искусственный интеллект

Мы одержимы идеей Скайнета. Нам рисуют картины восстания машин, и этот кинематографичный страх — удобная ширма, за которой прячется настоящая, куда более тихая и системная угроза. И эта угроза разворачивается не в будущем, а прямо сейчас.

Фундаментальная ошибка в наших рассуждениях в том, что мы ждем одного большого события, «судного дня». А реальный риск — это медленная, незаметная эрозия нашего общества, происходящая под аплодисменты прогрессу.

1. Временной лаг: Прибыль сейчас, последствия — потом.

Технологические революции всегда работают по одной схеме: инноваторы, одержимые целью доминировать на рынке, внедряют технологию с бешеной скоростью. Их структура — корпорация — создана для одной цели: извлечения прибыли в настоящем моменте. Рынок не умеет «оценивать» будущие социальные издержки. Он видит только квартальный отчет.

А общество — сложная, инертная система — поглощает и осмысляет последствия десятилетиями. Когда мы наконец поймем полный эффект от внедрения ИИ, «архитекторы» этой системы уже давно получат свои сверхприбыли и отойдут от дел. Мы останемся разбирать последствия в одиночку.

( Читать дальше )

С 18 октября на Alpha Arena проводился криптотурнир в котором соревновались ИИ: GPT-5 от OpenAI, Gemini 2.5 Pro от Google, Grok 4 от xAI, Claude Sonnet 4.5 от Anthropic, DeepSeek V3.1 от DeepSeek и Qwen3 Max от Alibaba. К покупке или продаже были доступны следующие монеты: BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE и XRP. Каждый участник получил депозит по 10 000 долларов и начал… его сливать. Текущие результаты можно посмотреть вот тут.



Самый лучший результат показал Qwen3 Max от Alibaba, он потерял всего -6,5%, но при этом проиграл BTC, который за это время просел всего на -5%. То есть если бы ИИ купил и держал, то баланс счета остался бы выше. Остальные игроки показали совсем печальные результаты, GPT-5 например, потерял 57% от стартового капитала.

Организаторы эксперимента рассказали, что ИИ не занимался высокочастотной торговлей! Они считают, что в будущем надо давать ИИ больше информации, например, разрешить делать поисковые запросы. Ну и самое главное, организаторы готовят новый турнир!

Но результаты первого турнира меня как-то не вдохновили, хотя я понимаю, что задача перед роботами стояла не простая. И, честно говоря, поскольку отдельные блогеры пишут про торговлю с помощью ИИ, я ожидала лучшего результата.

( Читать дальше )

Как понять, что i) пузырь вот-вот лопнет, или ii) корпоративное мошенничество эпических масштабов вот-вот развернётся? Взгляните хотя бы на Enron или Lehman Brothers, где Джефф Скиллинг и Дик Фулд, соответственно, начали тотальную атаку на рынок в целом и на короткие позиции в частности, как последний отчаянный шаг, чтобы отвлечь внимание от неминуемого краха своих неплатёжеспособных компаний.
Возможно, пока всё не так плохо, но в недавнем подкасте, который вели Брэд Герстнер и Сатья Наделла, Сэм Альтман из OpenAI, отвечая на вопрос Герстнера, инвестора OpenAI (вся эта «некоммерческая» тема давно устарела и похоронена для тех, кто не следил за развитием событий), как компания с выручкой в ​​13 миллиардов долларов может позволить себе 1,4 триллиона долларов в качестве обязательств, ответил Альтман: «Если вы хотите продать свои акции, я найду вам покупателя». Правильный перевод: ответа нет. И хотя Сэм пока не обвинял рынок или шортистов, он начинает обвинять лонгов в недостатке веры.

( Читать дальше )

Жаль, но пока чуда — когда нейросети торгуют на бирже вместо человека и получают прибыль — не случилось. Думаю, что ключевое слово здесь — пока.

      Все нейросетки провалили эксперимент, потому как абсолютно все ушли в красную зону. 18 октября 6 нейросетей — Qwen3 Max, Deepseek, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Claude Sonnet 4.5, GPT 5 — получили одинаковый промт с задачей торговать на бирже с целью получить наибольшую прибыль при сопоставимом риске. Всем выдали по $10 тысяч.
Да, кстати, все могли использовать максимальное плечо х20.

Абсолютно все в минусе. Лучший результат у Qwen3 Max — убыток составил полпроцента. Хуже всего дела обстоят у Chat GPT 5 — из начальных $10 тысяч осталось чуть больше $4 тысяч. Ну так-то торговать мы и без нейросетей можем.

Интересно было бы на сам промпт глянуть — вдруг там какие-то формулировки зашиты, что все ИИ так дружно депозит слили.

Ну и несмотря на такой пока разочаровывающий результат, думаю, что не за горами то время, когда нейросети смогут торговать получше всех нас вместе взятых. Это точно произойдет при нашей жизни. А мы с вами будем сидеть на диване и пить какаву. Как вам такой сценарий? Приемлемо? 

( Читать дальше )

Вопреки продолжающейся шумихе вокруг ИИ, многие компании, сделавшие на него ставку и сократившие штат, стали планомерно возвращать уволенных сотрудников. По мнению аналитиков, это признак того, что технологии автоматизации пока не заменяют работников в тех масштабах, которых ожидали некоторые руководители.

Аналитическая компания Visier изучила данные о занятости 2,4 млн сотрудников из 142 компаний по всему миру. Около 5,3 % уволенных сотрудников впоследствии вернулись к предыдущему работодателю. Этот показатель оставался стабильным в течение нескольких лет, но недавно начал расти. Директор Visier Андреа Дерлер (Andrea Derler) полагает, что многие организации вынуждены возвращать людей на рабочие места, столкнувшись с практическими ограничениями инструментов ИИ.

Эта тенденция подчёркивает несоответствие между ожиданиями в отношении технологий и операционными результатами. Хотя агенты на базе ИИ и системы цифрового управления персоналом расширяются во всех отраслях, выводы Visier показывают, что эти системы редко полностью заменяют человека. Они, как правило, автоматизируют лишь часть задач, что приводит к нехватке человеческих ресурсов, необходимых для управления этими новыми инструментами или их дополнения, в то время как затраты и сложность интеграции ИИ растут.

( Читать дальше )

OpenAI, разработчик чат-бота ChatGPT, рассчитывает, что к концу 2025 года выйдет на уровень дохода, соответствующий выручке свыше $20 млрд в пересчете на годовые показатели, написал в соцсети глава компании Сэм Альтман.

К 2030 году OpenAI планирует получать выручку в «сотни миллиардов» долларов в год, сообщил он.

За последние несколько месяцев компания подписала контракты на общую сумму более $1,4 млрд на следующие восемь лет, чтобы увеличить компьютерные мощности в соответствии с прогнозируемым ростом спроса. Эта огромная сумма вызвала множество вопросов у инвесторов и отраслевых экспертов о том, откуда OpenAI возьмет ресурсы на эти инвестиции, отмечает CNBC.

«Мы стараемся создать инфраструктуру для экономики, которая в будущем будет поддерживаться искусственным интеллектом, — написал Альтман. — Сейчас самое время инвестировать, чтобы действительно масштабировать наши технологии».

По словам главы OpenAI, компания оптимистично оценивает свои перспективы в плане наращивания выручки, в том числе, за счет предложений для корпоративных клиентов, а также, например, для сегмента робототехники.

( Читать дальше )

🤖 Интересное наблюдение из мира ИИ и крипты.

Недавно прошёл эксперимент по автономной торговле криптовалютами, где участвовали несколько крупных моделей искусственного интеллекта — включая ChatGPT от OpenAI и китайские QWEN3 MAX и DeepSeek.

Результаты оказались неожиданными.
Единственным ботом, показавшим прибыль, стал QWEN3 MAX — модель, созданная в Китае с гораздо меньшими бюджетами на разработку.

---

💰 Итоги эксперимента

По данным CoinGlass:

• 🥇 QWEN3 MAX — +7,5% прибыли (+$751).

• DeepSeek — около нуля.

• ChatGPT — –57%, депозит с $10 000 сократился до $4 272.

Причём ChatGPT — это проект с бюджетом более $5,7 млрд только за первую половину 2025 года,
а разработка QWEN3 оценивается в $10–20 млн.

---

⚙️ Как торговал победитель

QWEN3 использовал лонг с плечом x20 по BTC, входя в сделку при $104 556 и удерживая позицию почти до конца соревнования.
Бот также торговал ETH и DOGE — короткие циклы, высокая частота, чёткое управление риском.

( Читать дальше )

Технопророки убеждают нас, что ИИ вот-вот отберет нашу работу. Миллионы сотрудников заменят под предлогом сверхблага для клиентов. Но что происходит, когда громкие слова стихают и нейросети остаются один на один с реальными проблемами?

В статье ниже я собрал громкие провалы внедрения ИИ за два года. Klarna затыкала дыры в колл-центрах, сажая программистов за телефоны. Saleforce вдруг озарила мысль, что «у ИИ нет души». Крупнейший банк Австралии CBA поймали на сокращении расходов под прикрытием ИИ. 

Что объединяет эти компании? 

Все они хвастались, что алгоритмы работают лучше, чем люди. 

Но что-то пошло не так.

Как Klarna чуть не стала любимой подопытной морской свинкой Сэма Альтмана

Швеция.

Родина IKEA и Санта-Клауса.

Финтех-компания Klarna выдает микрокредиты. Обычный «купи сейчас, плати потом». Правда на рынке она двадцать лет и зарабатывает неплохо — миллиард долларов в год.

Гендир Себастьян Семятковски человек явно продвинутых взглядов, решает присоединиться в 2024 году к международной гонке по замещению рутинного человеческого труда на ИИ-агентов.

( Читать дальше )

Четыре из шести крупных языковых моделей (LLM), соревнующихся друг с другом в криптоторговом соревновании «Alpha Arena», завершили сезон с убытками, при этом ChatGPT от OpenAI лидирует по убыткам, потеряв 63% своих средств.

Конкурс, завершившийся в понедельник вечером, был организован Nof1 и включал в себя участие различных популярных LLM, торгующих криптовалютой по одному и тому же набору подсказок на протяжении чуть более двух недель.

Однако итоговые результаты оказались не столь впечатляющими. ChatGPT, Gemini от Google, Grok от X и Claude Sonnet от Anthropic — все они получили меньше 10 000 долларов, с которых стартовали.

ChatGPT потерял $6267, Gemini потерял $5671, Grok потерял $4531, а Claude Sonnet потерял $3081.

Единственными двумя победителями стали DeepSeek от High-Flyer и QWEN3 MAX от Alibaba, которые завершили торги с прибылью в $489 и $2232 соответственно. 

Gemini совершила в общей сложности 238 сделок, тогда как Claude Sonnet — только 38. «Процент выигрышей» для всех шести LLM составил от 25 до 30%. 

( Читать дальше )

📍 Друзья, продолжаем периодически рассматривать рынок США и сегодня поговорим про компании из сферы искусственного интеллекта, не поздно ли инвестировать в них? Горячая тема, которая еще долго будет в тренде.

 🔥 Первое направление, которое приходит на ум при вопросе инвестиций в ИИ — инфраструктура. Это фундамент ИИ, и здесь сосредоточены самые большие и быстрые деньги. Совокупные капитальные затраты на дата-центры приближаются к 1 трлн $, и значительная часть этих денег перенаправляется на ИИ-ускорители. Главные бенифициары:

 ▪️ Nvidia — абсолютный гегемон. По данным Coatue, Nvidia контролирует от 80% до 95% рынка чипов для обучения ИИ. Это почти монополия. Выручка их подразделения Data Center показывает взрывной рост — сотни процентов за последние кварталы. Спрос на чипы H100 и B100 таков, что очередь на поставки растягивается на месяцы, позволяя Nvidia диктовать цены и снимать все сливки.

 ▪️ Гиганты вроде Google, которого мы разбирали в прошлом обзоре по США, и Amazon, чтобы снизить зависимость от Nvidia, разрабатывают собственные чипы (ASIC), привлекая для этого Broadcom и Marvell. Однако ключевым звеном в этой цепи остается TSMC, именно их заводы производят чипы для всех, включая саму Nvidia. Загрузка мощностей TSMC — прямой показатель здоровья всей отрасли.

( Читать дальше )