искусственный интеллект

Эволюция технологий и в банковском секторе начинается с роботизированной автоматизации, когда были оптимизированы бэкофисные функции. Теперь мы говорим о локальных ИИ-агентах, как о настоящем. Агентный ИИ, который будет контролировать ИИ-агентов — это ближайшее будущее. Об этом рассказал на конференции AI Journey Хассим Хаджи из Общества искусственного интеллекта, Центра исследований и разработок в области искусственного интеллекта имени Его Высочества шейха Насера.

У банка есть ИИ-агент для клиентов, который занимается их потребностями, и ему даны полномочия собирать любые данные о клиентах из pdf или откуда-то ещё. Ещё один ИИ-агент смотрит на вопросы безопасности: риски, вероятность фрода.

НО клиент больше не хочет, чтобы ему просто говорили, какой у него остаток, и что можно с ним сделать. Клиент хочет понимать какой-то вывод на основе совокупной информации: какие сегодня есть тенденции, как имеет смысл тратить деньги в будущем, во что лучше инвестировать. И получить эту информацию он хочет в одном месте, не гуляя по сотням ссылок в интернете. Например, у клиента есть три агента в разных банках. И ему не нужен отдельный анализ счетов по каждому банку. Клиенту нужен один анализ по всем трем.

( Читать дальше )

«Как показал опрос Банка России, две трети респондентов используют или планируют использовать ИИ в будущем. На постоянной основе ИИ применяет каждая пятая организация. 15% респондентов тестирует пилотные проекты, связанные с ИИ. Еще треть от общего числа опрошенных компаний планирует внедрить ИИ в свои бизнес-процессы на горизонте 3 лет», — отмечается в докладе.

По данным опроса, 61% респондентов рассматривает использование более сложных, генеративных моделей ИИ. Технология привлекает такие компании возможностью снижения операционных затрат (84%), оптимизацией процессов управления рисками (70%), повышением прозрачности и автоматизации бизнес-процессов (54%), получением конкурентных преимуществ на рынке (50%) и улучшением клиентского опыта (35%).

Также ЦБ назвал ключевые условия для дальнейшего развития ИИ на финансовом рынке. Среди них — доверие к технологии и доступность данных.

Кроме того, по оценкам регулятора, способствовать росту доверия к технологии будут мониторинг соблюдения Кодекса этики в сфере разработки и применения ИИ на финансовом рынке, подготовка методик использования его отдельных положений, формирование сборника лучших практик применения ИИ. 

( Читать дальше )

Сбер в 2026 году планирует инвестировать 350 млрд рублей в разработку моделей искусственного интеллекта и проведение экспериментов с ними. Об этом журналистам сообщил председатель правления банка Герман Греф на международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey.

«В следующем году у нас будет инвестирование в 350 млрд. Поэтому мы говорим о том, что разработка моделей и применение экспериментов с моделями — это очень дорогостоящая вещь», — сказал Греф. 

tass.ru/ekonomika/25673125

Сбер представил своего первого антропоморфного робота, созданного на базе искусственного интеллекта «Гигачат», сообщили в пресс-службе банка.

«Технологические прорывы в генеративных моделях и робототехнике открывают колоссальные возможности по применению искусственного интеллекта в реальном мире. Сегодня на AI Journey мы представили своего первого человекоподобного робота Грина, который ориентируется в незнакомом пространстве и способен автономно действовать в нем. С каждой новой версией ГигаЧата робот будет становиться умнее, расширяя диапазон своих навыков в разных сферах: производстве, торговле, общепите», — цитирует пресс-служба главу Сбербанка Германа Грефа.

Человекоподобный робот, станцевал перед Владимиром Путиным, который приехал на международную конференцию по искусственному интеллекту.

«Очень красиво, спасибо», — оценил танец президент России. 

tass.ru/ekonomika/25671825

Investing.com — Президент Goldman Sachs Group Джон Уолдрон считает, что финансовые рынки готовы к возможному дальнейшему снижению. Уолдрон заявил, что технические индикаторы указывают на необходимость защиты капитала, так как вероятность падения сохраняется, пишет Bloomberg.

«Мне кажется, что рынок может откатиться еще дальше от текущих уровней. Я действительно считаю, что техническая картина смещена в сторону необходимости большей защиты и дальнейшего снижения», — отметил Уолдрон.

Он добавил, что текущий откат является «здоровым», поскольку рынки слишком сильно выросли в этом году. Индекс S&P 500 в этом месяце потерял более 3% и движется к своему худшему месяцу с марта, в то время как волатильность резко возросла.

«Рынки сильно сфокусированы на динамике ИИ: получим ли мы ту отдачу от вложенного капитала, которую ожидает рынок, и заложено ли это в цены? Это большой вопрос», — добавил представитель Goldman Sachs, отметив, что отчет Nvidia станет очень важным для рынков.

Давиде Серра, основатель Algebris Investments, настроен еще более скептично. Он посоветовал инвесторам сокращать долю в крупнейших технологических компаниях, прогнозируя «значительную коррекцию».

Приветствуем наших дорогих друзей и новых подписчиков канала! 
Итак, вчера наша команда раскрыла для вас основные секреты риска высокодоходных облигаций. Сегодня немного отойдем от финансовых инструментов в не менее интересную тему. Искусственный интеллект (ИИ) давно стал катализатором бизнеса, причем не только IT-компаний.

Мы возьмем во внимание именно российский рынок. В этом году. К итогу 2025 г. вложения инвесторов в развитие ИИ могут достичь 450-540 млн долларов. Сейчас основная проблема-это дефицит компонентов высоких технологий. Например в условиях санкций ограничения поставки графических ускорителей Nvidia. Поэтому импортозамещение будет еще долго в тренде в России.

Какие драйверы развивают ИИ в России?

Ключевыми драйверами являются крупные технологические компании, которые готовые больше вкладывать в инвестиции ИИ. Из них нам больше будут знакомы Яндекс📱, Сбер🏦 и МТС📱. Чтобы понять общий их интерес, рассмотрим каждого и у кого больше шансов на этом заработать.

🚩В 2021-2025 годы Яндекс инвестировал в нейросети 416 млн долларов и в оставшиеся месяцы текущего года планирует направить 269 млн долларов для своей платформы Yandex Cloud и ИИ.

( Читать дальше )

👍 В прошлом посте вы насыпали лайков под результатом моего портфеля стартапов, поэтому покажу, как это работает на практике.

100% вы видели ролики в соцсетях с человекоподобными роботами. Boston Dynamics, Tesla — эти машины двигаются, разговаривают, и уже выглядят умнее некоторых коллег по офису.😂

youtu.be/5fypwRUP6S8?si=vX1AVxIXUSkm32-H

⚡️А теперь представьте, что к ним добавят ChatGPT. Робот, который может думать, говорить и работать — это индустрия на триллионы долларов.

🦾 В секторе человекоподобных роботов я выделил три компании: Figure, Tesla, Apptronik.

Tesla — уже на бирже, Figure — поднимет раунд в следующем году, я встану в очередь, а вот Apptronik — уже интересный вариант:

✅ контракты с Amazon,

✅ в раунде участвовали Lightspeed, Bold Capital, и Capital Factory,

✅ оценка компании около $500 млн.

 

💡 Как действуют фонды: Они выбирают сектор и заливают деньги во все стартапы подряд, в надежде, что один даст +1000%.

 

( Читать дальше )

Если говорить о Nvidia, их «бэклог» — это все подтверждённые заказы на чипы и оборудование, которые клиентам будут поставлены в будущем, но пока не произведены и не отгружены.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг рассказал в октябре, что у компании есть $500 миллиардов заказов на 2025 и 2026 годы — основной источник для сильного будущего её доходов и драйвер бума искусственного интеллекта. CNBC отмечает: эти заказы включают современные Blackwell GPU, будущие Rubin GPU и сетевые решения.

CNBC сообщает, что почти все крупнейшие клиенты Nvidia (Google, Amazon, Microsoft, Meta) увеличивают расходы на инфраструктуру ИИ и продолжают закупать чипы Nvidia. Аналитики называют это «ненасытным аппетитом» на ИИ-чипы.

Ожидания по доходам Nvidia на 2026 год теперь заметно выше, чем были до раскрытия размера бэклога: некоторые аналитики считают, что доход от дата-центров может быть на $60 млрд выше прежних прогнозов.

Несмотря на озвученный гигантский спрос, акции Nvidia упали на 5% после сообщения о бэклоге, так как инвесторы сомневаются — не слишком ли дорогой становится бум ИИ, и не переплачивают ли облачные гиганты за инфраструктуру.

( Читать дальше )

H2M-трансформация, в основе которой лежит взаимодействие человека и машины на основе ИИ, может сделать «Яндекс» ключевым игроком на рынке умной роботизации и автоматизации объемом 28,6 трлн рублей к 2034 году, говорится в отчете аналитиков «Эйлера», с которым ознакомился Forbes. Внедрение ИИ-технологий, по их оценкам, позволит создать дополнительную стоимость в размере 1,4 трлн рублей и удвоить капитализацию «Яндекса», а это сравнимо с текущей капитализацией компании — 1,5 трлн рублей. Эксперты «Эйлера» называют это «ИИ-опционом» — скрытой стоимостью от монетизации искусственного интеллекта, не отраженной в текущей цене акций. При этом ключевой риск они видят в слабой монетизации новых технологий при растущих инвестициях.

«В технологическом секторе масштабное формирование новой стоимости начинает смещаться от взаимодействия офлайн и онлайн в сторону взаимодействия между человеком и машиной на основе ИИ, — рассуждают аналитики. H2M-трансформация, которая тесно вплетена в переход к индустрии 4.0, способна не только открыть новый огромный стоимостный потенциал, связанный с умной роботизацией и автоматизацией, но и в корне изменить многие процессы формирования стоимости даже в отраслях, в которых сейчас происходит О2О-трансформация».

( Читать дальше )

Индекс Nasdaq отвалился от хая уже на 6%, активно идут споры об обоснованности такой высокой оценки ИИ направлений, учитывая, что далеко не все дают профит. И в целом, после роста индекса на 50% с апреля этого года коррекция точно назрела. Так что решил углубиться в вопрос серией постов и, возможно, что-то добавить в портфель на коррекции. Начну с обзорной максимально житейской классификации, которая объясняет, кто чем занимается в этой экосистеме. Сравнения в стиле золотой лихорадки, чтобы образно и легко воспринималось.

Группа 1: «Продавцы лопат».
Или компании, которые не копают золото сами, а обеспечивают всех остальными инструментами: железом, чипами, сетями, дата-центрами.
Примеры: NVIDIA, TSMC, Broadcom, ASML, Applied Materials, Dell / HPE.
Это самые понятные бенефициары. Пока есть ИИ, будут нужны «лопаты».

Группа 2: “Арендодатели земли и оборудования”.
Облака и дата-центры. Эти компании не делают лопаты, но дают место и условия, чтобы копать: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, CoreWeave, Nebius, Equinix, Digital Realty.

( Читать дальше )