Всем привет!
В данной статье хотел показать интересный подход формирования отчета из QUIK, который выдается в формате файла HTML и который можно посмотреть любым браузером.
В своем канале на Дзен, я показывал как можно получать информацию скриптами QLUA:
— как переносить информацию в Эксель;
— как записывать информацию в файл;
— как отражать информацию в собственной таблице QUIK.
Все эти способы достаточно ограничены в части оформления выдачи результатов. Если же нужную информацию переносить в файл HTML, то там мы практически ничем не ограничены и можем отображать нужную информацию любыми шрифтами, цветами и пр.
В качестве пример, я покажу скрипт, который запросит все доступные фьючерсы и выдаст их в файл в виде таблицы.
Для начала нам потребуется функция QLUA — getClassSecurities.
Данная функция выводит список всех бумаг указанного класса. В нашем случае команда getClassSecurities(«SPBFUT») выдаст нам список всех доступных фьючерсов. В результате мы получим одну строку с кодами бумаг, разделенные запятыми.
Функция CreateDataSource
Получение количества свечек данных
Пауза для подгрузки данных
Получение по инструменту OPEN, HIGH, LOW, CLOSE, VOLUME
Обработка времени и даты
Закрытие источника данных
Примеры: получение данных последних 10 свечей, выгрузка новой минутной свечки после её закрытия, текущее значение простой средней SMA10 по минуткам
Простой скрипт выгрузки котировок
Сегодня рассмотрим функцию, с помощью которой можно получать данные биржевых свечек. Это можно делать и с графиков (чуть позже рассмотрим), но в этом случае нужно, чтобы сам график как источник данных был открытым, что не очень удобно, особенно если скрипт использует несколько таймфреймов – необходимо аналогичным образом держать открытыми и соответствующее количество графиков.
Более практичным вариантом является получение данных через функцию CreateDataSource, запрос осуществляется следующим образом:
ds, err = CreateDataSource(код класса, тикер инструмента, интервал)
Код класса: для акций «TQBR», для срочного рынка «SPBFUT».
Приветствую.
Случайно в комментарях обнаружил одного пользователя, страждущего по старому-доброму индикатору «Нефть в рублях» для Quik. На скорую руку переделал старый код и решил заделиться исходником – сам всё равно не пользуюсь.
Исходные данные: фьючерсы Br и Si. При использовании другого долларового графика (например, вечного USDRUBF) нужно поправить код: переменной «coefficient» нужно присвоить единицу.
Инструкция к применению:
— загрузить файл (нажми меня);
— создать папку «LuaIndicators» в папке, где живёт Ваш Quik, и поместить туда файл;
— открыть графики фьючерсов на доллар и на брентовку в одном окне (можно в одной координатной сетке, можно в двух);
— в настройках графика (меню графика «Редактировать...» — Si-X.XX — вкладка «Дополнительно») в идентификатор вводим «доллар»;
— тоже самое проделываем для брентовки с измененияем — идентификатор «нефть»;
— через контекстное меню добавляем индикатор «Tom Sawyer's Brent in rubles v1.3»
Пока не ушли далеко от темы получения данных из таблицы текущих торгов решил сделать в качестве примера еще и простой скринер акций. Это вполне доступно по тем материалам, которые мы уже прошли. Будем отслеживать динамику изменения цены относительно цены закрытия предыдущего дня.
Нам понадобятся:
1. Таблица для вывода данных (строить уже умеем).
2. Получение данных из таблицы текущих торгов через getParamEx (проходили там же).
3. Тикеры бумаг. Можно взять конкретный список бумаг и работать с ним, но приятнее и правильнее, чтобы скрипт мог автоматом выгружать все торгуемые тикеры из терминала и далее уже отслеживать их динамику. Попробуем это реализовать.
Через sec_list = getClassSecurities(«TQBR») можно получить строку с тикерами акций на Московской бирже, которые будут разделены запятыми. Чтобы пройтись по всем элементам и записать их в массив используем цикл:
for TIKER in string.gmatch(sec_list, "[^,]+") do tikers[#tikers + 1]=TIKER end
Отслеживать будем параметр LASTCHANGE – процент изменения цены от цены закрытия:
Сегодня дополним наш алгоритм советника следующими пунктами:
1. Пропуск «поздних» сигналов на старте.
2. Обработка советником обрыва связи.
3. Сохранение сигналов и логов в файл.
Еще один пункт, связанный со временем, который был выбран для апгрейда советника – это пропуск сигналов на старте, если запуск скрипта состоялся не в начале торговой сессии (например любой старт после 10:30). Это может быть полезным, если выбрана активная внутридневная стратегия и сигналы полученные на старте скрипта, например в середине дня, могут быть уже не актуальными (с низким потенциалом прибыли) и лучше дождаться новых. Т.е. необходимо разделить сигналы на те, которые сгенерировались на старте и остальные сигналы, которые будем далее брать в работу. Сигнал на старте может закрыться (по обратному/сигналу выхода) и если переоткроется снова, то его уже можно брать в работу как новый.
В нашем скрипте сигналы по каждому инструменту (массив signal) ранее могли принимать значение:
0 – вне позиции по инструменту
Продолжаем изучать основы qlua. Улучшаем советника, которого писали ранее и уже дополняли в разных вариантах работой со временем.
Сегодня рассмотрим:
Дополним сигналами на закрытие позиции.
Создадим дополнительную таблицу для вывода данных.
Научим скрипт делать расчет финансового результата.
Сигналы на закрытие позиции.
Логика выходов не менее важная часть любой торговой стратегии и должна тестироваться также скрупулезно как и логика сигналов на вход и разные варианты фильтров для лонга и шорта. Также может быть отдельная логика управлением позицией, например часть позы может частично докупаться если движение идет в сторону прибыли, частично резаться если в сторону убытков, могут по-разному управляться стопы: вся позиция или часть закрываться по уровням, вся или часть двигаться трейлингом в разной логике, например, какая-то часть или вся позиция закрываться по времени (перед закрытием основной сессии или через определенное количество часов после входа, если нет сильного движения и цена ни стоп, ни тейк не достигла).
Сегодня рассмотрим:
1. Получение биржевых данных через функцию getParamEx
2. Выгрузка списка параметров функции getParamEx через DDE из торгового терминала
3. Создание пользовательских таблиц в торговом терминале
Одна из особенностей работы через квик это то, что можно получать достаточно большой объем биржевой информации по интересуемым инструментам. Большинство других платформ для алгоритмической торговли и терминалов в РФ будут выдавать только цену открытия, максимум/минимум дня, последнюю цену, цену закрытия, объемы по инструментам и максимум еще 3-5 каких-то дополнительных пунктов. В распоряжении тех, кто использует qlua огромная матрица параметров таблицы текущих торгов.
Получить их можно через функцию getParamEx:
getParamEx(код класса актива, инструмент, параметр), где:
код класса: например в случае акций это «TQBR», а в случае срочного рынка «SPBFUT».
инструмент: тикер.
параметр – один из параметров для соответствующей группы инструментом (об этом подробнее ниже).
Функция возвращает таблицу со следующими полями:
Сегодня начинаем уже писать полноценные скрипты для терминала, а не отдельные блоки кода на lua.
Пройдем:
Структура скрипта
В торговом терминале можно запускать небольшие примеры на lua, как мы это делали ранее, но если говорить о постоянно работающем алгоритме, а не о компактной программе, которая должна выполнить только несколько коротких действий, то минимальная структура скрипта для квика будет содержать следующие функции:
function OnInit – инициализирует глобальные переменные и константы (например, торгуемые бумаги, размеры тейка и стопа, торговый счет и пр.), имена таблиц, необходимых файлов.
function OnStop – функция остановки скрипта, активируется при нажатии клавиши «Остановить» в панели скриптов терминала.
function main – основная функция, создает отдельный поток для выполнения скрипта. Обычно внутри main создается цикл для непрерывной работы, т.к. без него функция выполнит один раз весь код, который в ней прописан и скрипт остановится.
Продолжаем погружаться в основы языка. Сегодня рассмотрим:
Циклы for … do… end
while do … end
repeat … until
sleep
Как пройти весь массив циклом
Как пройти таблицу по ключам и значением
break
goto
Локальные и глобальные переменные
Функции
Получение даты и времени
Получение данных через getInfoParam
Цикл for … end
for index = start, end, step do -- start – начало отсчета, -- end – конец отсчета, step - шаг -- тело цикла end
Пример:
for i = 1, 10 do -- пройтись от 1 до 10 c шагом 1 (по умолчанию)<br /> message("i="..i) -- вывод i<br /> end
Можно задать шаг:
for i = 1, 10, 2 do -- пройтись с 1 до 10 с шагом 2 message("i="..i) end
Цикл while do...end
while (условие) do -- тело цикла end
Выполняет тело цикла, пока соблюдается условие. Если условие на старте не соблюдается, то цикл не запустится.
Пример:
a = 1 while a < 9 do a = a + 1 message(tostring(a)) end
Цикл repeat … until
Весь материал, который здесь и далее будет рассматриваться по qlua, работает на 10й версии квика. Вполне допускаю, что со временем какие-то функции разработчики перепишут и в новых версиях что-то нужно будет сверять c мануалами, уточнять хелпом и на форумах, но предполагаю, что а) эти изменения будут вводиться очень не быстро и б) синтаксис и основа при этом останутся без существенных изменений.
Сегодня рассмотрим:
message
Выводит сообщение в торговом терминале в формате окна (в прошлой статье говорил, что удобнее отключить, чтобы не отвлекаться постоянно) и в таблице системных сообщений.
Особенности message: функция после вывода делает перенос строки, поэтому если необходимо вывести несколько значений в одной строке нужно делать их слияние (об этом ниже).
Для корректного отображения русских букв необходимо выбирать котировку файла Windows-1251 (об этом также в прошлый раз мы уже говорили). Иногда по этой причине некоторые разработчики пишут только на английском весь вывод текста в терминал, чтобы не заморачиваться с кодировкой, в т.ч. при размещении на github и совместной работе с кодом.