Автоматизация и аналитикаИИ активно применяется для автоматизации рутинных процессов и анализа больших объемов данных. В банковской сфере алгоритмы машинного обучения ускоряют кредитный скоринг, анализируя кредитную историю и финансовое положение заемщиков, что сокращает время принятия решений.
Например, Сбербанк уже к 2023 году довел долю процессов с использованием ИИ до 75%, включая ключевые решения, ранее выполнявшиеся людьми. В 2025 году ВТБ запустил кластер для развития ИИ-технологий, акцентируя внимание на прогнозировании рисков и анализе данных, говорит Церазов Константин.Мое мнение: автоматизация процессов — это уже не конкурентное преимущество, а необходимость. Банки, которые не интегрируют ИИ в свои операции, рискуют отстать. Однако важно, чтобы автоматизация сопровождалась прозрачностью алгоритмов, иначе доверие клиентов может быть подорвано.
Персонализация и клиентский опыт
Гиперперсонализация остается ключевым трендом. ИИ позволяет создавать финансовые продукты, максимально адаптированные под нужды клиентов.
На прошедшей неделе финтех-компания из Флориды, FIS, объявила о приобретении у Global Payments направления по работе с кредитными картами и транзакциями, за 13,5 млрд долларов, и одновременно согласилась продать Global Payments свою долю в Worldpay за 6 млрд долларов. Global Payments также выкупает долю другого владельца в Worldpay, GTCR. Что в сухом остатке?
Global Payments с приобретением Worldpay ещё больше усиливает свою позицию в мировой онлайн-торговле с точки зрения обслуживания платежей юридических лиц — теперь речь идёт о 6 млн клиентов, в более чем 175 странах, а объём обработанных транзакций может составить 3,7 трлн долларов ежегодно. Global Payments, очевидно, концентрируется на своей нише.
По роду своей профессиональной деятельности я много лет имею дело с анализом ценных бумаг компаний самого разного масштаба. Возглавляя Совет директоров «Открытие брокер» в 2017-2022 гг, то есть в период самой острой фазы пандемии COVID-19, я видел, как многие участники глобального фондового рынка были обескуражены колоссальными изменениями, вызванными весьма неординарным событием для человечества в новейшей истории.
B2B — это означает работу с финансовыми транзакциями юридических лиц. И не только внутри Индии. В планах Cashfree использовать новый объём капитала, чтобы усилить свою работу с трансграничными сделками. Тем более, что как сообщают СМИ Индии, Cashfree ещё в прошлом году получил разрешение от Резервного банка Индии на оказание услуг в межстрановых транзакциях.
Это — очень важный момент. Финтех-стартап активно начинает работать на том поле, где долгое время применялись решения от банков и классических платёжных систем. Но теперь на этом пространстве появляются новые игроки, говорит Церазов Константин Владимирович.
В компаниях, работающих на стыке технологий и финансов, сейчас пытаются понять, как действовать, учитывая феномен искусственного интеллекта (ИИ). На прошедшей неделе, в ходе состоявшегося Международного экономического форума в Давосе, причём как в ходе публичных выступлений, так и в частных беседах, об этом говорилось много.
По СМИ прошла информация, что американская корпорация Saleforce в этом году не планирует нанимать новых инженеров-программистов — всё благодаря тому, что ИИ хорошо пишет код. С другой стороны, например, финтех-компания Broadridge Financial, также из США, планирует увеличить свой штат сотрудников технологического отдела в Индии в течение трёх лет на 26%, до 6 800 человек.
О чём это говорит? На мой взгляд, никаких массовых увольнений сотрудников из-за ИИ не предвидится, если говорить о нетто-результате (сколько уволили — сколько взяли на работу). Дело в том, что компаниям придётся расширять штат персонала. Брать либо новых и/или обучать внутри организации, так как работа с ИИ требует всё большего числа специалистов. Да, это уже другой функционал, но результирующая будет очевидна: нужно будет больше работников, говорит Константин Владимирович Церазов.