаких тебе нефтяных скважин бурить не надо, заводов строить не требуется – просто нанимаешь головастых нёрдов-айтишников, и они тебе генерируют огромный денежный поток без существенных капитальных затрат.

AI-революция немного поменяла эти расклады: теперь все крупные тех-компании перешли от рекордных возвратов кэша акционерам через байбэки акций к рекордным тратам кэша на инвестиции в физическое строительство дата-центров. И какое-то время нарратив был формата «ну, у них настолько обильный денежный поток от основного бизнеса, что могут себе позволить пускать его часть на масштабные капзатраты!»

( Читать дальше )

Искусственный интеллект в MetaTrader 5 — это не просто чат, которому можно задать вопрос о рынке. Благодаря поддержке Model Context Protocol (MCP) AI-агент может работать непосредственно с данными и функциями торговой платформы: анализировать котировки и торговую историю, изучать открытые позиции, работать с графиками, тестировать и оптимизировать советники, а также отправлять торговые ордера брокеру.

В этом видео мы подробно показываем, как устроена интеграция AI в MetaTrader 5, как начать работу со встроенным ассистентом и какие практические задачи можно ему поручать.

Как работает MCP в MetaTrader 5

Model Context Protocol — это открытый стандарт, который предоставляет AI-приложениям единый способ взаимодействия с внешними источниками данных и инструментами. В MetaTrader 5 он выступает связующим звеном между AI-агентом и торговой платформой.

Без такой интеграции пользователю приходится самостоятельно собирать рыночные данные, копировать информацию о счете, передавать скриншоты и переключаться между разными приложениями. MCP позволяет агенту получать необходимый контекст непосредственно из MetaTrader 5 и использовать доступные функции платформы для выполнения поставленной задачи.

( Читать дальше )

ВЭБ.PФ завершил важный этап импортозамещения: кадровый учет и расчет заработной платы корпорации теперь работают на полностью отечественном технологическом стеке.

В основе нового контура — «БОСС-HRM» от fabricaONE.AI. Система охватывает процессы для 1500 сотрудников ВЭБ.PФ.

Задача была масштабной: HR-контур относится к критической информационной инфраструктуре, имеет глубокую кастомизацию, множество интеграций и многолетнюю историю данных. Команда перенесла данные и всю существующую бизнес-логику — от учета стажа до начисления зарплаты. При этом переход прошел без остановки кадровых процессов и расчета заработной платы, а для сотрудников сохранились привычные сценарии работы.

Проект стал еще одним подтверждением экспертизы fabricaONE.AI в цифровой трансформации крупных организаций — и готовности российских решений работать в сложных критически важных ИТ-контурах.

#FIAI_news #FIAI

ИИ остаётся главным драйвером американского рынка, но его влияние стало настолько большим, что крупнейшие управляющие уже ищут способы снизить зависимость портфелей от одного инвестиционного тренда.

По данным Citigroup, более двух третей отраслевых групп в Russell 1000 уже связаны с ИИ напрямую или через внедрение технологии в бизнес. Концентрация вышла и за пределы рынка акций: по оценке JPMorgan, крупнейшие технологические компании и другие бенефициары ИИ-бума составляют около 16% американского рынка облигаций после масштабных заимствований последних лет.

⚠️ Проблема в том, что традиционная диверсификация начинает работать хуже. ИИ связывает между собой не только технологические компании, но и энергетику, инфраструктуру и цепочки поставок, поэтому BlackRock, Amundi и Franklin Templeton отмечают растущий интерес инвесторов к хедж-фондам, развивающимся рынкам, реальным активам и другим стратегиям с низкой зависимостью от ИИ.

При этом крупные управляющие пока не ждут скорого обвала технологического сектора. Речь скорее о подготовке к моменту, когда ожидания по прибыли от ИИ перестанут оправдывать текущие оценки. Как напомнил инвестиционный директор Amundi: «музыка перестанет играть в определённый момент» – проблема лишь в том, что заранее определить этот момент практически невозможно.

( Читать дальше )

 

Вокруг искусственного интеллекта (ИИ) не утихают споры: одни ждут восстания машин, другие — технологического чуда. Но где здесь реальность, а где научная фантастика? Директор по data-стратегии и ИИ Группы Arenadata Петр Емельянов поделился экспертным мнением в новом материале журнала «Монокль»: monocle.ru/monocle/2026/41/buntuyuschiye-neyroseti-nas-ne-ubyut/ 

Ключевые тезисы:

🔸 Безопасность начинается с соблюдения правил

Прямого доступа к критической инфраструктуре (например, АЭС) у ИИ нет. «Во всяком случае, в здравом уме такой доступ никто не предоставляет», — поясняет Петр. Угрозы возникают, когда люди игнорируют базовые правила: оставляют заводские пароли или не закрывают внешний доступ. Человеческие ошибки создают уязвимости, а ИИ-агенты просто находят и эксплуатируют их в разы быстрее злоумышленников.

🔸 ИИ — инструмент, а не личность

У ИИ нет мотивации, злости или скрытых чувств, алгоритм лишь решает поставленную задачу, следуя логике «цель оправдывает средства». Если ТЗ сформулировано некорректно, а защита слаба, последствия могут быть любыми: от незаметного вредительства до масштабных утечек данных. 

( Читать дальше )

Западные и российские медиа упустили тектонический сдвиг в глобальной кибервойне. В Сеуле экстренно созван финансовый регулятор: сразу шесть крупнейших банков Южной Кореи (включая Shinhan Bank и KB Kookmin) подверглись масштабной атаке. Утекли данные десятков тысяч клиентов — от телефонов до кредитных лимитов и зашифрованных номеров госрегистрации. Мировые СМИ выдали сухие новости о взломе, отделавшись дежурными фразами вроде «обнаружены следы использования ИИ» (Bloomberg и The Korea Times). Но они в упор не видят главного. На серверах хакеров нашли не просто скрипт, а ARTEX AI — автономного ИИ-агента, который победил на конкурсе кибербезопасности от китайского гиганта Baidu. Это не человек с клавиатурой, это автономный хищник. Но самое жуткое не это. Это не человек с клавиатурой. Это автономный китайский ИИ-агент. Робот сам, без участия человека, сканирует финансовую систему целой страны, находит уязвимости, подбирает пароли и строит цепочки атак.

( Читать дальше )

Капитальные затраты (Capex, «капекс») на искусственный интеллект (ИИ) стремительно растут. В этой заметке мы попробуем разобраться, куда идут эти деньги, помимо чипов. В первой части будет краткая статистика, потом – разбивка по технологическим компонентам и таблица с компаниями и их мультипликаторами. Будет интересно тем, кто может инвестировать на международных рынках.

Часть 1. Статистика

Кап. затраты на ИИ в первую очередь включают затраты на то, что в итоге окажется внутри ЦОДов (центров обработки данных). Расходы на конечные устройства (смартфоны, беспилотные системы и прочее) не рассматриваем.

GoldmanSachs оценивает мировые инвестиции в ИИ в 2026 году более чем в $1 трлн, из которых 60% приходится на США. McKinsey пишет, что до 2030 года суммарный Capex в ЦОДы составит $6,7 трлн, из них на ИИ ЦОДы – $5,2 трлн. Эти цифры могут вырасти еще в 1,5 раза в оптимистичном сценарии.  Энергетическое агентство IEA ожидает, что мировое потребление электроэнергии ЦОД вырастет примерно с 415 ТВт*ч (тераватт-часов) в 2024 году до 945 ТВт*ч в 2030-м. Для ИИ необходимо будет ввести более 100 ГВт дополнительной мощности до 2030 года (для сравнения, вся Россия – это 270 ГВт). Дальше сфокусируемся на расходах на сами ЦОДы.

( Читать дальше )

Компания «Эдит Про», входящая в Группу «Борлас» fabricaONE.AI, зарегистрировала продукт на основе искусственного интеллекта для работы с данными финансово-хозяйственной деятельности.

Решение ориентировано на типовые задачи бухгалтерских и финансовых подразделений: поиск информации, работу с отчетами, учетными данными и нормативными материалами.

🧠 Borlas.AI:Verio позволяет взаимодействовать с данными на естественном языке. Пользователь задает вопрос в привычной рабочей среде, а продукт связывает запрос с данными учетной системы или материалами базы профессиональных знаний. 

🤖 При этом ИИ определяет смысл запроса, а финансовые показатели рассчитываются детерминированно. Это позволяет проверять результаты и корректировать условия запроса без повторного описания всей задачи.

Цель разработки Borlas.AI:Verio – сократить объем ручного поиска, а также предоставить специалистам удобный инструмент для решения повседневных профессиональных задач.

( Читать дальше )

Во франкофонных литературных кругах последние две недели бушует скандал: там канадско-гаитянскому автору романа-бестселлера «Либо так, либо смерть» восторженные критики сначала навыдавали кучу престижных наград – а потом выяснилось, что всё произведение является AI-слопом чуть менее, чем полностью.

Ну как, «выяснилось»: на это указывает детектор слопа под названием Pangram. И во всех обсуждениях этого вопроса регулярно можно встретить комментарии в стиле «да все эти ИИ-детекторы просто неработающая ерунда, они там по длинным тире могут любой текст генерацией признать, глупо на них полагаться!!».

( Читать дальше )