В Os Engine имеется возможность осуществления торговли с использованием эмулятора, что представляется очень удобным, особенно для начинающих алготрейдеров. Этот инструмент отлично подходит для проверки торговой стратегии. При активации эмулятора ордера не будут направляться на биржу, а будут обрабатываться внутри самой платформы.
Из главного меню запускаем Bot Station Light.
Продолжаем разбираться со слоем создания свечек. И сегодня поговорим про параметры серии. Чтобы пользователь мог менять настройки, нужно разобраться с тем, что это такое.
Внутри OsEngine параметры для серий свечек находятся здесь:
Продолжаем разбираться со слоем создания свечек. И сегодня поговорим про ACandleSeriesRealization. Про абстрактный класс-родитель для всех серий свечек в OsEngine.
Тем сегодня много, поэтому с оглавлением:
Данный класс – это класс родитель для каждой серии свечек. И чтобы сделать свою серию, надо понимать, как он работает. Абстрактный он, т.к. отдельный экземпляр класса с таким названием создать нельзя. Это – половина класса. И к ней обязателен наследник.
Находится он здесь:
На данный момент мы с Вами обсудили 15 различных типов серий свечей. Но к моему удивлению, гарантированно кому-то захочется сделать 16-тый для себя. Поэтому надо дать вводные по тому, что из себя представляет слой для создания серий свечек в OsEngine. И сегодня первая статья по теме. Обсудим в ней место, где создаются конечные реализации свечек. Candle Factory.
Статический класс, который видно из всего проекта. Он:
В проекте находится здесь:
Сделал простенький пример-код как работать с веб сокетами АлгоПака.
Работа в действии выглядит так:
Пример кода<code>namespace OsaEngine.MoexAlgoPack; using System; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using System.Net.WebSockets; public class MoexAlgoPackSocketClient(string url) : IAsyncDisposable { private readonly Uri _uri = new(url); private readonly ClientWebSocket _clientWebSocket = new(); public async ValueTask ConnectAsync(string domain = "DEMO", string login = "guest", string passcode = "guest", CancellationToken cancellationToken = default) { await _clientWebSocket.ConnectAsync(_uri, cancellationToken); await SendAsync($"CONNECT\ndomain:{domain}\nlogin:{login}\npasscode:{passcode}\n\n\0", cancellationToken); } public ValueTask SubscribeAsync(object id, string destination, string selector, CancellationToken cancellationToken = default) { return SendAsync($"SUBSCRIBE\nid:{id}\ndestination:{destination}\nselector:{selector}\n\n\0", cancellationToken); } public async ValueTask SendAsync(string message, CancellationToken cancellationToken = default) { var messageBytes = Encoding.
В этой статье поговорим о компоненте «Antimalware Service Executable», который является частью антивирусника Windows и приносит больше вреда, чем пользы, поскольку съедает очень много всех видов памяти.
Нехватка памяти – извечная проблема всех активных компьютерных пользователей. И, конечно же, в алготрейдинге этот вопрос очень актуален, поэтому мы поделимся с вами очень хорошим способом снижения нагрузки на ЦП.
Деактивировать вредоносный компонент будем при помощи редактора политики «gpedit»: