торговая система

Здравствуйте! Читаю смарт лаб недавно, но зарегился только вчера.
В рынке вообще давно, потому и ничего не писал, больше делал. И вот когда всё заработанное потрачено, робот пока тестится на демо-режиме, а опционная позиция сформирована, появилось время написать пару мыслей.
----
Периодически вижу статьи «палю грааль» а давайте разберёмся что за чудаки палят свои граали и зачем?
Дело в том граали, то есть торговые системы есть двух видов: для сугубо унутренного и для внешнего употребления. Что это значит?
Возьмём систему уважаемого блоггера, который тут 3й день в 5 частях палит нам свой грааль. Сразу видно что его система пробойная, и поэтому чем больше людей будут следовать системе, тем вернее она будет работать. Это всё общественные граали, как и фигуры теханализа и уровни. Их все видят и поэтому они работают. Единственно, на тонком рынке у кукла есть возможность собирать таких простачков силой своего капитала и заворачивать в обратную сторону. Тогда получается смех на палке или шортокрыл или прочие выкрутасы. Именно поэтому люди тянутся к более статистически устойчивому американскому рынку. Он в этом плане проще.

( Читать дальше )

Торговая система Ливермора состояла из двух частей. Первая-это правила выбора времени на рынке или, говоря в современных терминах, технический анализ с правилами «входа» в рынок. Вторая- управление денежными средствами.
 
 
 Джесси Ливермор стал самым первым, как бы сейчас сказали, трендовым трейдером.  Именно он раньше всех определил ряд закономерностей движения цены в канале и правила начала торгов.:
 
1.     Цена может двигаться по навправлениям вверх, вниз или колебаться
2.     Рынок движется в канале. Для смены направления движения должна быть веская причина.
3.     В «базисных» точках рынок либо изменит тренд (точка «обратная»), либо подтвердит свое дальнейшее долгосрочное движение (точка «продолжения»)
4.     «Базисные» точки характеризуются увеличением объемов и числа сделок.
5.     «Однодневный поворот»-может являться «базисной» точкой, и указывает на возможность разворота тренда. Возникает, когда самая высокая точка дня выше самой высокой точки предыдущего дня, но рынок закрылся ниже самого низкого уровня предыдущего дня и объем заключенных сделок текущего  дня выше объема предыдущего дня.

( Читать дальше )

Как на трендовом рынке увидеть и поймать тренды? И какие ловушки ждут самого ловца трендов?

Главное качество трендового рынка — это, собственно, наличие трендов. Рынок летает туда-сюда-обратно с большой силой и упорством. Из-за этих метаний свои дальние точки рынок посещает гораздо чаще, чем в случае простого случайного блуждания. Поэтому, как следствие, у рынка образуются «Толстые хвосты», то есть распределение цены (или приращений цены, не важно) имеет более толстые хвосты, чем распределение для случайного блуждания (нормальное).



На картинке примерно показано как выглядят хвосты для разных рынков, (это не настоящие распределения а просто модель для иллюстрации).

Переходим к тому, как можно ловить тренд. Мы не будем полагаться на технические индикаторы, всякие уровни, фазы луны, магические цифровые сочетания и прочие сигналы, а будем считать, что тренд может начаться в любой момент и в любой момент закончиться. Это вполне разумная установка. Тогда способ ловли тренда остаётся только один:


( Читать дальше )

… и о влиянии ее на будущее.

На уровне статистики можно доказать все что угодно © НеПомнюКто.
Надеюсь, тоже поможет кому-то..
Нельзя при помощи прошлого предсказывать будущее.
Простой пример:
Вы ходите на работу ежедневно к 9 утра (условия вашей торговой системы). Вот уже год ходите. И все отлично. Завтра пойдете? Конечно! К 9? Даа!
Что будет, если работодатель изменит условия, не сказав вам об этом, и с завтрашнего дня вам нада приходить к 8? Скорее всего вы придете к 9. Сколько пройдет времени, пока вы узнаете, что старые условия не работают? Хорошо, если в первый день опоздания. А если нет? Может через условный «месяц», увидев в зарплатной ведомости условный «минус» за опоздания? Тогда начинаете пересматривать систему: что не так, изменять параметры… главное за этот условный «месяц» не допустить ощутимой просадки «зарплаты». А как узнать, что приходить нада теперь к 8, а не, скажем, к 7? Проведя статистический анализ… Но тем лучше результат, чем больший период мы анализируем… условный «месяц» ил «год»?.. 


( Читать дальше )

Многие слышали о том, что дни недели тем или иным образом влияют на результаты торговли.  Проверить данный аргумент не сложно. Для достаточной статистической выборки возьмем интервал тестируемой выборки около 6-ти лет и проведем эксперимент не на одном инструменте и даже не на нескольких, что естественно было бы большой статистической ошибкой, а на 20-ти инструментах рынка РФ. В нашем случае сформируем портфель из 10 ликвидных фьючерсов и 10 ликвидных акций рынка РФ.

Базовую стратегию возьмем из прошлой статьи про диверсификацию.
Будем последовательно отключать по дню недели (не открывать позиций в отключенные дни). Далее внесем результаты по каждому прогону в итоговую таблицу.

 
 
Сравним результаты из колонки — «все дни» с результатами соседних колонок. Очевидно что на первое место по эфективности мы получили результат при котором фильтровался четверг. Отношение среднегодовой доходности к максимальной просадке увеличилось с 1.6 до 2.25, прибыль на сделку с 0.18% до 0.22%. На второе место по неэффектиности попал вторник, без которого прибыль на сделку увеличилась с 0.18% до 0.19%. Но по сравнению с четвергом так же как и при отключении других дней недели, изменения не значительные.

Итог — четверг не самый удачный день для торговли в лонг на рынке РФ. И судя по всему не только для рынка РФ. Как мы помним биржевой крах 1929 года на Уол-стрит пришелся как раз на четверг. 


Александр Дрозд 
 

Создавая ту или иную систему мы стремимся максимально выровнять итоговую эквити (в линеечку) и при этом не поддаться соблазну переоптимизации. Цель достойная и реальная, но при условии что система не будет разрабатываться и оптимизироваться только под один актив. Разработка системы под один актив уже является мощнейшей переоптимизацией. Помимо внутренних параметров самой системы, которые, как правило подбирают (оптимизируют) добиваясь идеальной эквити, мощнейшим переоптимизационным параметром так же является выбор одного инструмента из многих. Инструмента, который показывает на этой системе лучшие результаты. Не удивительно, что после запуска системы она со временем работает хуже и хуже или вообще перестает работать и уводит счет в глуокую просадку.  

Проведем эксперемент целью, которого является поиск оптимального решения при котором будет найден способ создания системы максимально не оптимизированной, стабильной и с большими степенями свободы.

Возьмем за основу простейшую систему торгующую только в лонг. Покупка совершается при пробитии 2-х периодной линии сопротивления - BuyAtStop(Bar+1, @HighestSeries(#High,2), ' '), а продажа осуществляется при пробитии вниз 2-х периодной линии поддержки — SellAtStop(Bar+1, @LowestSeries(#Low,2), lastposition, ' '). Для избавления от шумовых движений при нисходящем тренде введем еще один фильтр на покупку условием которого является нахождение закрытия максимума бара выше 8-ми периодной скользящей средней строящейся по закрытию баров - if SMA(bar, #close, 8) < priceclose(bar) then… На открытии не покупаем и не продаем. Таймфрейм — часовики.

( Читать дальше )

Надеюсь, что кому-то поможет мой негативный опыт.
Роботы работают в ТСЛаб на РИ. Пробойного типа. Расчитывались и оптимизировались на данных Финама на периодах 15 минут. Оптимизировались на выборочных периодах длиной 1,5-2 года затем проверялись на предыдущих и последующих временных отрезках. Везде показывали устойчивую прибыль. 
Ошибкой было оптимизировать их с переносом позиции через ночь. Текущая эксплуатация показывает, что суммарно утренние ГЭПЫ работаю против эквити. Дело в том, что на истории ГЭПы в сторону открытой позиции дают, естественно, положительный результат, а ГЭПы в противоположную сторону расчитываются «виртуально» из цены по которой не возможно было закрыть/открыть позицию. Соответственно, если принять вероятность выпадения ГЭПа в нужную сторону за 50%, то получается, что в каждом втором случае теоретический алгоритм будет лучше фактического.
Так было сегодня утром. Вместо двух прибыльных сделок — вчерашнего лонга и якобы открытого на первой минуте шорта, имею две убыточные сделки — закрытый по стоп-лоссу лонг и открытый по рынку вместо лимитной заявки шорт.

закончил ручное тестирование трендовой стратегии по уровням.

инструмент -фьюч руб-дол.
Ограничение на количество купли-продажи в день = 2.
соотношение профит/риск=3/1.
риск на сделку 1% от капитала
без реинвестирования.
без переноса через ночь, выходные.
заявки на вход — лимитники
макс просадка (от хая) 10%

это в идеале. конечно же надо прибавить проблемы, которые возникнут с эмоциями, но даже если я смогу сделать половину, я буду рад. 
Период тестирования — 1год, ведь этого достаточно. это же не робот, чтобы умереть через 6 мес. К сожалению эту стратегию нельзя запрограммировать


( Читать дальше )

Всем привет!

     В прошлом году перестал вносить изменения в свою торговую систему supergraal.ru  — цель была проверить, сколько протянет система без оптимизации, подстройки параметров, чтобы не стать жертвой бесконечной подгонки, и получения супер прибыли в прошлом, т.е. на лишь на истории. Решил не трогать её вообще… прошло примерно полгода, и вот что получилось… все параметры были подобраны под закономерности движения различных инструментов в 2012 году.

Фьючерс на индекс РТС — Ri (таймфрейм — часовики)



Как видно по графику прибыли с 2013 года система стала давать заметно меньше прибыли, с трудом еле выходя ноль, а с марта вообще дала просадку… однако с апреля три последних сделки практически откупили просадку масрта… последний шорт от139к уже дал почти 10к пунктов прибыли… видимо динамика движений начала увеличиваться и стала более похожей на 2012 год, под который была оптимизирована система… что вернуло её в прибыль, сейчас по индикатору она вот-вот перевернется лонг… осталось совсем чуть-чуть.

( Читать дальше )

Торговля по данной ТС ведется на моем реальном счете с 2010 года. На скрине фьючерс SI февраль 2013.



Система дает в среднем 6 тысяч пунктов на 1-н контракт в год. Показатели системы с начала 2013 года по н.в.:

( Читать дальше )