Торговые роботы

353 публичных торговых сигналов: счет моих роботов 221:132

Закрылись еще 4 публичные сделки моих роботов:

• Робот PVVI, купивший акции Polymetal (POLY) 10.05.2023 по 683.5 рубля, закрыл сделку по стоп-лоссу, цена продажи 661.5 рубля.
• Робот AVP, купивший акции Сбербанка (SBER) 11.05.2023 по 232.2 рубля, закрыл сделку по стоп-лоссу, цена продажи 227.2 рубля.
• Робот AVP, купивший акции Лукойла (LKOH) 11.05.2023 по 4836 рубля, закрыл сделку по стоп-лоссу, цена продажи 4747 рубля.
• Робот AVP, купивший акции Распадской (RASP) 11.05.2023 по 290 рублей, закрыл сделку по стоп-лоссу, цена продажи 282.4 рубля.

На текущий момент было 353 публичных сигналов на покупку. 125 от робота AVP, 191 от робота PVVI и 37 от робота CandleMax. Вот ссылки:

• тс: покупка HYDR робот AVP

( Читать дальше )

На Санкт-Петербужской бирже, по мнению нейросети Investington, сейчас актуальны следующие позиции:

CVNA, оптимальная цена для покупки — 11.06$. Цель — 11.7645$. Предсказанная вероятность роста 88.2%
DMTK, оптимальная цена для покупки — 2.45$. Цель — 2.6267$. Предсказанная вероятность роста 86.1%
QRTEA, оптимальная цена для покупки — 1.01$. Цель — 1.0839$. Предсказанная вероятность роста 75.2%


Результаты поста от 2023-04-17

LPSN, купили по 5.525$. Продали 15 мая по 4.3$. Итоговый процент -22.17%
VERU, купили по 1.06$. Продали 20 апреля по 1.1479$. Итоговый процент +8.29%
CARA, купили по 4.345$. Продали 15 мая по 4.125$. Итоговый процент -5.06%

Итого: из 3 сигналов 1 оказались верными.


Что это такое? || Отчет

Вот он: github.com/grey-horse-rus/Fin
Назначение — скачивает с Yahoo Finance историю цен на акции (я выбрал для примера Apple), а потом пытается обучить нейросеть предсказывать следующее число по N предыдущим. Понимаю, что это крайне примитивно. Подскажите, куда развиваться дальше, как понять рынок. Кодинг как таковой мне нравится, но сначала надо сформулировать для себя конкретную задачу.

Перед прочтением этой статьи — ВАЖНО следующее: основная цель данной статьи заключается в том, чтобы показать как просто можно создать торгового робота, который может торговать российскими акциями или зарубежными акциями. Важно понимать, что создавая бота, вы лично несете ответственность за принимаемые им решения, инвестиционные операции и связанные с ними риски. Я не несу ответственности за решения, которые вы можете принять после прочтения этого материала. И я не даю никаких инвестиционных рекомендаций или советов. Не забывайте, что боты способны принести большие убытки, поэтому используйте их с осторожностью.

Пару слов обо мне

Программирование для меня это хобби и любимое дело. А так я сертифицированный системный архитектор. Поэтому прошу не особо ругать за код:‑)

Выбор брокера и библиотек

Как вы знаете, брокеров много))) но нам нужны те, у которых есть API — программный интерфейс через который наш торговый робот сможет отправлять заявки на покупку и продажу акций.

( Читать дальше )

Работая на NYSE, ежедневно просматривал сотни графиков акций в поисках нескольких интересных, пригодных для работы на сегодняшний день, это был 2014 год.

Таким образом, прошло полтора года, начало получаться, net и gross начали уверенный рост. И тут я увидел российский рынок, я просто офигел. Насмотреность графиков на одном из самых конкурентных рынков, при взгляде на российский рынок, повергла меня в шок. На российском рынке после работы на nyse, мне казалось, не заработать мог только ленивый. И это оказалось действительно так.
Родились несколько простых моделей основанных на пробой бара и поддягивание трейлинга по предыдущему бару.

Единственное, что отличало, что классических подходов поиска точек входа и выхода на одном и то же таймфрейме, это то, что точки входа и точки выходы оптимизировались не зависимо друг от друга и могли иметь собственный тайм фрем, т.е. например, точка входа формировалась на пятнадцати минутном тацмфрейме, а трейлинг вёлся на часовом.

Самое интересное, что модели входа и модели трейлинга были всегда одни и те-же, необходимо было оптимизировать только метод оптимизации, так сказать, произвести поиск производной оптимизации (как в математике). В итоге получилась система которая воприоре зарабатывает, вопрос только сколько?

( Читать дальше )

Всем добрый день. Кто-нибудь здесь делает сети на Python для анализа и прогнозирования котировок? Хотелось бы задать кое-какие вопросы, если можно.

1. Всё ПО пишем сами, включая операционку, мало ли что там накидали программисты из нежружественных стран в своих библиотеках и компиляторах. У нас должен быть полный контроль. На первое время можно на Байкалах торговать и отлаживаться, а в идеале конечно своя аппаратная платформа.

2. Таймфрейм, «Чтобы предсказать движение бильярдного шара по столу, нужно знать динамику всей Вселенной, каждого атома». Н.Талеб.
Но нам то всего одну свечку нужно предсказать чтобы забрать 0.2% профита, это проще чем движение шара, так что достаточно всех ордерлогов с 80% самых крупных бирж.

3. Период тестирования. Однозначно бесполезно тестировать до начала спецоперации, рынок изменился. Весь мир в труху. Весь мир изменился.


( Читать дальше )

посвящается Г.Остеру

1. Таймфрейм: однозначно D1. В книгах про торговые системы других почти не встречается, а книги плохого не посоветуют — большинство авторов миллиардеры. Если ваша система не может по переподпукиванию OHLC (а лучше только по Close) предыдущего дня точно предсказать начало войны, ковидный обвал или внезапные санкции — вы просто плохо стараетесь, примените самообучающуюся нейросеть и интегрирование аналитического матанализа методом Гаусса-Лейбница.

2. Период тестирования: в книжках пишут, что рынок нестационарен. Поэтому больше квартала назад нет смысла заглядывать, что прошло — того не вернешь. Лучшее пытайтесь предсказать будущее: включайте/выключайте систему при хороших/плохих предчувствиях, интуиция не обманет.

3. Оптимизация системы: не жалейте киловатт-часов, подбирайте параметры так, чтобы просадки не превышали 0%. Сигнал системы должен строго совпадать с цветом свечей, иначе это казино. Если не получается с 10 параметрами — удвойте их количество, не сдавайтесь. Все что вы придумали в этой жизни должно использоваться системой. Не выбрасывайте идеи, ведь каждая может быть последней.

( Читать дальше )

Таварищъ Artemunak написал хороший пост про алго smart-lab.ru/mobile/topic/902788/
Со многими выводами согласен, но есть отличия.
1. Тесты нужно проводить на истории 3, лучше 5 лет. 10 лет избыточно и существенно сокращает количество стратегий. Хотя 10 лет это хорошо)
2. Таймфрейм 5 минут, т.к. у часовиков и дневок большие просадки.
3. Стратегия создается под отдельный тикер, и она не обязана работать на разных классах инструментов. Это очень важный пункт.
4. Нужно быть готовым к полугодовым просадкам
5. Средняя сделка от 0.2%
6. Отбор страт по критерию прибыль в год/макс просадка. Есть лучше, но это базовый критерий7. Ботов должно быть 50-100 штук. Входить лучше облаком параметров.

1. Всё надо тестировать на длинной истории, 10+ лет. Тесты на паре лет и меньше сразу в мусорку, если у тикеров нет длинной истории то удлиняем в прошлое похожими по возможности, если лень заморачиваться то сразу нах с рынка.

2. Системы со средней сделкой меньше полпроцента не стоит даже разрабатывать. Все недооценивают проскальзывания. Даже маленькие изменения в рынке могут слишком сильно изменить расклад у таких систем. Просто попробуйте увеличить комисс или убрать часть прибыльных сделок и увидите наглядно что будет с такими системами.


( Читать дальше )