Перевод акций в котировальный список третьего уровня на Московской бирже ограничивает участие инвесторов в операциях с этими ценными бумагами, поэтому новость можно однозначно расценить как негативную для эмитента. Мы полагаем, что фундаментальные показатели Магнита остаются сильными, но недостаточная прозрачность и низкие стандарты корпоративного управления представляют определенные риски.Белов Константин
Общая нестабильность рынка отразилась и на транснациональных корпорациях. Осень 2022 года для компании «Яндекс» стала знаковой: начались полномасштабные внутренние и внешние трансформации.
25 ноября вышла новость о разделении «Яндекса» на российскую и зарубежную части. Решение было продиктовано санкционными условиями и общим инвестиционным климатом, отразившемся также на иностранных акционерах.
Как сообщалось в СМИ, нидерландская часть компании «Yandex N.V.» в скором времени объединится в самостоятельную организацию и сменит название, в то время как российский бренд останется под своим именем на отечественном рынке и продолжит свою работу.
Новость вызвала резонанс не только в политических кругах, но и среди держателей активов: в пятницу, 25 ноября, котировки акций «Яндекса» снизились на 5,15%. За выходные ажиотаж продолжился и в понедельник, 28 ноября, акции упали еще на 5,26%.
Казалось бы, что для акционеров, владеющих АДР (американские депозитарные расписки) нет никаких рисков, ведь материнская компания попросту разделится на две: у одной останется российский бизнес, а вторая отойдет Аркадию Воложу, после чего станет израильской компанией со своими направлениями развития.
ticker_list = {'gazp': 'GAZP.ME', 'sber': 'SBER.ME', 'tatn': 'TATN.ME', 'moex': 'MOEX.ME', 'rosn': 'ROSN.ME', 'lkoh': 'LKOH.ME', 'yndx': 'YNDX.ME', 'nlmk': 'NLMK.ME', 'alrs': 'ALRS.ME', 'rual': 'RUAL.ME', 'magn': 'MAGN.ME'}
Захотелось реализовать несколько идей для быстрого расчета по позициям акций и для этого мне нужно было чтобы скрипт на python постоянно получал обновленное значение цены. Например раз в три секунды. Искал решение и нашел похожий пример с парсингом любой информации в интернете на python с применением блиотек requests и beautiful soup, (bs4).