Торговый софт

Добрый день!

Настало время выложить стратегию для TradingView, которую я писал 2.5 недели.

В этом коде реализована торговая стратегия, основанная на модели K-ближайших соседей (KNN), использующая методы классификации для принятия решений о покупке или продаже активов. Модель обучается на технических индикаторах: RSI, CCI, ADX и WT.

Суть модели:

1.Обучение на индикаторах
Модель KNN использует исторические значения указанных индикаторов в качестве входных данных. Эти индикаторы помогают определить потенциальные точки входа и выхода на рынок, основываясь на изменениях в ценах и объемах.

2.Классификация сигналов
В зависимости от значений индикаторов, модель классифицирует текущую рыночную ситуацию как «покупка», «продажа» или «нейтральная». Это позволяет трейдеру принимать более обоснованные решения.

3.Расстояние Лоренца
В отличие от стандартного евклидова расстояния, расстояние Лоренца учитывает определенные характеристики данных, что позволяет лучше захватывать особенности временных рядов и улучшать качество классификации.

Что используете сейчас для аналитики портфеля?

Что не устраивает в текущем приложении/сервисе?

Сколько времени вы тратите на аналитику портфеля текущим способом?

Как долго занимаетесь инвестициями?

Важен ли интерфейс?

Что не нравится с точки зрения дизайна/структуры в приложении/сервисе, который используете на данный момент?

Сколько в среднем платите за подписку в месяц?

Торгуете ли вы на международном фондовом рынке? (если да — на каком)

Насколько важно, чтобы в приложении можно осуществлять фин операции?

Доверяете ли вы своему текущему приложению/сервису с точки зрения конфиденциальности? (если нет, то почему)

Сервисы, которыми вы пользуетесь они облачные или десктопные? Есть ли отдельное приложение?

VK Видео:


RuTube:

Московская биржа запустила новую платформу визуализации сигналов ALGOPACK VISUAL. Это бета-версия, которая уже сейчас доступна подписчикам на MOEX. Несмотря на наличие багов, она предлагает мощные инструменты, такие как Supercandles, MegaAlerts и индекс HI2, которые помогут трейдерам лучше анализировать рынок. Команда продолжает активно дорабатывать платформу, поэтому следить за обновлениями стоит каждую неделю.

Тепловая карта акций: отображает в реальном времени рост (зелёные блоки) и падение (красные блоки) цен акций, позволяя мгновенно оценить рыночные настроения.

В данной статье будем подключать OsEngine к бирже BitMart. Посмотрим, что нужно делать в личном кабинете на бирже, и как настроить Вашего первого робота в OsEngine, чтобы он начал получать данные с биржи.

1. Выписываем ключи доступа к бирже.

В личном кабинете Вы увидите кнопку «API Management»:

Камрады, не теряйте. Напоминаю, что провожу курс лекций «C# для алготрейдера». Прошла ровно половина, но все лекции можно получить. Приходите.

Очень рад, что слушателей так много (около 200 человек на каждой лекции). Даже на «ротации по стадиям волатильности» столько не было, что странно, если честно. Там-то ГРААЛИ рекой лились. Ну да ладно.

Присоединиться можно в любой день. Сегодня у нас три робота в плане: