ТОРГОВЫЕ РОБОТЫ

К сожалению, на прошлой неделе, да и в начале текущей, не было времени продолжить основную часть истории о моём приходе в алготрендинг. Был шибко занят с другом запуском третьего бота на ММВБ.

На этот раз, была успешно реализована идея создания скринера на платформе OsEngine. Суть идеи заключается в том, чтобы запустить рабочие стратегии на постоянный мониторинг выбранных бумаг ММВБ, и при определенных условиях, бот автоматически совершает сделки.

Однако, на практике все оказалось гораздо сложнее. Подбор акций для портфеля, которые в прошлом давали положительную доходность, занял довольно много времени. Конечно, это не гарантирует доходность в будущем, но шанс успеха явно выше, чем при использовании стратегий, которые ранее уже приводили к сливу депозита конкретно на тестируемой бумаге. Кроме того, требовался подбор весов для каждой акции в портфеле, а также подбор стратегий для каждой отдельной акции.

Я убежден, что для того, чтобы торговый бот зарабатывал, его необходимо настраивать индивидуально. Каждый бот должен учитывать размер депозита и готовность трейдера к принятию потерь. Кроме того, в одном боте могут быть использованы различные стратегии с разными таймфреймами для одной и той же акции, и таких акций может быть более 50 в скринере.

( Читать дальше )

Совместная группа специалистов Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Департамента анализа данных и моделирования Банка ВТБ разработала новый метод для прогнозирования колебаний котировок акций на российском финансовом рынке.

Особенность метода заключается в использовании двух источников данных: изменения цены акций во времени и новостных статей. Алгоритмы тематического моделирования и определения тональности новостей в СМИ также играют важную роль в методе. Если коэффициент алгоритма STTM больше 1, то акции должны вырасти в цене, если меньше 1 — упасть.

Метод был проверен на данных за 8 лет, с 2013 по 2021 год, и опубликован в журнале PeerJ Computer Science.

Источник: www.rbc.ru/spb_sz/15/03/2023/6411a93c9a7947077f2046de?from=from_main_10

На Санкт-Петербужской бирже, по мнению нейросети Investington, сейчас актуальны следующие позиции:

BBBY, оптимальная цена для покупки — 1.02$. Цель — 1.1013$. Предсказанная вероятность роста 88.4%
BYSI, оптимальная цена для покупки — 1.07$. Цель — 1.1357$. Предсказанная вероятность роста 88.4%
CVNA, оптимальная цена для покупки — 6.61$. Цель — 7.1726$. Предсказанная вероятность роста 83.7%


Результаты поста от 2023-02-15

BBBY, купили по 1.88$. Продали 15 марта по 1.021$. Итоговый процент -45.69%
CVNA, купили по 11.89$. Продали 15 марта по 6.6015$. Итоговый процент -44.48%
MARA, купили по 7.41$. Продали 16 февраля по 8.0708$. Итоговый процент +8.92%

Итого: из 3 сигналов 1 оказались верными.


Что это такое? || Отчет

Коллеги, кто чем пользуется?
Напишите варианты, как у вас реализована автоматическая торговля по алгоритмам через InteractiveBrokers?
Какие связки, какой софт, что удобно, что неудобно?
Что бы вы порекомендовали, что — нет?
Интересует всё, платные варианты, бесплатные, с программированием, без программирования.
Спасибо!

Мы здесь: Глава 5: Тестирование стратегий на истории. 5.4: О робастности

Термин «робастность» означает способность торговой стратегии повторять результаты своего тестирования в прошлом на других данных.

Пример 1.

Вы оттестировали какую-то стратегию в тестере и видите результат в красном квадрате. Супер! Вы включили стратегию в торги, и в реальном времени за следующие два месяца стратегия вам дала примерно такой же результат по прибыльности, как и в тестере:

Пример 2.

Вы оттестировали какую-то стратегию в тестере и видите результат в красном квадрате. Вы включили стратегию в торги, и в реальном времени за следующие два месяца (зелёный квадрат) стратегия вам дала убытки:

( Читать дальше )

На Санкт-Петербужской бирже, по мнению нейросети Investington, сейчас актуальны следующие позиции:

BBBY, оптимальная цена для покупки — 1.12$. Цель — 1.1948$. Предсказанная вероятность роста 88.4%
EHTH, оптимальная цена для покупки — 8.38$. Цель — 8.9041$. Предсказанная вероятность роста 78.3%
BYSI, оптимальная цена для покупки — 1.17$. Цель — 1.2601$. Предсказанная вероятность роста 85.6%


Результаты поста от 2023-02-14

BBBY, купили по 1.86$. Продали 15 февраля по 2.0263$. Итоговый процент +8.94%
MARA, купили по 6.17$. Продали 15 февраля по 6.6595$. Итоговый процент +7.93%
INSG, купили по 0.92$. Продали 15 февраля по 0.9808$. Итоговый процент +6.61%

Итого: из 3 сигналов 3 оказались верными.


Что это такое? || Отчет

Когда-то я писал пост на тему «Влияние задержки исполнения на результаты арбитражных стратегий».

Тимофей правда не сумел удержать контент в целости и сохранности, но, если кратко, вывод был в том, что на уровне использования скорости, доступной в ритейл-терминалах, более-менее прямые арбитражи (рассматривался пример MIX-MXI) торговать не получится, так как финансовые результаты стратегий стремительно деградируют в зависимости от задержки исполнения.

Сегодня хочу показать в картинках влияние комиссионных издержек на получаемый финрез.

Не успел я перевести все средства на фондовый рынок в своем ИИС счете, как брокер прислал мне письмо счастья. Не могу сказать, что это было неожиданностью, остальные брокеры уже давно перешли от симметричной схемы на ассиметричную. 

Так как часть моих стратегий, используемых на фондовом рынке, с одной стороны использует активные заявки, то есть является тейкером, а с другой стороны имеет крайне низкую среднюю сделку, для меня это не самые приятные новости.

( Читать дальше )

• В дополнение к индикаторам цены и объема в техническом анализе есть некоторые индикаторы, которые можно использовать для отображения общих рыночных условий. Чтобы сделать это возможным, трейдеры предпочитают использовать индексы.
  
  
• Биржи обычно предоставляют свои собственные встроенные индексы, такие как S&P или DAX. Но что делать, когда нужно использовать собственный расчет только с интересующими нас инструментами? Или использовать какой-нибудь рынок (например, криптовалюты), где нет готовых индексов.
  
  
• На платформе StockSharp мы можем создать любой индекс из загруженных рыночных данных, используя собственную формулу. Так мы можем определить направление рынка в целом.
  
  
• Индекс как метод позволит нам определить направление движения по всем инструментам, которые в него входят. Например, предположим, что мы хотим создать индекс, который сравнивает Apple и Amazon.
  
  
• Когда мы создаем индекс в S#, мы можем видеть направление тренда по данным индекса на графике. Это покажет, что в этот период Apple сильнее Amazon, если график пойдет вверх. Но если на графике нисходящий тренд, то это значит, что Apple слабее Amazon. Если на графике флэт, значит, оба инструмента равноценны на расстоянии.

( Читать дальше )

На Санкт-Петербужской бирже, по мнению нейросети Investington, сейчас актуальны следующие позиции:

BBBY, оптимальная цена для покупки — 1.28$. Цель — 1.3737$. Предсказанная вероятность роста 84.6%
W, оптимальная цена для покупки — 32.91$. Цель — 35.7928$. Предсказанная вероятность роста 81.9%
VERU, оптимальная цена для покупки — 2.08$. Цель — 2.2649$. Предсказанная вероятность роста 83.7%


Что это такое? || Отчет

Мы здесь: Глава 5: Тестирование стратегий на истории. 5.3: Перебор параметров в оптимизаторе

Второе, что вам захочется сделать – перебирать параметры в автоматическом режиме и выбирать лучшие.

Для этого в большинстве торговых платформ для роботов есть оптимизаторы. 

При этом:

1)      Вся история свечек для тестов берётся целиком, не дробясь ни на какие отрезки.

2)      Робот прогоняется по всей длине истории с различными параметрами.

3)      В результате программа предоставляет нам таблицу с наилучшими результатами по прибыльности в зависимости от конкретных параметров.

Так выглядит настройка параметров для оптимизации в OsEngine:

Так выглядит итоговая сводная таблица результатов:

( Читать дальше )