торговые роботы

Рыночные данные из источника BotTabSimple можно получать, запрашивая их напрямую, не дожидаясь, когда сработает какое-то событие. Кроме того, напрямую можно получать довольно много другой нужной информации вроде статуса сервера и т.д.

В данном посте разбираемся с тем, как это делать.

Свойства, обсуждаемые сегодня, внутри источника BotTabSimple находятся здесь:

( Читать дальше )

Предыдущий пост: smart-lab.ru/blog/1091839.php
В общем сейчас пока мысля такая
используем MA1 MA2 MA3
с периодами T1 < T2 < T3
Для зигзагов сдельтами :
Dz1 > Dz2 > Dz3
если точка X1 (последняя вершина загзага) у зигзагов: X1z1 = X1z2 = X1z3 то торгуем по MA1
если X1z1 = X1z2 не равно X1z3 то торгуем по MA2
если X1z1 не равно X1z2 не равно X1z3 то торгуем по MA3
если X1z1 не равно X1z2 = X1z3 то торгуем по MA2

Выход из рынка в кэш:
если на отрезке X2z2-X1z2 есть X4z1 и вылетел по стопу, то больше в рынок не заходим пока
это условие не перестанет выполнятся и сработает пересечение со средней M1 или M2 или М3

В дальнейшем будет реализация

Некоторые типы алгоритмов должны уметь получить доступ к биржевому портфелю и контролировать не только свои позиции, но и позицию на бирже.

В этой статье будем разбираться с тем, как это делается.

Подробнее о том, что такое портфель и биржевая позиция: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1043474.php

В классе BotTabSimple это находится здесь:

( Читать дальше )

Всем привет продолжу тему инстурменты анализа рынка

Кому интересно как устроен изнутри сбор данные по нетто-покупкам и нетто-продажам





( Читать дальше )

Нашел еще две книги по алго, конкретно про парному трейдингу и статистическому арбитражу:

Ganapathy Vidyamurthy — Pairs Trading: Quantitative Methods and Analysis
Andrew Pole — Statistical Arbitrage: Algorithmic Trading Insights and Techniques 

В дополнение к той, что я уже прочитал:
Ernie Chan — Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale

(Все находятся в интернете в PDF).

Также хочу освоить методы алготрейдинга с производными инструментами (фьючерсами, опционами), и применение машинного обучения. По машинному обучению вот эта книжка выглядит круто:
Stefan Jansen — Machine Learning for Algorithmic Trading

Но блин, где взять столько времени, чтобы всё это прочитать и применить… Не знаю, стоит ли сделать ставку на одно направление (например арбитраж), и ковырять его до победного конца, или попробовать несколько направлений, в надежде, что что-то быстро даст отдачу. 

В прошлом посте я писал про свой алгоритм для pair trading, который показал очень хорошие результаты на бэктесте на паре BTC — ETH.

За прошедшие две недели я смог проверить его на других парах. Результаты не такие впечатляющие, но в целом стабильные.
На всех графиках я подбирал оптимальные параметры для периода 2022-2023, а 2024 год использовался как проверочный (out of sample).



В рабочем режиме я хочу запускать алгоритм не на одной паре, а одновременно на 10-15 парах, чтобы сгладить Equity. Пока буду экспериментировать с самим алгоритмом, пробовать разные его вариации. В основе оставлю фильтр Калмана: он показывает лучшие результаты, чем метод наименьших квадратов.

В данной статье будем подключать OsEngine к TraderNet или Freedom Broker. Это международный терминал, через который возможна торговля российскими акциями и зарубежными.

OsEngine — это готовый терминал и экосистема для алгоритмической торговли с сотнями встроенных роботов, тестером, оптимизатором, слоями создания роботов и много чем ещё.

Краткая справка из Яндекс Поиска: Tradernet, «Цифра брокер» и «Фридом Финанс» связаны между собой через торговую платформу Tradernet.Global. В октябре 2024 года она сменила название на Freedom Broker, чтобы отразить единство продуктов экосистемы Freedom.

В 2017 году ИК «Фридом Финанс» приобрела 30% брокерской компании Nettrader, в том числе торговую платформу Tradernet от компании Nettrader, которую успешно интегрировала дочерняя компания ИК «Фридом Финанс» в Казахстане. Кроме того, «Цифра брокер» — коммерческое обозначение ООО ИК «Фридом Финанс».

1. Что надо делать на сайте брокера.

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Каждый робот должен уметь контролировать свои позиции. Вам могут понадобиться как открытые, так и закрытые. Также нужно знать статус позиций: Открыта / Закрывается / Открывается / и т.д. Всё это жизненно необходимо.

Сегодня будем разбираться, как робот может получить доступ к позициям, чтобы ими управлять.

Что такое позиция робота, можно почитать здесь: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1043646.php

Зачем нужны позиции роботов, здесь: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1068836.php

В классе BotTabSimple это находится здесь:

( Читать дальше )