Торговые роботы

Продолжаем изучение скринеров и кросс-тестирования, которые они помогают проводить. И прежде, чем делать роботов или вести оптимизацию, нужно скачать исторические данные для тестов. Сегодня этим и займёмся.

Запускаем «Data»:

VK Видео:


RuTube:

Приветствую всех на моем канале. Сегодня хотелось бы поговорить о системе трейдинга, которая уже в обозримом будущем станет основой всех бирж. И речь идет об алгоритмическом трейдинге – торговля без прямого участия трейдера с учетом заданных алгоритмов. Представьте, что у вас есть эффективные алгоритм и торговый робот работает на бирже за вас.

Звучит как фантастика? На самом деле алготрейдинг уже работает на всех биржах. Автоматизация торговых операций существенно уменьшает время, а еще позволяет увеличивать доход.

Итак, тема довольно интересная, но обширная, поэтому предлагаю ознакомиться с основами алготрейдинга. На мой взгляд есть два вида торговых ботов для биржи:

− Индикаторные боты – в данном случае торговый бот открывает сделки основываясь на каком-либо индикаторе. Индикатор — это мини-программа, которая анализирует цены на рынке и при определённых значениях цены формирует, как правило, визуальное отображение линий или знаков на графике поверх цены.

21 марта мы провели онлайн-встречу, где подробно разобрали интерфейс нашего сервиса VikingLabs, ответили на ваши вопросы и поделились планами развития. Если вы пропустили трансляцию или хотите повторно ознакомиться с материалами, переходите по ссылке:

ПОСМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ ОНЛАЙН ВСТРЕЧИ 

Большое спасибо всем, кто присоединился! Надеемся, что наш сервис станет полезным инструментом в вашей работе. 

Подробнее о сервисе

❤️С любовью к делу и уважением к вам,

Команда VikingLabs

#биржевойАрбитраж #арбитраж #алготрейдинг

Telegram | Сайт |  Обучение 

Продолжаем практические занятия по созданию новых источников для роботов в OsEngine.

Сегодня говорим про то, как подписаться на события сервера в том случае, если Вы создаёте свой уникальный тип данных. Тот, которого в серверах ещё не было.

Cерия постов строго для программистов со стажем, которые не только знают C# на уровне мидлов и сеньоров, но и УЖЕ разбираются в том, как делать новые серверы подключения к OsEngine.

1. Серия классов “Connector”.

Место в проекте:

С апреля 2025 года запускается отдельная поддержка OsEngine для международных подключений.

Это означает, что Вы можете обратиться в поддержку нашего проекта, и там будет отдельный человек, который отвечает за это, который Вам поможет разобраться с Вашими проблемами. Кроме того, это означает, что коннекторы из списка ниже будут каждый месяц проходить процедуру «Перетестов» и будут оперативно обновляться (не только по сообщениям пользователей, но и по мере надобности и сообщений от разработчиков самого API).

На Московской бирже торгуется более 2500 облигаций, но большая часть из них неликвидна — в стакане почти нет предложений и сделок совершается крайне мало. Это затрудняет покупку и продажу таких бумаг. При этом известные мне публичные сервисы не суммируют объемы торгов за период, поэтому сложно быстро найти облигации с высокой ликвидностью.

Пять лет назад написал Node.js-скрипт, затем адаптировал его для Google Таблиц, а теперь разрабатываю Python версию. При помощи сообщества на GitHub эта Python версия идёт к созданию полноценной библиотеки с расширенными возможностями: автоматический поиск ликвидных облигаций, расчет денежных потоков, сбор новостей по эмитентам и вычисление оптимального объема покупки. Все это направлено на помощь простым инвесторам, вроде нас с вами, чтобы оперативно находить выгодные инвестиционные инструменты и принимать решения на основе актуальной информации.

Критерии выбора ликвидных облигаций на Московской Бирже

Ликвидность это один из ключевых параметров, поскольку даже высокодоходная бумага бесполезна, если её невозможно купить. В моём скрипте для поиска облигаций используются несколько основных критериев: