MLP

Пусть мы хотим научить MLP (Multilayered perceptron) отличать отрезки (например, длиной 255 значений) некоторого полезного сигнала (например, первых разностей ценового ряда) от отрезков «белого шума». То есть, банально, если на входе сети (255 входных нейронов) полезный сигнал, то на выходе мы хотим получать сигнал как можно ближе (в идеале равный) 1, а если на входе «шум», то 0.

Понятно, что мы можем сгенерировать столько образцов белого шума, сколько захотим, однако — вопрос! — можно ли в части шума обойтись без обучения сети «в лоб», а решить задачу аналитически, так чтобы — вместо обучения сети шуму — получить некоторые условия на веса сети?

Energy Transfer LP ( ET, NYSE,есть на бирже Спб) владеет и управляет трубопроводами для транспортировки природного газа и нефти, в тч. 19 945 миль газопровода между штатами, хранилищами природного газа, а именно:
~ 125 000 миль трубопроводов
Активы в 41 штате обслуживают все основные бассейны нефте- и газодобычи
Транспортировка примерно 30% добытого в США природного газа
Транспортировка примерно 35%  добытой в США сырой нефти  
Экспортирует больше NGL, чем любой другой другая компания или страна, примерно 20% мирового рынка

Компания обеспечивает транспортировку сырой нефти, перевалку, приобретение и маркетинговую деятельность; а также продает и распределяет бензин, средний дистиллят, моторное топливо и другие нефтепродукты. Предлагает услуги по сжатию природного газа; по удалению углекислого газа и сероводорода; и управляет собственностью на уголь и природные ресурсы, а также продает древесину на корню, сдает в аренду объекты инфраструктуры, связанные с углем, собирает роялти за нефть и газ и производит электроэнергию.  Energy Transfer LP была основана в 1996 году, ее штаб-квартира находится в Далласе, штат Техас.

( Читать дальше )

Для инвесторов, которые хотят получать хорошие выплаты вне зависимости от стоимости барреля, придуман механизм инфраструктурных партнерств — MLP. По аналогии с REITs (фондами недвижимости) они выделены в особый вид инструментов. Разберемся, сколько платят и какие у них преимущества.

Что такое MLP

Это аббревиатура от английского master limited partnership (можно перевести как «управляющее партнерство с ограниченной ответственностью»). Изначально это был тип компаний, организованных по аналогии с хедж-фондами и венчурными фондами, но с прицелом на консервативных дивидендных инвесторов.

Сегодня MLP чаще всего работают в отрасли транспортировки и хранения топлива. Они скупают или строят объекты (станции, трубы, хранилища), которые затем сдают в эксплуатацию компаниям, готовым взять на себя операционные риски, связанные с изменением цен на нефть и газ.



Такое разделение закреплено законодательно в США благодаря налоговым льготам. MLP, как и фонды недвижимости (REITs), не платят в федеральную казну ни цента, но за это обязаны весь свой свободный денежный поток распределять в пользу партнеров (своих акционеров).

( Читать дальше )

В прошлом топике [1] мы разобрались с тем, что и как подавать на входы нейросети (НС). Теперь надо как-то сказать НС — «Горшочек, вари», предварительно рассказав, что конкретно и как именно надо «варить». Мыслей, в общем, нет никаких. Потому, давайте обратимся к классикам — Саймону Хайкину [2,c.33]:

Вот так вот, сразу и на первых страницах — «не могут обеспечить готовые решения», необходимо интегрировать в сложные ситемы", «относительно простые задачи, часть из которых может решаться НС». Книга конечно старая, но и наш MLP (Multilayer perceptron) в составе scikit-learn новизной не отличается. Этому MLP еще и простую, да конкретную задачу подавай, и вокруг него «сложную систему» городи. Как-то энтузиазма поубавилось.

Ладно, коли на вход нашего MLP уже подается временной ряд, пусть он нам определяет, хотя бы приблизительно, моменты входа в Лонг. А мы потом его проверим, и уточним эти моменты.
Теперь нашу НС надо как-то научить находить Лонг — показать НС как правильно и как неправильно. А мы сами-то знаем как правильно? Учителя фиговы. Это с кошечками-собачками хорошо — показывай себе, и пусть учится.
А давайте что-нибудь предположим, назовем какие-то входы в Лонг правильными, а остальные неправильными. Если мы предположили какую-нибудь ерунду, то НС просто ничему разумному не научится, и при дальнейшей проверке это быстро выяснится. А что-то предположить нам поможет интернет.
Кстати, это свойство НС, отличать фантазии от действительных закономерностей, уже вполне можно использовать для проверки каких-либо наших педположений о поведении рынка. Надо только рассказать о них НС, и она скажет, есть там что-то, с чем следует работать, или выкинуть это и забыть.
Однако, обратимся к интернету. Несколько лет назад наш коллега по несчастью занимался методами Машинного обучения (МО) с целью победить рынок. Он строил массу предикторов, подавал их на входы различных систем МО, и обучал по разметке Зиг-Зага. А что, неплохая идея, входы — лучше не придумаешь.
Вообще, если на минимуме Зиг-Зага загородить правую часть графика, как-то сомнительно, что вообще можно что-то сказать о дальнейшем движении. Да, и по ходу пьесы этот минимум будет постоянно перемещаться. Да и наш коллега долго и упорно менял предикторы и системы МО, потом все реже, реже, и вообще пропал из поля зрения. А на истории, конечно, Зиг-Заг — лепота.
Давайте сдвинем точку входа в Лонг немного вправо от минимума Зиг-Зага, где цена уже начала расти. Мы получим некую U-образную кривую цены, на которой НС хотя бы cможет построить линию регрессии. Не говорю, что это хорошая идея, но мы с помощью НС попробуем ее проверить. Что получим? — понятия не имею, я это делаю по ходу написания материала.
Разметку правильных входов для обучения можно сделать по Зиг-Загу, установив какой нибудь разумный порог от его минимума.
А разметку неправильных входов кто сделает? Опять обращаемся к [2,c.60].

( Читать дальше )

Я не особо любитель сериалов, многое прошло мимо и многое не нравится, в списке краткий обзор того что запомнилось и что целиком или почти посмотрел.
1. Конь-боджек. Мульт. Самый взрослый мульт наверное из всех, но не сортирными шутками и не чернухой, тут этого нет. Много драмы, много качественного юмора и какой-то задушевности.


( Читать дальше )

Попробуем сыграть в игру, представим что я принимаю ченеллинг и окно связи вскоре закроется и нужно срочно писать всё что есть, без раздумий, и не писать ничего нельзя, иначе блекаут.  Кто не спрятался я не виноват. Итак, что такое тульпа и откуда я узнал это слово? Заодно проверим одну закономерность.
Тут был недавно пост о том как познакомиться с девушкой. Так вот, в особо запущенных случаях человека перестают удовлетворять мясные девушки, аниме, и даже маленькие пони, и он встречается с выдуманной галлюциногенной девушкой и постепенно строит\выдумывает её образ и она становится всё реальней.


( Читать дальше )

Kinder Morgan, Inc. (KMI) – американская энергетическая компания, которая владеет и управляет диверсифицированным портфелем транспортной инфраструктуры для нефти и газа и активами для их хранения. Является третьей по величине энергетической компанией  в Северной Америке и сотрудничает со всеми крупными нефтяными корпорациями. Компания включает в себя Kinder Morgan, Inc. (NYSE: KMI), Kinder Morgan Energy Partners, L.P. (NYSE: KMP), Kinder Morgan Management, LLC (NYSE: KMR) and El Paso Pipeline Partners, L.P. (NYSE: EPB).
В собственности KMI находиться около 82 тысячи миль трубопроводов и около 180 терминалов. Эти трубопроводы предназначены для транспортировки природного газа, нефтепродуктов, сырой нефти и углекислого газа. Терминалы предназначены для переработки этанола, угля, нефтяного кокса и стали.
Компания была основана в 1997, когда группа инвесторов приобрела небольшую публичную компанию Enron Liquids Pipeline, L.P.).В декабре 2013 компания объявила что одна из дочерних компаний Kinder Morgan Energy partner subsidiary пришла к соглашению по поводу приобретения American Petroleum Tankers (APT), достаточно крупного танкерного оператора.У приобретенной компании были пять крупных танкеров ( по 330 000 баррелей каждый) и 4 танкера поменьше. Это сделка ознаменовалась тем, что это первый случай в истории когда компания, занимающаяся транспортировкой газа по суше стала также заниматься морской транспортировкой. Кроме транспортировки компания также занимается добычей нефти  на двух месторождениях в Техасе. (Yates Oil Field и SACROC Unit). Kinder Morgan производит около 55,000 баррелей в день на этих месторождениях и является вторым по величине добытчиком нефти в Техасе.


( Читать дальше )