DeepSeek

Кстати, еще несколько слов про нашумевший DeepSeek — smart-lab.ru/blog/1108687.php

Вчерашняя эмоциональная реакция была вызвана, прежде всего, шоком — никто не ожидал, что можно получить схожий результат в чат-боте при затратах в сотни раз меньше 💵

Но эмоции ушли и на первый план вышли факты — DeepSeek не так хорош, как о нем говорят 👀 

Да, DeepSeek быстрее конкурентов, но он жертвует качеством и забывает контекст, а также хуже работает с другими языками. При этом цифры затрат в $5 млн сильно «приукрашены».

Тем не менее, это все еще очень удачный пример в «гонке ИИ-вооружений», который показывает, как можно сделать похожий продукт с сильной оптимизацией затрат — компаниям из США есть о чем задуматься (и они уже задумались) ✔️

И все таки, реакция зарубежных рынков была излишне эмоциональной. И вчера вечером многие это поняли, после чего началось восстановление рынков.  

Такие ситуации напоминают нам, как важно подходить к рынку с «холодной» головой и без лишних эмоций. А также уметь пользоваться «чужими волнениями» — ведь кто вчера выкупил просадку, тот достаточно быстро заработал сегодня 👍

Лидерство в LLMs определит в перспективе лидерство в развитии широкого спектра технологий и успешность развития всей экономики.

LLM вписываются в шестой технологический уклад (нано, био, инфо и когнитивные технологии), причем переход из пятого в шестой технологический уклад может быть только после освоения доминирующих технологий в пятом укладе (микроэлектроника, компьютеры, программное обеспечение, телекоммуникации, интернет, мобильные технологии и т.д.).

Шестой технологический уклад зависит не только от доминирования в ИИ, но и от интеграции ИИ в биотехнологии, медицину, материалы нового поколения и квантовые вычисления. Здесь LLMs играют ключевую роль как инструменты анализа и синтеза данных, что ускоряет прогресс во всех этих направлениях.

Доля США в глобальной вычислительной мощности под задачи ИИ ближе к 70% по планам внедрения на 2025 год (совокупная мощность около 1000-1100 EFLOPS за счет масштабного внедрения передовых чипов от Nvidia) и около 20% за Китаем (примерно 300-320 EFLOPS) по предварительным оценкам. Все остальные страны формируют 9-13%.

Тимофей Мартынов — российский видеоблогер, предприниматель и создатель YouTube-канала «Типичный Мартынов». Он стал известен благодаря своему контенту, который посвящён темам саморазвития, бизнеса, финансовой грамотности и личностного роста. Его канал набрал популярность благодаря провокационным заголовкам, яркой подаче и обещаниям быстрых результатов в различных сферах жизни.

Основные аспекты его деятельности:

1. YouTube-канал: Мартынов создает видео на темы, связанные с успехом, мотивацией, инвестициями, бизнесом и карьерой. Его контент часто критикуют за поверхностность и излишнюю коммерциализацию, но он продолжает привлекать широкую аудиторию.

2. Курсы и тренинги: Мартынов активно продвигает свои платные курсы, которые обещают помочь людям достичь успеха в бизнесе, инвестициях и других сферах. Некоторые из них вызывают споры из-за их стоимости и реальной пользы.

3. Инфобизнес: Его деятельность часто ассоциируется с понятием «инфоцыганства» — термина, который используется для описания людей, продающих сомнительные или низкокачественные образовательные продукты. Однако у Мартынова есть и сторонники, которые считают его контент полезным.

 После эмоциональной реакции рынка на историю с китайской ИИ-моделью DeepSeek стали появляться новые подробности.

 Сильнее всего под удар попали акции Nvidia — ее акции в пике упали на — 18%.

 И хотя вокруг DeepSeek много шума, это лишь умелый маркетинговый ход — приложение, существующее более года, внезапно стало лидером скачиваний в Apple Store. В новостях — восторги о том, как DeepSeek «превосходит ChatGPT». 

 Но причина проста — модель с функцией «размышления» доступна бесплатно, в отличие от платной версии OpenAl. DeepSeek работает быстрее за счет агрессивной фильтрации данных, но жертвует качеством: модель «забывает» контекст, искажается корректность на других языках. При этом реальная общая стоимость ее обучения и обслуживания гораздо выше заявленных цифр. 

 Очень похоже, что эта история продвигается компартией и является ответом на действия Трампа, и все это — большая политическая игра, в которой мы невольно участвуем на рынке 🤝

Состояние 500 самых богатых людей мира в понедельник сократилось в общей сложности на $108 млрд на фоне падения фондовых индексов на опасениях конкуренции со стороны китайского ИИ-стартапа DeepSeek.

Одним из лидеров снижения накануне стали акции Nvidia Corp., капитализация которой рухнула на 18%, или рекордные в денежном выражении $600 млрд. Её главный исполнительный директор Дженсен Хуан потерял $20,1 млрд, или 20% своего состояния, что является самой большой долей среди миллиардеров, по данным Bloomberg Billionaires Index.

Сооснователь Oracle Corp. Ларри Эллисон потерял больше всех в абсолютном выражении — $22,6 млрд, или около 12% своего состояния. Состояние главы Dell Inc. Майкла Делла сократилось на $13 млрд, Чжао Чанпэна из Binance — на $12,1 млрд.

В то же время Марк Цукерберг, глава Meta (признана в РФ экстремистской организацией, её деятельность в стране запрещена), за день стал богаче на $4,3 млрд, а Джефф Безос из Amazon.com Inc. — на $632 млн.

В целом на представителей техсектора пришлось 85% потерь в Bloomberg Billionaires Index, или порядка $94 млрд.