торговый софт

💥S#.Data предоставляет функциональность, которая поддерживает автоматическое скачивание исторических рыночных данных с многих источников данных. Однако иногда веб-сайты не предоставляют API для автоматизации этого процесса. К счастью, помимо скачивания, вы можете импортировать рыночные данные напрямую из файлов CSV.

💥TradingView — это платформа для построения графиков и социальная сеть, используемая многими трейдерами и инвесторами по всему миру для поиска возможностей на глобальных рынках. Основная функция сайта — различные наборы исторических данных, которые можно скачать в виде файлов CSV для дальнейшего использования (например, тестирование на исторических данных, анализ).



💥Для использования функции экспорта свечей с веб-сайта TradingView необходима премиум-подписка. Рассмотрим этот процесс пошагово, чтобы понять, как мы можем импортировать эти рыночные данные в S#.Data.



( Читать дальше )

Инструменты для анализа и защиты смарт-контрактов в блокчейне.

• Porosity — инструмент для декомпиляции и анализа безопасности смарт-контрактов Ethereum на основе блокчейна.
• Mythril — инструмент анализа безопасности смарт-контрактов Ethereum.
• MAIAN — автоматический инструмент для поиска уязвимостей трассировки в смарт-контрактах Ethereum.
• Echidna — фреймворк для фазз-тестирования Ethereum.
• Ethersplay — графический дизассемблер EVM с расширенными возможностями. (Бинджа)
• Oyente — автоматический анализатор кода EVM, основанный на символьном исполнении и решателе Z3 SMT.
• IDA-EVM — процессорный модуль IDA для виртуальной машины Ethereum.
• Evmdis  — дизассемблер EVM.
• Securify — формальная проверка смарт-контрактов Ethereum.
• SmartCheck  — Статический анализатор безопасности смарт-контрактов
• Solgraph — визуализация потока управления Solidity для анализа безопасности смарт-контрактов

( Читать дальше )

Закрыл роботейка сегодня красивую SELL сделку.

После вчерашнего чистого стопа, железяке стало понятно, что цена собралась вниз. Оставалось только дождаться пробоя или отката до ближайшего уровня. Что и произошло еще вчера. Сегодня оставалось наблюдать за красивым безоткатным движением, которое почти полностью робот забрал.
Не очень мне нравится последующий ранний разворот с открытием BUY позиции, но бездушному алгоритму виднее.
Результат сделки 1293 пункта +6.5 % прибыли.

Наблюдать торговлю робота онлайн можно в телеге t.me/fxtradesignal

Всем добра и профита.

Привет, друзья! Хотим с вами поделиться теми улучшениями, которые мы добавили в терминал. Они помогут вам получить еще больше преимуществ на рынке вместе с Go Invest.

Вот что мы поменяли и добавили в терминале

Новая визуализация торгового стакана: 

• сжаты ценовые уровни 

• появилась цветовая дифференциация уровней Bid\Offer

• добавлена совокупная гистограмма спроса\предложения

• появилось контекстное меню для работы с правой кнопкой мыши

• добавлена возможность поменять тип заявок LMT и STP на трейлинговые версии

Доработана таблица “Позиции” — добавлены фильтры по типам активов и информационная строка, в которой суммируется информация по выбранным счетам в части стоимости, НПУ за день и НПУ за все время.

( Читать дальше )

В апреле робот отработал 24 сделки на фьючерсе USD/RUB. Фактический результат +2603 пункта (+13%).


Начало месяца было шикарное, но последующий флет частично подъел заработанную на движении прибыль.
В связи с этим внес некоторые изменения улучшающие результат при работе во флете. К сожалению за счет снижения трендового результата.
Но при выборе недозаработать на тренде или слить в пиле, выбрал недозаработать.
Также убрал ограничение по ATR для пробойных сделок, чтобы больше не было ситуаций так, как в эту пятницу. Надо открываться вниз на пробой, но ограничитель ждал или отката или консолидации, коих не произошло.

Было.


( Читать дальше )

    Приветствую! Некоторые добрый люди выкладывали здесь ВелсЛаб 6.4 и 6.9.
ВелсЛаб 6.4 у мен установился под Виндоус 10, но не открывается. Видимо, уже время его жизни истекло.
ВелсЛаб 6.9 мне скачать не удалось, т.к. срок хранения архива истек.

Люди добрые! Может кто-нибудь поделиться устанавливаемой на Виндоус 10 версией ВелсЛаб?

Если вы не только что стали моим подписчиком, то наверняка в курсе, что я полностью перешел на Linux и даже написал пост о моем опыте: Месяц на ALT Linux на рабочей машине...

Но сейчас хотел поделиться кое-чем полезным, а заодно останется это в ленте, потому что когда ты редко пользуешься чем-то, то забываешь, и нужно снова вспоминать. Поэтому данный пост также послужит лично мне напоминалкой.

Сейчас люди настолько привыкли к графическим оболочкам (линуксоиды их называют ГУИ, GUI — Graphical user interface), что мало кто представляет себе возможность что-то делать на компьютере с помощью командной строки. А между тем, командная строка очень мощный и в определенных случаях очень полезный инструмент. В Linux его довели до совершенства. Конечно, большинству людей она не понадобится, но при этом она остается очень полезной сисадминам и программистам.

Мои программы написаны на python и их очень удобно запускать прямо из командной строки. Достаточно написать:

python3 my_python_script.py

( Читать дальше )

Мой дорогой друг, если ты гоняешь бэктесты в QLUA, то тебе регулярно приходится загружать исторические данные. Как правило, это текстовый файл с тысячами строк в формате D,T,O,H,L,C,V:

20220915,090000,61420,61497,61406,61464,241
20220915,090100,61460,61476,61420,61451,160
20220915,090200,61444,61489,61436,61479,185

Осмелюсь предположить, что эти строки ты заливаешь в массив с помощью string.match. Это готовый парсер строки с разделителем. Работает достаточно шустро. Я на нем сидел пару лет.

Когда данных не много, такой метод загрузки не напрягает. Но когда за день 20-30 раз загружаешь сотни тысяч или миллион строк, то потери времени становятся невыносимыми.

Стал искать способ ускорить этот процесс. И он таки нашелся. Выяснил следующее:

Если строки в файле истории сконвертировать в такой вид (делается 1 раз):

table.insert(MyTable,{«20220915»,«090000»,61420,61497,61406,61464,241})
table.insert(MyTable,{«20220915»,«090100»,61460,61476,61420,61451,160})
table.insert(MyTable,{«20220915»,«090200»,61444,61489,61436,61479,185})

( Читать дальше )

Мы здесь: Глава 8.2 Определения. WFRM

Термин «робастность» означает способность торговой стратегии повторять результаты своего тестирования в прошлом на новых данных.

И было бы здорово измерять эту способность в цифрах. В этом тексте я познакомлю Вас с одной из метрик робастности стратегии, которая есть у нас в OsEngine — «Walk-Forward Robustness Metric».

Вспоминаем о сути робастности

 

Вы оттестировали какую-то стратегию в тестере и видите результат в красном квадрате. Супер! Вы включили стратегию в торги, и в реальном времени за следующие два месяца стратегия вам дала примерно такой же результат по прибыльности, как и в тестере:

 

Рис. 1. Стратегия с высокой робастностью. Повторяет результаты тестов в реальной торговле

 

Пример 2.

Вы оттестировали какую-то стратегию в тестере и видите результат в красном квадрате. Вы включили стратегию в торги, и в реальном времени за следующие два месяца (зелёный квадрат) стратегия вам дала убытки:

 

( Читать дальше )