прогнозирование

В сегодняшнем посте я хотел бы обсудить тему прогнозирования на финансовых рынках и обратиться к мнению авторитетных источников. Но перед тем, как читать пост далее, поставьте ему лайк, т.к. я уверен, он его заслуживает.

Уверен, вам не раз встречались аналитические статьи со всевозможными прогнозами а-ля «Потенциал роста акций «Магнита» составляет 52% в перспективе года» или предположения известных людей, например, Сечина («Нефть по 150$ через 5 лет» в 2014 году перед обвалом) или даже Путина («Мировая экономика рухнет при сохранении цены на нефть $80» — октябрь 2014 г.).

Я разделяю мнение Нассима Талеба о том, что невозможно (или, по крайней мере, крайне трудно) прогнозировать что-либо на фондовом рынке относительно цен в будущем. Да и не только на фондовом рынке, а в целом будущее. В его книге «Черный лебедь» есть примечательный пример, иллюстрирующий сложность прогнозирования будущих событий.

Так вот в этом примере описано прогнозирование передвижения бильярдного шара по столу. Приведу цитату из книги:

«Если вы знаете все основные параметры покоящегося шара, можете рассчитать сопротивление поверхности стола и силу удара, то довольно просто определите, что случится при первом столкновении. Предсказать последствия второго удара будет труднее, но тоже возможно: придется лишь уточнить уже измеренные параметры. Но чем дальше, тем хуже: для корректного расчета девятого удара нужно учесть гравитационное воздействие тела, находящегося возле стола. А для расчета пятьдесят шестого удара в ваших вычислениях должны будут присутствовать все элементарные частицы Вселенной. Электрон на краю Вселенной, отделенный от нас 10 миллиардами световых лет, может оказать значимый эффект на результат. Помните о дополнительной трудности: нужно также принять во внимание все прогнозы относительно местоположения этих переменных в будущем. Чтобы предсказать движение бильярдного шара по столу, нужно знать динамику всей Вселенной, каждого атома!»

Переводя этот пример на финансовый лад, получается, что цены на активы зависят от множества причин: от банальных спекуляций до политических решений. И чем длиннее горизонт прогнозирования, тем больше становится неопределенностей.

Я изредка совершаю сделки с расчетом получения прибыли в краткосроке. Но я не ищу эти возможности специально, чтобы заработать, т.к. это невероятно трудно. Я лишь использую возможности, которые рынок сам дает. Вспомните, например, покупку Группы ПИК в прошлом году. Тогда один акционер просто продал свой пакет, отчего акция рухнула более чем на 10%, но это никак не влияло на хорошие тогда финансовые показателикомпании. Я купил в этот момент, акция восстановилась, и я продал. Просто факты, ничего более.

Поэтому в инвестициях нужно в первую очередь руководствоваться фактами, а не прогнозами аналитиков, а тем более политиков. И когда я читаю ленту новостей из финансовых рынков, мой мозг уже автоматом отбрасывает оценочные суждения и прогнозы всяких брокеров и т.п. и останавливается только на фактических данных.

А еще у меня есть блог в инстаграм:

www.instagram.com/long_term_investments/?hl=ru

Подписывайся, не пожалеешь :)

Прогнозы могут вам много сказать о предсказателе но ничего о будущем. Уоррен Баффетт.

Всякий раз когда Бену Грэму задавали вопрос о том, что произойдет с экономикой или прибылью какой-либо компании он говорил, что будущее неопределенно.  Но большинство участников рынка уверены в том, что только умение предсказывать будущее приводит к заработку на бирже. Вы найдете много «пророков» среди аналитиков и околорыночных гуру но не среди тех, кто имеет отличный аудированный трэк-рекорд.

Вы должны с скептицизмом относится к своей или чьей-либо еще способности прогнозировать будущее. Вместо этого ваша стратегия должна быть, по словам Нассима Талеба, антихрупкой. То есть выигрывать от изменчивости, стресса и хаоса.

Не было гвоздя -
Подкова пропала,
Не было подковы -
Лошадь захромала,
Лошадь захромала -
Командир убит,
Конница разбита,
Армия бежит!
Враг вступает в город,
Пленных не щадя,
Оттого, что в кузнице
Не было гвоздя!
Перевод с англ., Самуил Маршак

Хороший стишок. О том, что маленькие причины влекут большие последствия, взмах крыла бабочки порождает бурю и пр. Это происходит постоянно, каждый день, м.б. каждую минуту — цепь случайных событий порождает большие последствия. Все логично, причинно-следственные связи и выявленные закономерности налицо. Такая цепочка событий всегда строится постприори.
Вам ничего это не напоминает? Правильно — это типичный образец Технического Анализа (ТА). Теперь мы можем прогнозировать события, и если в следующий раз не будет гвоздя и упадет подкова, то дальнейший ход событий очевиден — шортить надо, акции неизбежно будут падать. Некоторые, более осторожные, прежде чем шортить, подождут когда захромает лошадь, или даже убьют командира. Ну, теперь-то точно упадут.
Однако, рассмотрим ситуацию детально.

Прошло три дня – приведу данные по прогнозам движения цены, максимальной и минимальной цен для каждого дня. А также поясню, как можно пользоваться этой информацией с пользой для своей торговли.

В таблицах показаны:

  — для каждой даты: фактические значения High и Low (колонка «Факт»), их прогнозные значения (колонка «Прогноз на день»), отклонение прогнозного значения от фактического в шагах цены (колонка «Факт "-" прогноз»), прогнозное и фактическое направление движения цены (колонка «Направление цены») и торговый диапазон дня, т.е. разница между High и Low (самая правая колонка);

—  в целом для недели (т.е. для интервала «неделя»)): прогнозное и текущее фактическое направление движения цены (первая строка в колонке «Направление цены»), текущие фактические значения High и Low (первая строка в колонке «Факт за неделю»), их прогнозные значения (первая строка в колонке «Прогноз на неделю»), отклонение прогнозного значения от фактического в шагах цены (колонка «Прогноз на неделю» — ниже прогнозных цен).

Встретил в одной из книг подобное заявление. Интересно
243 151 406 290 194
Это случайный ряд чисел? или есть закономерность?

Знаете есть такой класс алгоритмов — генераторы псевдослучайных чисел. Самый известный -линейно конгруэнтный метод. Описан во втором томе Искусства программирование Кнута
формула очередного члена ряда x[n+1]=(a*x[n]+c) mod m
a,c,m константы. mod- операция вычисления остатка отделения. начальное значение x[0]  можно взять, допустим как текущее количество микросекунд из часов в компьютерах. 
Формула то простая. и результаты предсказуемы, если понимать что происходят. Но много ли людей смогут по ряду таких числе воспоизвести алгоритм и значение константант, что позволит предсказывать все новые члены ряда?

Впрочем на рынке не всегда нужно прям всё предсказывать. Вот угадали мы что будет развиваться информационная безопасность. Вложились в лабораторию касперского, тренд микро и ещё несколько компаний ведущих разработчиков антивирусов. Или в несколько ведущих производителей файрволов. И нам уже без разницы чем там закончится борьба между ними. Мы получем прибыль не с компании а с рынка, а он изменяется уже более предсказуемо чем рыночная доля одного из игроков.