Совет директоров Группы НЛМК на заседании 28 апреля 2017 года рекомендовал акционерам утвердить дивиденды за 1 квартал 2017 года на годовом общем собрании акционеров, которое состоится 2 июня 2017 года.
Совет директоров рекомендовал акционерам утвердить дивиденды за 1 квартал 2017 года в размере 2,35 рубля на одну акцию, что эквивалентно 77% чистой прибыли Группы НЛМК за 3 месяца 2017 года по данным консолидированной финансовой отчетности, подготовленной в соответствии с МСФО.
Акционерам рекомендовано установить дату, на которую определяются лица, имеющие право на получение дивидендов за 1 квартал 2017 года, – 14 июня 2017 года.
Дата, на которую определяются (фиксируются) лица, имеющие право на участие в годовом общем собрании акционеров, — 8 мая 2017 года.
пресс-релиз
Рост выручки компании был обеспечен увеличением объемов реализации и средних цен. В тоже время EBITDA НЛМК росла опережающими темпами, по сравнению с доходами, что позитивно отразилось на марже. Такая динамика показателя была связана с хорошими показателями горнорудного сегмента (EBITDA margin в котором увеличилась 54% до 70%) и американского дивизиона (EBITDA margin в котором увеличилась 9% до 15%). В тоже время на Липецкой площадке НЛМК зафиксировал снижение маржи (с 23% до 22%) из-за укрепления рубля и увеличения цен на сырье. В целом, мы позитивно оцениваем результаты НЛМК.Промсвязьбанк
Могу лишь сказать, что рекомендации менеджмента будут выше целевых ориентиров дивидендной политики
Мы ожидаем, что выручка достигнет $2,15 млрд (на 2% ниже консенсус-прогноза Интерфакс в $2,18 млрд), а EBITDA вырастет на 15% кв/кв до $610 млн (на 3% выше консенсус-прогноза в $593 млрд). Финансовые результаты должны быть поддержаны ростом средней цены реализации стали в России и за рубежом, а также стабильным объемом производства листового проката. НЛМК скорее всего повторит динамику Северстали и ММК в части сезонного роста оборотного капитала и может показать невысокий показатель свободного денежного потока, на наш взгляд. Тем не менее мы ожидаем, что НЛМК может объявить промежуточные дивиденды в размере $300 млн, что соответствует доходности 2,6%.АТОН
ЦИКЛЫ НА ФИНАНСОВЫХ РЫНКАХ.
Часть 2. Память рынка.
Здравствуйте, друзья.
Этой статьёй я продолжаю серию публикаций по теме циклов на финансовых рынках. И вопрос, которую я хочу рассмотреть в сегодняшней статье, играет очень важную роль в анализе циклов. Это память рынка.
Как я писал в первой части, память рынка – это способность рынка запоминать свою реакцию на то или иное событие, что применительно к теме циклов означает способность рынка совершать циклические движения, характерные для прошлых периодов времени, под влиянием действующих циклов. И память рынка – величина непостоянная. Почему? Вопрос непростой, и я понимаю его следующим образом.
Во-первых, откуда вообще берется память рынка? Как события прошлого могут очень точно воспроизводиться сегодня? Ведь рынок уже поглотил и переварил эту информацию в прошлом. Дело в том, как я считаю, что циклы, действующие на рынке, оказывают своё влияние через людей (точнее, через психологию людей) и сопутствующие деятельности человека процессы: политику, экономику, финансы и пр. Человеческая психология если и меняется, то очень медленно, и реагирует на одни и те же события одинаково. Меняются обложки, упаковки, формы и названия событий, но реакция будет приблизительно одинакова. Всё это описано уже не единожды: страх (паника), жадность (алчность), психология масс. Т.е. реакция людей известна заранее. В любой деятельности человека тоже присутствует цикличность, и это, как мне кажется, очевидный факт. Циклы, входя в активную фазу или меняя своё направление с фазы роста на фазу снижения и обратно, создают различные воздействия на рынок и вступают во взаимодействие друг с другом. Одни циклы усиливают другие, а третьи, наоборот, начинают глушить. И это прослеживается на всех временных периодах – так проявляются фрактальные свойства рынков, в частности масштабируемость. Микро и мини циклы создают взлеты и падения котировок в рамках минуты, часа, дня, недели или месяца. Более длинные циклы задают характер движения котировок в рамках года и, например, десятилетий.