ТОРГОВЫЕ РОБОТЫ

Эту таблицу я впервые приводил в своем выступлении на конференции Смартлаба  весной 2016-го и повторил на конференции 2018-го, акцентировав внимание на том, что хочу оформить письменно ниже

Что в таблице?  В таблице доли участков RI (фьючерс на индекс РТС — прим. мое) из 10 приращений, как по отдельным периодам, так и в целом, которые я отнес к «трендам». Что я считал «трендом»? «Трендом» я считал участки, на которых среднее приращений цен (или приращений логарифмов цен, что эквивалентно) отлично от нуля и если оно больше нуля, то относим отрезок к «трендам вверх», а если меньше нуля – к «трендам вниз».

 Какой использовался критерий? Обычный модифицированный критерий Стьюдента на отличие приращений логарифма(!) цены от приращений гауссовского процесса со средним нуль  и дисперсией «почти равной» для 9 испытаний из 10 (нулевая гипотеза). Так как мы имеем критерий на различие сложной гипотезы против простой, то распределение статистики критерия точно известно нам только  при простой гипотезе. И потому при априори выбранных границах критерия мы можем знать только вероятности попадания последовательности из 10 значений в наши «классы» при верности нулевой гипотезы.

1. Кто-нибудь пользуется веб-хуками на TradingView, для исполнения своих алгоритмов?
2. Если да, то к каким брокерам/криптобиржам писали свое подключение?

#property copyright "Copyright 2019, Example Inc."
#property link      "https://www.example.com"

input int LotSize = 1;
input int Period = 30;
input double VolatilityThreshold = 0.1;
input int ExitAfterMinutes = 60;

int buyOrderId;
int sellOrderId;
datetime entryTime;

void OnTick()
{
    // Get the last Period candlesticks
    ArraySetAsSeries(candles, true);
    CopyRates(Symbol(), PERIOD_M1, TimeCurrent() - Period, Period, candles);

    // Calculate the maximum and minimum prices
    double maxPrice = High(candles);
    double minPrice = Low(candles);

    // Calculate the standard deviation of the closing prices
    double stdev = iStdDev(candles, MODE_CLOSE, 0);

    // Check if the volatility is above the threshold
    if (stdev > VolatilityThreshold)
    {
        // Check if the current ask price is higher than the maximum price
        if (Ask > maxPrice)
        {
            // Place a buy order
            if (OrderSend(Symbol(), OP_BUY, LotSize, Ask, 3, 0, 0, "My order", 16384, 0, Green))
            {
                Print("Buy order placed");
                buyOrderId = OrderTicket();
                entryTime = TimeCurrent();
            }
            else
            {
                Print("Error placing buy order : ", ErrorDescription(GetLastError()));
            }
        }

        // Check if the current bid price is lower than the minimum price
        if (Bid < minPrice)
        {
            // Place a sell order
            if (OrderSend(Symbol(), OP_SELL, LotSize, Bid, 3, 0, 0, "My order", 16384, 0, Red))
            {
                Print("Sell order placed");
                sellOrderId = OrderTicket();
                entryTime = TimeCurrent();
            }
            else
            {
                Print("Error placing sell order : ", ErrorDescription(GetLastError()));
            }
        }
    }

    if (buyOrderId > 0)
    {
        if (TimeCurrent() - entryTime >= ExitAfterMinutes * 60)
        {
            if (OrderClose(buyOrderId, LotSize, Bid, 3, clrNONE))
            {
                Print("Buy order closed");
                buyOrderId = 0;
            }
            else
            {
                Print("Error closing buy order : ", ErrorDescription(GetLastError()));
            }
        }
    }

    if (sellOrderId > 0)
    {
        if (TimeCurrent() - entryTime >= ExitAfterMinutes * 60)
        {
            if (OrderClose(sellOrderId, LotSize, Ask, 3, clrNONE))
            {
                Print("Sell order closed");
                sellOrderId = 0;
            }
            else
            {
                Print("Error closing sell order : ", ErrorDescription(GetLastError()));
            }
        }
    }
}

Settings =
{
    Name = «DHLM»,
        line =
{
    {
    Name = «High»,
        Color = RGB(0,200,64),
        Type = TYPET_BAR,
        Width = 1
    },
{
    Name = «Low»,
        Color = RGB(200,0,64),
        Type = TYPET_BAR,
        Width = 1
    },
{
    Name = «Median»,
        Color = RGB(0,64,200),
        Type = TYPET_BAR,
        Width = 1
        }
   }
}

local hlm = {}
local math_max = math.max
local math_min = math.min

function Init()
      return #Settings.line
end
function OnCalculate(index)
local dt = T(index)

if O(index) then
if dt.day ~= hlm.day or
          dt.month ~= hlm.month or
          dt.year ~= hlm.year then
           hlm.year = dt.year
           hlm.day = dt.day
           hlm.month = dt.month
           hlm.high = H(index)
           hlm.low = L(index)
      else
           hlm.high = math_max(hlm.high,H(index))
           hlm.low = math_min(hlm.low,L(index))
           hlm.median = (hlm.high + hlm.low)/2
      end
end
return hlm.high,hlm.low,hlm.median
end

 

// Scalping strategy for algotrading

// Define variables for strategy
double stop_loss = 0.5;  // stop loss in percentage
double take_profit = 2;  // take profit in percentage

// On every tick
void OnTick()
{
    // Get the current bid and ask prices
    double bid = Bid;
    double ask = Ask;

    // Get the previous bid and ask prices
    double prev_bid = iBars(Symbol(), PERIOD_M1, 0);
    double prev_ask = iBars(Symbol(), PERIOD_M1, 0);

    // Check if the current bid price is higher than the previous ask price
    if (bid > prev_ask)
    {
        // Open a long position with a stop loss and take profit
        double lot_size = NormalizeDouble(AccountFreeMargin() * 0.01 / MarketInfo(Symbol(), MODE_STOPLEVEL), 2);
        OrderSend(Symbol(), OP_BUY, lot_size, ask, 3, bid * (1 - stop_loss/100), bid * (1 + take_profit/100));
    }
    // Check if the current ask price is lower than the previous bid price
    else if (ask < prev_bid)
    {
        // Open a short position with a stop loss and take profit
        double lot_size = NormalizeDouble(AccountFreeMargin() * 0.01 / MarketInfo(Symbol(), MODE_STOPLEVEL), 2);
        OrderSend(Symbol(), OP_SELL, lot_size, bid, 3, ask * (1 + stop_loss/100), ask * (1 - take_profit/100));
    }
}