нейросети

В комментариях к моему эксперименту по инвестициям с помощью нейросетей читатели несколько раз просили показать портфель от нашумевшего китайского DeepSeek. Многие возлагали на него большие надежды, ведь эту модель часто называют главным конкурентом ChatGPT, который при этом доступен бесплатно.

Шутки в сторону — этот портфель у меня действительно есть. Я веду публичное соревнование разных языковых моделей на фондовом рынке, чтобы выяснить, способен ли искусственный интеллект заменить финансового консультанта уже сегодня. И сегодня мы разбираем, как справился (или не справился) «китайский вундеркинд» с реалиями российского рынка.

Спойлер: не обошлось без курьезов и откровенных провалов.

Три главные ошибки искусственного интеллекта

К сожалению, DeepSeek наступил на те же грабли, что и его цифровые предшественники, допустив ряд критических ляпов при формировании стратегии. Это не просто мелкие неточности, а фундаментальное непонимание текущей рыночной ситуации:

( Читать дальше )

Искусственный интеллект сейчас советует нам, как писать письма, рисовать картинки и даже как лечиться. Но можно ли доверить нейросети свои деньги? Особенно если речь идет о накоплениях на старость?

Я продолжаю свой эксперимент «Битва ИИ-портфелей». В прошлых сериях мы уже видели, как GigaChat предложил абсолютно бестолковый портфель, а ChatGPT выдал безошибочную академическую базу из учебников.

Сегодня в игру вступает тяжелая артиллерия — Grok от xAI. Это та самая «бунтарская» нейросеть Илона Маска, которая имеет доступ к реальному времени через соцсеть X (Twitter), славится своим сарказмом, борьбой за правду и меньшим количеством цензуры.

Справится ли «гений Маска» с российскими реалиями лучше конкурентов? Спойлер: нет.

🎯 Задача для ИИ

Вводные данные остались прежними. Я попросил нейросеть составить инвестиционный портфель со следующими параметрами:

• Цель: Пенсионный капитал.
• Срок: 35+ лет (длинный горизонт).

( Читать дальше )

Вслед за дурачком-Гигачатом я решил представить тяжелую артиллерию. Модель сейчас в своей праймовой форме, поэтому ожидания были высокими (хотя последние новости показывают, что как минимум с трейдингом у актуальных моделей все плохо). Хорошая новость — ошибок как у Гигачата не было и все активы удалось купить без проблем.

( Читать дальше )

Последние недели наша небольшая команда работала практически без выходных.
У многих из нас семьи почти не видели — ночные сборки, тесты, переделки, новые модули, очередные сбои, переработка логики, снова тесты.

Но мы дошли до первого важного рубежа.
Сегодня можем показать то, что обычно делает полноценная лаборатория:
прототип автономного AGI-ядра, работающий локально как связная система.

Это не LLM-бот.
Не ассистент с подсказками.
И не интерфейс поверх GPT.

Мы собирали именно архитектуру поведения + память + контекст + восприятие + ядро принятия решений + визуальное тело.

---

🟦 Что у нас получилось (по факту):


( Читать дальше )

Жаль, но пока чуда — когда нейросети торгуют на бирже вместо человека и получают прибыль — не случилось. Думаю, что ключевое слово здесь — пока.

      Все нейросетки провалили эксперимент, потому как абсолютно все ушли в красную зону. 18 октября 6 нейросетей — Qwen3 Max, Deepseek, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Claude Sonnet 4.5, GPT 5 — получили одинаковый промт с задачей торговать на бирже с целью получить наибольшую прибыль при сопоставимом риске. Всем выдали по $10 тысяч.
Да, кстати, все могли использовать максимальное плечо х20.

Абсолютно все в минусе. Лучший результат у Qwen3 Max — убыток составил полпроцента. Хуже всего дела обстоят у Chat GPT 5 — из начальных $10 тысяч осталось чуть больше $4 тысяч. Ну так-то торговать мы и без нейросетей можем.

Интересно было бы на сам промпт глянуть — вдруг там какие-то формулировки зашиты, что все ИИ так дружно депозит слили.

Ну и несмотря на такой пока разочаровывающий результат, думаю, что не за горами то время, когда нейросети смогут торговать получше всех нас вместе взятых. Это точно произойдет при нашей жизни. А мы с вами будем сидеть на диване и пить какаву. Как вам такой сценарий? Приемлемо? 

( Читать дальше )

ChatGPT 5 стала худшей нейросетью по итогам турнира по трейдингу. Из данных ей $10 тысяч, она потеряла более 60% капитала, оставшись с чуть более чем $3,7 тысячами долларов. В то же время в плюс смог выйти только DeepSeek 3.1, увеличивший капитал на 5% — до $10,5 тысячи, и Qwen3-Max, поднявший сумму более чем на 20% — до $12,2 тысячи. В сети полагают, что настолько низкий результат ChatGPT связан с её высокой популярностью у масс, от чего нейронка попросту тупеет. @bankrollo

Нейросетям дали по $10 тысяч, чтобы они приумножили капитал на крипте. В итоге с заданием лучше всех справился DeepSeek. Он увеличил капитал на 30% за 2 дня. ChatGPT и Gemini ушли в минус. @bankrollo

Всем. Привет.

Кто-то верит, что ИИ способен срубить бабла, торгуя на бирже?
Именно торгуя, а не продавая прогнозы, сигналы, анализ.
6 ИИ получили по 10к долларов и пытаются обобрать человеков.))
С их трейдингом можно ознакомится здесь.

nof1.ai


Джипити с джемини пока в джопе.