3-ндфл

Наступил 2022 год, а это значит, что самое время позаботиться о возврате вычетов, которые нам полагаются по закону.

Сегодня подробно разберем вопрос о том, как получить вычет по ИИС тип А по новой упрощенной схеме, которая заработала с 2022 года, а также через заполнение формы 3-НДФЛ.

( Читать дальше )

Разъяснение от ФНС: обязательно подавайте убыточную декларацию

Год назад мы уже писали здесь про обязательность подачи убыточной декларации для инвесторов. Но тогда возникли споры о трактовке кодекса, и даже некоторые профессионалы рынка заявляли о ненужности подачи убыточной 3-НДФЛ.
Наш налоговый консультант 2 ранга из команды НДФЛ Гуру решил поставить точку в спорах, сделав запрос в налоговую службу с целью прояснить данный вопрос.
Отметим, что речь пойдет в основном для инвесторов зарубежных брокеров типа Interactive Brokers, Exante или Freedom Finance (Белиз, Кипр).


Официальное разъяснение ФНС

Прикладываем ответ налоговой службы:


( Читать дальше )

Налоговая без вопросов и уточнений приняла 3-НДФЛ с сальдированными убытками.
Схема заполнения 3-НДФЛ, описаная тут https://smart-lab.ru/blog/681923.php, работает.

НДФЛ уже вернули.

На текущий момент в Investbook существует 2 таблицы анализа сделок срочного рынка:
1. Таблица "Срочный рынок" отображает доходность (вариационную маржу) по каждому контракту за каждый день владения.
2. Таблица "Портфель" отображает суммированную вариационную маржу по каждому срочному контракту, например доход по Si-3.21 = итого 1000 руб, Si-6.21 = итого 500 руб без разбивки по дням, с учетом текущей котировки.

В версии 2021.5 добавляется новая таблица «Портфель трейдера», которая будет отображает прибыль, полученную по группе контрактов, например всех  фьючерсов и опционов Si с любой датой экспирации.

Таблица показывает итоговую прибыль и полезна, если вы:
— используете опционные стратегии, например стрэддл, стрэнгл и др., составленные из нескольких контрактов одной группы;
— переносите позицию из экспирируемого контракта в следующий контракт, например из Si-6.21 в Si-9.21;

( Читать дальше )

Всем привет из лаборатории Investbook.

Прямо сейчас и до ближайших выходных проводится общее собрание пользователей. На собрании обсуждаются функционал, который пользователи хотели бы видеть в следующей версии приложения. Вы можете поучаствовать и предложить свои фичи, участвовать в развитии продукта «под себя». Функционал будет выбран посредством голосования. Все, включая разработчиков, имеют равные голоса.

Ссылка на голосование.

Топ запрошенных инвесторами тем

Добрый день! Вышел релиз Investbook 2021.4.1. Основные изменения:
— Исправлено отображение «Доходности, %» валютных активов в таблице Портфель.
— ВТБ Брокер: доработан парсер Активов (учтены вариации в формате отчета брокера).
— Уралсиб Брокер: для долларовых облигаций исправлено сохранение котировок.
Подробнее о возможностях.

Ссылка на GitHub для скачивания установщика/апдейтера.

Страница софта на Smartlab.

Telegram чат технической поддержки.

Investbook — это локальное (десктопное) бесплатное приложение для ведение журнала сделок с возможностью парсинга отчетов брокера (альтернатива ручному внесению сделок в журнал). Поддерживаются парсеры отчетов брокеров ВТБ, ПСБ, Уралсиб, Сбербанк по остальным брокерам сделки можно вводить вручную.

Осталось всего несколько дней, чтобы подать налоговую декларацию.
Для тех счастливчиков, кто получал дивиденды через InterActiveBrokers и немного знаком с Python, выкладываю несколько строк кода, который приведет (почти) данные из Activity-Annual этого брокера в вид, дружелюбный для переноса в российскую декларацию.

# -*- coding: utf-16 -*-
import os
import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as et
import lxml.html as lh
import numpy as np
#%%
path_curencies_rates = os.path.join('..//', 'Market_Data')# folder where data is kept

# RUB against USD and EUR
rub_USD_2020 = 'USD_RUB_exchange_rate_20200101-20201231.xlsx'
rub_EUR_2020 = 'EUR_RUB_exchange_rate_20200101-20201231.xlsx'
# dataframe where indicies are dates of 2020 and columns are rates RUB_USD and RUB_EUR
# all dates of 2020
dates = pd.date_range(start='1/1/2020', end='12/31/2020')
rub_currencies_rates = pd.DataFrame(index=dates, columns=['EUR', 'USD'])
# USD
df_rub_USD_CBRF = pd.read_excel(os.path.join(path_curencies_rates, rub_USD_2020), index_col=1)
df_rub_USD_CBRF = df_rub_USD_CBRF[['curs']]
# EUR
df_rub_EUR_CBRF = pd.read_excel(os.path.join(path_curencies_rates, rub_EUR_2020), index_col=1)
df_rub_EUR_CBRF = df_rub_EUR_CBRF[['curs']]

rub_currencies_rates.USD = df_rub_USD_CBRF.curs
rub_currencies_rates.EUR = df_rub_EUR_CBRF.curs

# fill empty dates
rub_currencies_rates.EUR = pd.DataFrame.ffill(rub_currencies_rates.EUR)
rub_currencies_rates.USD = pd.DataFrame.ffill(rub_currencies_rates.USD)
<br /><br />#%%
annual_activity_statement = 'Activity-Annual_2020_2020.htm' 
table_name = 'Dividends' # table that contains dividends only
report_full = lh.parse(annual_activity_statement)
parent = report_full.xpath(".//div[contains(text(), '{}')]".format(table_name))[0].getnext()
element = parent.getchildren()[0].getchildren()[0]
html = et.tostring(element)
div_df = pd.read_html(html)[0]
div_df.Amount = pd.to_numeric(div_df.Amount, errors='coerce')
div_df.Date = pd.to_datetime(div_df.Date, errors='coerce').dt.date
div_df = div_df.dropna(subset=['Date'])
div_df = div_df[div_df.Amount.notnull()]

# If nominated in EUR, taxation was NOT applyed 
div_df['Currency'] = np.where(div_df.Description.str.contains('EUR'), 'EUR', 'USD')

div_df['Taxes_paid'] = np.where(div_df.Description.str.contains('EUR'), 0, (div_df.Amount*0.1).round(decimals=2))

eur_rub_dict = rub_currencies_rates.EUR.to_dict()
usd_rub_dict = rub_currencies_rates.USD.to_dict()
# eur_rub_dict
div_EUR = div_df[div_df.Currency=='EUR']
div_EUR['rate_RUB'] = div_EUR['Date'].map(eur_rub_dict)

div_USD = div_df[div_df.Currency=='USD']
div_USD['rate_RUB'] = 0
div_USD['rate_RUB'] = div_USD['Date'].map(usd_rub_dict)#rub_currencies_rates.USD

div_total = pd.concat([div_EUR, div_USD], axis=0)

div_total['RUS_tax'] = div_total.Amount * 0.13
div_total['Taxes_TO_pay'] = ((div_total.RUS_tax - div_total.Taxes_paid) * div_total.rate_RUB).round(decimals=2)

div_total.Taxes_TO_pay.sum().round(decimals=1)

div_total.Description = div_total.Description.str.split(' Cash').str[0]

for i, d in div_total.Date.iteritems():
    ds = d.strftime('%d.%m.%Y')
    div_total.at[i, 'Date'] = ds

#%%
# To fill in field `'ОКСМ'` of Rus Tax Form ISIN will be used, 
# it consists of two alphabetic characters, which are the ISO 3166-1 alpha-2 code for the issuing country. 
# DataBase is `'country_ISO_codes.csv'`
country_codes = pd.read_csv('country_ISO_codes.csv')
country_codes = dict(zip(country_codes['alpha-2'], country_codes['country-code']))

def assign_country_code(name, country_codes):
    '''
    Returns a country numeric ICO code.
    Two first symbols of ISIN represent Country ISO-3166 Alpha Code.
    Parameters:
        name : string, field Description from IBKR report;
        country_codes : dictionary, keys are ISO Alpha Codes, values are corresponding ISO Num Codes.
        
    '''
    if '(' and ')' in name:
        start = name.find('(') + 1
        end = name.find(')')
        isin = name[start : end]
        country_Alpha_code = isin[0:2]
        try:
            country_Num_code = country_codes[country_Alpha_code]
        except Exception as e:
            country_Num_code = name
        
        return country_Num_code
    
    return name

div_total['Country_Num_Code'] = div_total['Description'].apply(assign_country_code, country_codes=country_codes)

#%%
# get all attributes of Rus Tax Form as a list
path_to_form = 'Tax_form_2020_draft_20210419.xml'
tree = et.parse(path_to_form)
root = tree.getroot()
for el in root.iter('ДоходИстИно'):
    for child in el[0:1]:
        attributes_Rus_Tax_Form = list(child.attrib.keys())

# DataFrame Rus Tax Form with indices from div_total
df_rus_tax_form = pd.DataFrame(index=div_total.index, columns=attributes_Rus_Tax_Form)
# fill all fields in with data from corresponing columns
# do some calculations as well
df_rus_tax_form['ОКСМ'] = div_total.Country_Num_Code
df_rus_tax_form['НаимИстДох'] = div_total.Description
df_rus_tax_form['КодВалют'] = np.where(div_total.Currency=='EUR', '978', '840')
df_rus_tax_form['КодВидДох'] = '22' # check it out
df_rus_tax_form['КурсВалютДох'] = div_total.rate_RUB
df_rus_tax_form['ДатаДох'] = div_total.Date
df_rus_tax_form['ДатаУплНал'] = div_total.Date
df_rus_tax_form['ДоходИноВал'] = div_total.Amount
df_rus_tax_form['ДоходИноРуб'] = (df_rus_tax_form['ДоходИноВал'] * df_rus_tax_form['КурсВалютДох']).round(decimals=2)
df_rus_tax_form['КурсВалютНал'] = div_total.rate_RUB
df_rus_tax_form['НалУплИноВал'] = div_total.Taxes_paid
df_rus_tax_form['НалУплИноРуб'] = (df_rus_tax_form['НалУплИноВал'] * df_rus_tax_form['КурсВалютДох']).round(decimals=2)
df_rus_tax_form['НалЗачРФОбщ'] = (df_rus_tax_form['ДоходИноРуб'] * 0.13).astype(int)
df_rus_tax_form['НалогЗачРФОбщ'] = df_rus_tax_form['НалУплИноРуб'].astype(int)

# all data in a xml-object should be str
form_to_export = df_rus_tax_form.applymap(str)

# create a root
income_abroad = et.Element('ДоходИстИно')
tree = et.ElementTree(income_abroad)

# add children with a relevant tag 
# each child has attributes that is a dict representing a row from DataFrame
for i, r in form_to_export.iterrows():
    d = r.to_dict()
    et.SubElement(income_abroad, tag='РасчДохНалИно', attrib=d)    

tree.write('rus_tax_form_experiment.xml', encoding='WINDOWS-1251')

Файлы 

USD_RUB_exchange_rate_20200101-20201231.xlsx
EUR_RUB_exchange_rate_20200101-20201231.xlsx

можно скачать с сайта ЦБ.
Tax_form_2020_draft_20210419.xml — моя 3-НДФЛ, сохраненная из налогового личного кабинета. 
country_ISO_codes.csv — коды стран, файлом могу поделиться.

За критику и правки буду благодарен.

Добрый день! Вышел релиз Investbook 2021.4. Основные изменения:
— Поддержка Сбербанк Брокера по отчетам Сбербанк Онлайн;
— Загрузка отчетов брокера с e-mail ящика;
— Исправления для парсера отчетов Уралсиб Брокера.
Подробнее о возможностях.

Ссылка на GitHub для скачивания установщика/апдейтера.

Страница софта на Smartlab.

Telegram чат технической поддержки.

Investbook — это локальное (десктопное) бесплатное приложение для ведение журнала сделок с возможностью парсинга отчетов брокера (альтернатива ручному внесению сделок в журнал). Поддерживаются парсеры отчетов брокеров ВТБ, ПСБ, Уралсиб, Сбербанк по остальным брокерам сделки можно вводить вручную.

Сегодня отвечу на следующие вопросы по налогам:

* Как заплатить налог на дивиденды по акциям США онлайн и заполнить декларацию 3-НДФЛ?

* Какие налоги инвестор в американские акции должен уплатить самостоятельно в России, если акции США куплены через российского брокера на Санкт-Петербургской бирже?

Налог с курсовой разницы по американским акциям рассчитывает и взимает брокер, здесь никаких действий предпринимать не нужно.

🔹 А вот дивиденды по иностранным акциям требуют особенной внимательности. Если у вас не заполнена форма w-8ben, то дивиденды облагаются по ставке 30% в США и ничего доплачивать в России не нужно. Если форма w-8ben заполнена и одобрена, то в США вы заплатите только 10% как резидент России. И должны будете доплатить еще 3% в российскую казну, так как в России НДФЛ 13%. Такая схема существует потому, что между Россией и США в далеком 1992 году было заключено соглашение об избежании двойного налогообложения. Доплатить 3% можно онлайн в личном кабинете на сайте налоговой инспекции.

( Читать дальше )