ТОРГОВЫЕ РОБОТЫ

Мы учли пожеления слушателей с прошлого вебинара и переработали программу второго занятия. На вебинаре, в режиме онайлн времени, напишем привод (картинка выше), работающий с одреллогом на Plaza2 :)

На вебинаре мы покажем вам, как использовать TSLab непривычным для многих, но эффективным способом:
мы будем комбинировать программирование на C# и визуальный редактор.

Зачем программировать на TSLab, если там визуальный конструктор?
Навык прграммирования облегчает решение некоторых задачек и делает
возможным создание тех алгоритмов, которые нельзя создать на одних только кубиках.

Стратегия, на примере которой мы рассмотрим темы вебиара, достаточно проста, но при этом очень интересна.
Стратегия будет работать с тиковыми данными и направлением тиков.
Хотите узнать больше? Приходите на бесплатный вебинар!


Ссылка на вебинар
webinar.smart-lab.ru/webinar/show/157
 

Напоминание! Первый наш вебинар на смартлабе уже сегодня, в 19.00
Подробности http://webinar.smart-lab.ru/webinar/show/152

webinar.smart-lab.ru/webinar/show/152
Записывайтесь!

StockSharp: торговые роботы на PLAZA2

Программа вебинара разбита на три части, вебинары пройдут 9го, 11го и 14го января в 19.00 
В зависимости от ваших интересов, вы можете посетить одну, или все три части вебинара. Вебинар будет очень интересным, мы расскажем о Plaza2 и создании роботов с помощью S# на Plaza2. Максимум полезных знаний на единицу времени :)

Программа вебинара:

Занятие №1 (9 января)

1 Архитектура библиотеки.
2 Возможности и преимущества.
a Полноценный язык программирования торговых стратегий
b Независимость от API брокеров
c Возможность обработки каждого тика и изменения стакана
d Тестирование стратегий на тиках, стаканах и свечках
e Готовые алгоритмы котирования
f Возможность автоматического скачивания исторических данных из разных источников

( Читать дальше )

Привет.

Возникла необходимость как-то ускорить вычисления. Скрипт толстеет, и если раньше 25.000 прогонов на миллионе баров занимали день, то сейчас 25 прогонов занимют час. Что печалит.

Есть ли какая-то возможность считать на графическом ядре? Или параллельно на CPU и GPU? (CUDA не предлагать, работаю с TSLAB-ом!)

Второй вопрос — можно ли 4 ПЭВМ превратить в кластер на windows и считать быстрее? Кто сталкивался с этим, подскажите. Есть ли какая-то программка, чтобы установить и чтобы все заработало? 

Спасибо!

Компания United Traders поздравляет всех трейдеров с наступающим Новым годом!

Желаем Вам в новом году, чтобы Ваш Pnl всегда был зелёным! Пусть Новый год для Вас будет светлым и добрым!

В качестве бонуса, представляем запись первого и последнего чемпионата по Алкотрейдингу.

Наша компания не пропагандирует употребление алкоголя и не советует участвовать в подобных чемпионатах. 




Источник: http://utmagazine.ru/posts/467-chempionat-po-alkotreydingu.html

Теперь для каждого участника есть график прибыли(закрытой), распределенный под разные таймфреймы. Прибыль в рублях, без учета комиссии.

Всем удачи и хороших прадников! tradeimage.net

Привет. 

Вопрос к практикующим алго-трейдерам. (Новичкам данный пост просто необходим — выношу грааль на общее обозрение)

Есть система N с четырьмя оптимизируемыми параметрами.

Выбирая 500 лучших результатов по некоторому соотношению (какому? читай мои посты ранее) я получаю распределения параметров в каждом из 500 наблюдений (то есть значение «1» параметра 1 наблюдалось 0 раз, значение «2» параметра 1 наблюдалось 49 раз, значение «3» параметра 1 наблюдалось 110 раз и т.д.):



Правильно ли я понимаю, что третий рисунок говорит нам о том, что параметр 3 слабо влияет на итоговый результат системы и что оптимизировать его нет смысла.

Update: параметр x выпал y раз 

В этом посте детально описано как с 2009 по 2010 г. я заработал примерно 500 тыс. долларов используя высокочастотную торговлю. Поскольку я торговал совершенно независимо и больше не использую свою программу, то счастлив рассказать вам обо всем. Я торговал в основном на Russel 2000 и фьючерсных контрактах DAX. 

Я считаю, что ключ к моему успеху заключался не в сложных финансовых уравнениях, а скорее в полной разработке алгоритма, который связал много простых компонентов и использовал машинное обучение для оптимизации и получения максимального дохода. Вам не нужно знать сложную терминологию, потому что после того как я установил свою программу, все остальное было основано на интуиции (удивительный курс машинного обучения Эндрю Нг (Andrew Ng) тогда еще не был доступен, но если Вы пройдете по ссылке, то попадете на мой текущий проект: CourseTalk – обзорный сайт для Массового открытого онлайн-курса (Massive open online course, MOOC)). 

( Читать дальше )

Очень интересная статья, показывающая какие группы участников рынка на ком зарабатывают. (внимание, английский, большой текст)

Если читать нет времени, то советую ознакомиться с презентацией (http://www.bankofcanada.ca/wp-content/uploads/2012/11/Session-1-Jonathan-Brogaard.pdf) — она проста и понятная даже без знания языка.

Если интересуетесь данной тематикой — однозначно будет интересно.